ПОДКОПАЕВА Н.Р.,к.э.н;проф.кафедры экономики и управления ОЦЕНКА РИСКОВ УГРОЗ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНА ГОУ ВПО «Костромской государственный. - презентация

1 ПОДКОПАЕВА Н.Р.,к.э.н;проф.кафедры экономики и управления ОЦЕНКА РИСКОВ УГРОЗ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНА ГОУ ВПО «Костромской государственный технологический университет»

2 ПРЕДПОСЫЛКИ ФОРМИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ РИСКОВ ЭНЕРГОБЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНА Реформирование государственной политикиОбновление законодательной базы РФ Децентрализация в управлении социально-экономической ситуацией регионов Реформа энергетики (децентрализация ТЭК) Снижение государственных инвестиций в развитие ТЭК Особенности региональной политикиСоциально-политическая обстановка региона Расширение самостоятельности и ответственности регионов и МО Энергодефицитность региона Физический и моральный износ основных фондов ТЭК региона Ограничение инвестиций на реконструкцию и обновление основных фондов ТЭК региона. Влияние природно-климатической ситуации региона

3 Цель оценки энергетической безопасности региона Обоснование необходимости анализа, оценки и разработки мероприятий, направленных на обеспечение энергобезопасности региона Подцели Выявление состава, характера и степени влияния угроз энергетической безопасности Определение особенностей конкретных проявлений этих угроз в настоящее время и их прогноз на перспективу и их локализация Оценка существующего и ожидаемого уровня энергетической безопасности и степени защищенности их « энергетических интересов « Подготовка информации для обоснования и выбора решений, направленных для поддержания на требуемом уровне и укрепления энергетической безопасности, по предупреждению и противодействию её угрозам, а также для учета фактора энергобезопасности при обосновании стратегии и тактики развития систем энергетики в регионе

4 Влияние особенностей Костромской области на социально - экономическое развитие Неравномерное размещение производительных сил на территории области Неэффективное размещение производственной транспортной инфраструктуры. Слабое развитие реального сектора экономики: сырьевой и промышленной базы Особенности ТЭР и ТЭБ региона Централизация систем энергообеспечения в крупных городах региона

5 Основные направления обеспечения энергобезопасности региона Обеспечение энергетической независимости регионаСамообеспечение региона ТЭР Мониторинг, анализ и разработка вариантов энергобезопасности Разработка региональной программы по энергетической независимости Обеспечение решения первоочередных задач по энергетической безопасности региона Исследование проблемных факторов энергобезопасности региона

6 Основные направления обеспечения энергобезопасности региона 1 Обеспечение энергетической независимости региона Ответственность за обеспечение региона ТЭР Обеспечение социально-экономического развития каждого муниципального образования Сохранение окружающей среды при допустимом уровне техногенного воздействия

7 Основные направления обеспечения энергобезопасности региона 2 Самообеспечение региона топливно- энергетическими ресурсами Формирование единой региональной энергетической политики Определение критериев оценки энергообеспеченности и энергобезопасности МО Разработка программы самообеспечения МО ТЭР Формирование стимулов энергосбережения для РСО и потребителей

8 Основные направления обеспечения энергобезопасности региона 3 Мониторинг, анализ и разработка вариантов энергобезопасности Создание компетентной региональной структуры мониторинга Проведение многовариантного анализа возможных путей развития событий (аварий); Рассмотрение и анализ последствий аварий в системах ТЭК. Разработка предложений по энергобезопасности региона

9 Основные направления обеспечения энергобезопасности региона 4 Разработка региональной программы по энергетической независимости Энергетическое обследование объектов региона в разрезе муниципальных образований Выявление объектов неэффективного энергопотребления Энергопаспортизация объектов региона

10 Основные направления обеспечения энергобезопасности региона 5 Обеспечение решения первоочередных задач по энергетической безопасности региона Интенсивный перевод экономики на энергоэффективный путь развития Обеспечение внешних поставок топливных ресурсов на экономически обоснованном уровне, контроль качественных и стоимостных показателей ТЭР. Удовлетворение требованиям экологической и производственной безопасности, снижение вредных воздействий энергетики на человека и окружающую среду.

