Прикладная информатика самое востребованное направление современной информатики и информационных технологий в целом. Специалисты в этой области занимаются. - презентация

1

2 Прикладная информатика самое востребованное направление современной информатики и информационных технологий в целом. Специалисты в этой области занимаются разработкой и сопровождением информационных систем для всех без исключения отраслей народного хозяйства, иначе говоря, обеспечивают само существование бурно развивающейся экономики.

3 «Прикладная информатика» как представитель IT- направления входит в ТОП 20 специальностей ВУЗов.* По данным кадровых агентств прикладные специалисты в области информационных технологий требуются практически каждой компании, и перенасыщения рынка труда не наблюдается. По статистике, темпы роста отрасли информационных технологий в России составляют 25 % в год. * По данным независимых исследований EGEMETR.RU и журнала «Куда пойти учиться»

4 скучно не будет. Каждый год появляются новые направления и технологии в сфере IT – скучно не будет. всегда и везде можно найти себе применение Базовые знания специалиста по прикладной информатике позволяют разбираться в различных областях и технологиях, а также легко учится новому – всегда и везде можно найти себе применение. что может быть приятнее? Средняя заработная плата соответствует трудозатратам и обеспечивает достойный уровень жизни – что может быть приятнее?

5 Мобильные программы WEB приложения 3D игры Высоконагру- женные проекты СППР Управление современным оборудованием

6 интересовжеланий Диапазон потенциально решаемых задач варьируется в самых широких пределах: от мобильных программ до высоконагруженных серверов, от Web-приложений до систем поддержки принятия решений, от современных трёхмерных игр до задач управления высокотехнологичным сверхсовременным оборудованием и сложными производственными комплексами. Всё зависит от интересов и желаний.

7 Фундаментальные знания Информатика Математическое моделирование Алгоритмизация Системный анализ Теория управления и надёжности систем Фундаментальные знания Информатика Математическое моделирование Алгоритмизация Системный анализ Теория управления и надёжности систем Современные технологии Функциональное и ООП Проектирование программных систем и баз данных Мобильные технологии Инструменты разра- ботчика и создание GUI Облачные вычисления Современные технологии Функциональное и ООП Проектирование программных систем и баз данных Мобильные технологии Инструменты разра- ботчика и создание GUI Облачные вычисления

8 Учебный процесс кафедры «Управление и информатика в технических системах» подчинён основному правилу нашей научной школы: специалист может быть сформирован лишь в сочетании глубокого понимания теоретического фундамента с широким профессиональным кругозором.

9 Информатика Программирование и основы алгоритмизации Программирование и основы алгоритмизации Прикладное программирование Прикладное программирование Объектно-ориентированное проектирование Объектно-ориентированное проектирование Инструменты проектирова- ния, разработки и поддержки программных систем Инструменты проектирова- ния, разработки и поддержки программных систем Базы данных Функциональное программирование и математическое моделирование Функциональное программирование и математическое моделирование Компьютерная графика Сети и распределённые вычисления Сети и распределённые вычисления Интеллектуальный анализ данных и принятие решений Интеллектуальный анализ данных и принятие решений

10 Коллектив кафедры – неординарные молодые специалисты и учёные, имеющие немалый опыт преподавательской работы и публичных выступлений. Наши преподаватели дают полезную и актуальную информацию, поскольку имеют богатый практический опыт в предметной области.

11 Интересна тема прикладной информатики? Интересна тема прикладной информатики? Очень ждём, готовы обучать и помогать. Остались вопросы? Остались вопросы? Смело задавайте их по электронной почте или Есть предложения? Есть предложения? Мы открыты для общения и новых идей, дерзайте.

12

13 Даются базовые представления о понятиях «информация», «данные», средствах хранении и передачи информации. Осуществляется обзор устройств и истории развития электронно- вычислительной техники.

14 В данном курсе изучается процедурное и объектно- ориентированное программирование с использованием языка С++. Изучаются базовые приемы построения и анализа алгоритмов, системного анализа, проектирования программных систем, разделения ответственности.

15 Изучаются современные библиотеки и каркасы для создания прикладного программного обеспечения, в частности, - Qt, STL, boost.

16 На примере языков Java и С++ изучаются шаблоны проектирования и устоявшиеся подходы к созданию программного обеспечения с использованием объектно-ориентированной парадигмы.

17 Изучаются инструментальные средства, используемые при организации процесса разработки сложных программных систем. Рассматриваются методологии разработки программного обеспечения (RUP, XP, Scrum), средства взаимодействия в рамках команды разработчиков и ведения документации, системы отслеживания ошибок (Bugzilla, JIRA) и системы контроля версий (SVN, Mercurial). Изучаются системы сборки и интеграции программного обеспечения (CMake, Maven, Hudson). Изучаются практики и традиции разработки программного обеспечения в открытом сообществе, в том числе – на платформе Qt.

18 В рамках данной дисциплины осваиваются современные средства хранения структурированных и слабоструктурированных данных. Изучаются концепции проектирования реляционных баз данных и организации доступа к ним (на примере MySQL и PostgreSQL), расматриваются средства объектно- реляционного отображения (на примере QxOrm). Кроме этого рассматриваются нереляционные модели организации хранения данных такие, как MongoDB.

19 Изучаются средства формализации и программного моделирования объектов и процессов. Изучается функциональная парадигма программирования на примере языка Lisp. Изучаются современные математические пакеты (Octave, Matlab). Рассматривается применение языков сценариев общего назначения (Python) для задач математического моделирования.

20 Изучаются современные средства визуализации данных с использованием ЭВМ. Изучаются различные форматы растрового и векторного представления графической информации, изучаются программные каркасы для создания двумерных и трёхмерных изображений. Всесторонне рассматривается технология OpenGL, среды моделирования Blender, Maya. Рассматривается каркас создания 3D игр Ogre3D.

21 Изучаются технологии и протоколы построения компьютерных сетей (IP, TCP, UDP, HTTP, SSL и т.д.), создания сетевых приложений на низком (сокеты) и высоком (SOAP, RPC) уровнях. Рассматривается трёхзвенная архитектура построения приложений. Изучаются Web-технологии. Рассматриваются технологии построения слабо и сильно-связных распределённых систем.

22 Изучаются основополагающие принципы и методики интеллектуального анализа данных различного рода и принятия решений на основе полученных данных. Изучаются эвристические алгоритмы поиска (в частности, генетические алгоритмы), алгоритмы классификации и кластеризации (нейронные сети, байесовские сети доверия), методы логического вывода, построения баз знаний, нечёткая логика. Рассматриваются средства применения данных методик для интеллектуального анализа звука, изображений, видеопотоков, фактографических данных.