Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе данныхПолитического Атласа Современности? - презентация

1 Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе данныхПолитического Атласа Современности?

2 Вариант 1: Простое использование цвета и размера точек

3 Component 4 Component Component 1 Component 2

4 Вариант 2: Использование 3D и свойств распределения точек (в четырехмерном пространстве точки расположены на сфере)

5 Strength of Component Population Comp 1 Comp 2 Comp 3

6 Component 1 Component 2 Strength of Component Population

7 Comp 1 Comp 2 Comp Population

8 Strength of Component Population Comp 1 Comp 2 Comp 3

9 Визуализация кластерного анализа

10 Cluster 2 Losers Cluster 1 Winners Component 1 Component Threats index Cluster analysis : 2 clusters

11 Component 1 Component Capacity for international influence index Cluster analysis : 10 clusters Cluster 1: Big 8 Cluster 2: 53 fed countries Cluster 3: 58 authoritaries Cluster 4: 15 strong non- democracies (1) Cluster 5: 17 strong non- democracies (1) Cluster 6: 22 dependent democracies Cluster 7: 11 countries Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea Cluster 9: Tonga, Jordan Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador

12 Component 1 Component Quality of life index Cluster analysis : 10 clusters Cluster 1: Big 8 Cluster 2: 53 quiet and fed Cluster 3: 58 authoritaries Cluster 4: 15 strong non- democracies (1) Cluster 5: 17 strong non- democracies (1) Cluster 6: 22 dependent democracies Cluster 7: 11 countries Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea Cluster 9: Tonga, Jordan Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador

13 Component 1 Component Democracy index Cluster analysis : 10 clusters Cluster 1: Big 8 Cluster 2: 53 fed countries Cluster 3: 58 authoritaries Cluster 4: 15 strong non- democracies (1) Cluster 5: 17 strong non- democracies (1) Cluster 6: 22 dependent democracies Cluster 7: 11 countries Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea Cluster 9: Tonga, Jordan Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador

14 Component 1 Component Stateness index Cluster analysis : 10 clusters Cluster 1: Big 8 Cluster 2: 53 fed countries Cluster 3: 58 authoritaries Cluster 4: 15 strong non- democracies (1) Cluster 5: 17 strong non- democracies (1) Cluster 6: 22 dependent democracies Cluster 7: 11 countries Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea Cluster 9: Tonga, Jordan Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador

15 Component 1 Component 2 Cluster analysis : 25 clusters Super-club Power-leaders

16 Component 1 Component 2 Cluster analysis : 40 clusters Kernel of influence Big component 3, small 1 and 2 Big component 2 Small component 2

17 Соседи и Уникальность России

18 Вариант 3.Метод эластичной сферы Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе данных Политического Атласа Современности?

19 Небольшое методологическое наблюдение

20 Почему точки лежат на сфере и почему 4 компоненты? Вариант 1 QL TH DM ST PW 192 страны 5 точек (QL,TH,DM.ST,PW) в 192-мерном пространстве всегда могут быть погружены в лин.пространство размерности 4 Z-значения дают нормировку Вариант точки в 5-мерном пространстве Главные компоненты – это новый базис пространства (их 5) Z-значения дают инвариантность относительно шкалы измерения индексов

21

22 Все материалы и программа доступны на

23 Спасибо за внимание!!! Вопросы