11 Основные направления обеспечения энергобезопасности региона 6 Исследование проблемных факторов энергобезопасности региона Мониторинг Экономических показателей развития (спада) производстваПоказателей потребления в топливно-энергетической отраслиТопливно-энергетического баланса Поддержка мероприятий по ликвидации низкого технического уровня производства и сферы энергопотребления

12 Методы оценки наиболее опасных угроз Метод опроса экспертов линейная регрессия поток Пуассона критерий Байеса Метод STEM

13 Линейная регрессия на основе метода опроса где: – средняя цена ущерба при воплощении всех угроз; – число инцидентов, при которых угроза сработала; – средняя цена ущерба каждой угрозы; N – общее количество отказавшего оборудования. Регрессионный анализ С помощью регрессионного анализа можно оценить средний ущерб, наносимый каждой угрозой

14 S e – стандартная ошибка для коэффициента m; S eb – стандартная ошибка для свободного члена b; R 2 – коэффициент детерминированности, который показывает, как близко уравнение описывает исходные данные. Чем ближе он к 1, тем больше сходится теоретическая зависимость и экспериментальные данные; S ey – стандартная ошибка для y; F – критерий Фишера определяет случайная или нет взаимосвязь между зависимой и независимой переменными; Df – степень свободы системы; Ssreg – регрессионная сумма квадратов; Ssresid – остаточная сумма квадратов mnmn m n-1 -b S en S en-1 -S eb R2R2 S ey -- FDf -- SsregSsresid -- Статистические показатели линейной регрессии С помощью спец. программы в Excel

15 Оценка качества модели по критериям Стьюдента и Фишера проводиться путём сравнения расчетных значений с табличными. Для оценки качества модели по критерию Стьюдента фактическое значение этого критерия (t расч ) t расч = m n/ S en, равнивается с критическим значением t табл, которое рассчитывается по формуле: t табл =СТЬЮДРАСПОБР(0,05;n-m-1), с учетом заданного уровня значимости (α = 0,05) и числа степеней свободы (n-m-1) Если t расч > t табл, то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым. Для проверки адекватности модели, используют F критерий Фишера. Расчётное значение тоже сравнивают с табличным и делают вывод об адекватности. F расч находится в четвёртой строке первого столбца нашей таблицы. F табл найдём по формуле: F табл = FРАСПОБР(0,05; m; n-m-1). Математической моделью статистического распределения F-статистики является распределение Фишера с и степенями свободы Рассчитав среднюю цену ущерба всех угроз (С), мы теперь можем определить величину потерь от воплощения угроз за определённый период t (за 1 месяц, за 2 месяца, …, за 12 месяцев). Для оценки качества модели по критерию Стьюдента фактическое значение этого критерия (t расч ) t расч = m n/ S en, равнивается с критическим значением t табл, которое рассчитывается по формуле: t табл =СТЬЮДРАСПОБР(0,05;n-m-1), с учетом заданного уровня значимости (α = 0,05) и числа степеней свободы (n-m-1) Если t расч > t табл, то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым. Для проверки адекватности модели, используют F критерий Фишера. Расчётное значение тоже сравнивают с табличным и делают вывод об адекватности. F расч находится в четвёртой строке первого столбца нашей таблицы. F табл найдём по формуле: F табл = FРАСПОБР(0,05; m; n-m-1). Математической моделью статистического распределения F-статистики является распределение Фишера с и степенями свободы Рассчитав среднюю цену ущерба всех угроз (С), мы теперь можем определить величину потерь от воплощения угроз за определённый период t (за 1 месяц, за 2 месяца, …, за 12 месяцев).

