Центры Обработки Данных для облачных вычислений Петров Антон департамент инфраструктурных решений «Энвижн Груп» Petrov-av@nvisiongroup.ru. - презентация

1 Центры Обработки Данных для облачных вычислений Петров Антон департамент инфраструктурных решений «Энвижн Груп»

2 2 Что такое облака? Облачные вычисления (англ. Cloud computing) технология обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляется пользователю как Интернет-сервис.

3 3 Эволюция архитектур

4 4 Основные преимущества –Отделение бизнес-ориентированных сервисов от инфраструктуры, необходимой для их выполнения; –Свобода в выборе поставщика решений и услуг. Оплата за реально потребляемые ресурсы; –Возможность быстрого масштабирования и перераспределения ресурсов.

5 5 Основа облачных вычислений –Вычисления по требованию (On Demand Computing) –Ресурсные вычисления (Utility Computing) –Вычисления, как сервис (*As A Service) - SaaS, PaaS, IaaS...

6 6 Удельная стоимость владения КомпонентыСредний ЦОДКрупный ЦОД Сеть$95 за Мбит/с в месяц $13 за Мбит/с в месяц Хранение данных $2.20 за ГБ в месяц $0.40 за ГБ в месяц Администриров ание ~140 серверов на 1 администратора >1000 серверов на 1 администратора Electrical Engineering and Computer Sciences University of California at Berkeley Technical Report No. UCB/EECS February 10, 2009

7 7 Концентрация усилий Основной бизнес Управление всей имеющейся инфраструктурой Настройка «облачных» сервисов Большей времени и ресурсов сконцентрировано на основном бизнесе 30% 70% Классическая инфраструктура Облачная инфраструктура

8 8 Облачные сервисы Amazon –Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) –Amazon SimpleDB –Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) –Amazon CloudFront –Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) –Amazon Elastic MapReduce

9 9 Построение инфраструктуры для облачных сервисов

10 10 Виртуализированные приложения Виртуализированная инфраструктура Управление сервисами Компоненты вычислительного «облака» Компоненты «облака»

11 11 Требования к Облачным ЦОД –Возможность последовательного масштабирования –Быстрое реагирование на изменения –Высокая доступность и устойчивость к сбоям –Ресурсная модель биллинга –Разделяемые ресурсы –Построение на основе SLA –Наличие доступного API

12 12 Компоненты инфраструктуры. Критерии выбора –Серверы стандартной архитектуры. Блейд-серверы –Горизонтально масштабируемые системы хранения данных. NAS, IP SAN –ПО виртуализации вычислительных русурсов –Унифицированная сетевая инфраструктура

13 13 Блейд-серверы стандартной архитектуры –Увеличение плотности монтажа. Повышение эффективности использования инженерной инфраструктуры –Встроенные средства мониторинга и управления –Совместимость с большим числом программных платформ –Сокращение затрат на сеть и кабельное хозяйство

14 14 Дисковые системы –Простое наращивание ресурсов путем добавления стандартных модулей –Возможность одновременной работы на блочном и файловом уровне –Встроенные средства управления уровнями хранения на основе правил –Интеграция с инфраструктурным программным обеспечением

15 15 Программное обеспечение VMware –Увеличение степени утилизации имеющихся ресурсов. Сокращение затрат –Управление нагрузкой и отказоустойчивостью –Контроль использования ресурсов, учет и билинг –Готовое решение для «облачного» хостинга –Полная интеграция с сетевой инфраструктурой –Система прав и ролей, готовый интерфейс потребителя

16 16 Cisco Unified Computing System Унифицированная сеть – LAN+SAN Унифицированные адаптеры Возможность работы с сетями 10Gb Ethernet и Fibre Channel

17 17 Резервное копирование ВМ ПО резервного копирования Symantec NetBackup Интеграция с ПО Vmware Резервное копирование файлов виртуальных машин без прерывания работы

18 18 Пример: инфраструктура на 1000ВМ 60 блейд-серверов HP cClass BL460g6 Модульная система хранения HP EVA ПО виртуализации Vmware vSphere ПО резервного копирования Symantec NetBackup

19 19 Комплексный интеграционный проект Результат Гипервизор VMware VirtualConnect ThinProvisioning Необходимость администрирования серверов Управление ресурсами хранения Необходимость конфигурирования cетей LAN и SAN СХД Серверы Прикладные задачи Необходимая инфраструктура

20 Эталонная схема CloudComputing Результат Cloud OS Cloud Network Cloud Storage Cloud Computing

21 Эволюция эффективности Правильный выбор технологии Правильное сочетание решений Комплексное проектирование Что нужно для радикального повышение эффективности?

22 Время, cложность Эффективность Предел эффективности Виртуализация ресурсов Консолидация данных Cloud Computing Автоматизация управления Nовое Vидение – радикальный рост эффективности

23 23 Интеллектуальный интегратор 1 на рынке РФ –Компания основана в 2001 году, сегодня входит в десять крупнейших высокотехнологичных интеграторов РФ и СНГ –Большая экспертиза в развитии отрасли связи и массовых коммуникаций, госсекторе –Активно участвует в реализации ряда приоритетных национальных программ в области построения информационного общества РФ –Динамично развивающаяся компания в условиях нестабильной экономики – двукратное увеличение роста бизнеса компании –В штате более 750 высококвалифицированных специалистов NVision Group

24 Спасибо за внимание! Петров Антон