SA-DCT Результаты. - презентация

1 SA-DCT Результаты

2 Результаты, полученные для тестового изображения Peppers

3 σ =30 SSIM = PSNR= дБ SSIM = PSNR= дБ SSIM = PSNR= дБ SA-DCT Wiener

4 Оценка уровня шума Peppers wavelet domain estimation Отклонение оценки σ лежит в пределах от 0,0012 до 0,0840 (от 1,5% до 21,4%) Отклонение в значении PSNR

5 Методы оценки σ 1.standard shifted differences 2.cascaded horizontal-vertical shifted differences 3.wavelet domain estimation (DEFAULT) 4.wavelet domain estimation with boundary removal 5.Immerkaer's method (FASTEST) 6.Immerkaer's method with Daubechies-based Laplacian 7.Blockwise Immerkaer's method with Daubechies-based Laplacian Наименьшее отклонение оцененного значения σ от реального дает 1 метод (standard shifted differences)

6 Подавление шумов Аддитивные шумы Гауссов Релея Экспоненциальный Мультипликативный шум (спекл-шум)

7 Импульсный шум Random Valued (gaussian) Noise Mean=124.5; NP=0.03; SD=8 SSIM = PSNR = дБ σ = (σ = 6.4) σ = (σ = 15) SSIM = PSNR = дБ SSIM = PSNR = дБ

8 Random Valued (gaussian) Noise Mean=255; NP=0.03; SD=8 SSIM = PSNR = дБ SSIM = PSNR = дБ SSIM = PSNR = дБ σ = (σ = 18.5) σ = (σ = 35)

9 Удаление блочности SSIM = PSNR = дБ SSIM = PSNR = дБ Q=10