16 Критерий Байеса Критерий Байеса может использоваться в двух видах: как критерий максимума среднего выигрыша или как критерий минимума среднего риска. В нашем случае, выбирается критерий минимума, так как речь идет о затратах на оборудование и, соответственно, чем они меньше, тем лучше для предприятия. Оценки решений по критерию минимума среднего риска находятся по следующей формуле: Z i = R ij P j, i=1,...,m, j=1,...,n. Лучшим является решение с минимальной оценкой: Z * = min Z i Оценки решений по критерию минимума среднего риска находятся по следующей формуле: Z i = R ij P j, i=1,...,m, j=1,...,n. Лучшим является решение с минимальной оценкой: Z * = min Z i

17 Вероятность наступления k событий за некоторый интервал времени t определяется законом (распределением) Пуассона: P k = ( · t) k · exp (– · t) / k! Вероятность наступления k событий за некоторый интервал времени t определяется законом (распределением) Пуассона: P k = ( · t) k · exp (– · t) / k! Поток Пуассона Поток Пуассона – это один из наиболее распространённых видов потока заявок. Поток заявок – поток событий, распределенных во времени, т.е. последовательность однородных событий, следующих одно за другим в некоторые моменты времени. В общем случае он рассматривается как случайный процесс, задаваемый функцией распределения промежутков времени между моментами поступления двух соседних заявок.

18 метод STEM Формирование матрицы парных сравнений В каждую ячейку которой C ij заносится максимальное значение j-гo критерия эффективности при оптимизации по i-му критерию. При этом необходимо обеспечить Нормирование значений критериев, когда их наибольшее значение равно единице, а наименьшее – нулю Формирование матрицы парных сравнений В каждую ячейку которой C ij заносится максимальное значение j-гo критерия эффективности при оптимизации по i-му критерию. При этом необходимо обеспечить Нормирование значений критериев, когда их наибольшее значение равно единице, а наименьшее – нулю КритерииК1К1 К2К2 …КNКN К1К1 1C 12 …C1NC1N К2К2 С 11 1…C2NC2N …………… КNКN СN1СN1 CN2CN2 …1 Относительные значения критериев Полученная матрица содержит ценную информацию для ЛПР. Так, если значения каких-то двух столбцов близки для каждой из строк, то два соответствующих критерия сильно зависимы, так как изменения любых других критериев одинаково влияют на них. Можно выявить также и противоречивые критерии, когда высокая оценка по одному сопровождается низкой оценкой по другому

19 Вычисляются средние значения a j, взятые по всем элементам j- го столбца (кроме диагональных): Вычисляются средние значения a j, взятые по всем элементам j- го столбца (кроме диагональных): Индексы критериев эффективности l j Данные индексы также называют коэффициентами внимания или техническими весами критериев, так как он вычисляется, а не назначается через экспертную оценку. Индексы критериев эффективности l j Данные индексы также называют коэффициентами внимания или техническими весами критериев, так как он вычисляется, а не назначается через экспертную оценку.

20 Индексы j позволяют сформировать комплексную целевую функцию : где C i и l i – соответственно текущее значение и технический вес i-го критерия эффективности. Далее происходит поиск лучшей комбинации значений критериев в соответствии с выявленной целевой функцией Такой способ определения технических весов отражает стремление найти в области допустимых решений вершину с наилучшими значениями по всем критериям.

21 Поиск лучшей комбинации значений критериев в соответствии с выявленной целевой функцией по алгоритму Шаг 1 СППР ищет лучший вариант и предъявляет его ЛПР в виде вектора значений критериев С. Шаг 2 ЛПР анализирует данный вектор. Затем ему задается вопрос : все ли компоненты вектора С имеют удовлетворительные значения ? Если да, то решение получено. Если нет, то ЛПР указывает один критерий с наименее удовлетворительным значением. Шаг 3 ЛПР просят назначить для указанного критерия Ci ограничение в виде Ci > Li, при соблюдении которого можно признать значение этого критерия удовлетворительным. Данное условие добавляется к совокупности ранее найденных, и, затем, процедура поиска повторяется.

22 Наиболее опасные угрозы, по мнению экспертов Дефицит инвестиционных ресурсов, необходимых для развития, модернизации и технического перевооружения энергокомплекса Нарушение хозяйственных связей; Неплатежеспособность потребителей Экономические Снижение государственного контроля за деятельностью ТЭК регионов Частая смена собственников энергокомплексов; Низкая квалификация управленческого и обслуживающего персонала Социально – политические Низкий технический и качественный уровень оборудования и систем ТЭК, Низкое качество и контроль строительно–монтажных работ и эксплуатации; Высокий уровень износа основных производственных фондов. Техногенные