Дешифровка снимков. Космический этап съемки Земли завершается передачей снимков на наземные пункты, где они дешифрируются. Дешифрирование - это распознавание. - презентация

1 Дешифровка снимков

2 Космический этап съемки Земли завершается передачей снимков на наземные пункты, где они дешифрируются. Дешифрирование - это распознавание на снимке определенных объектов, установление их количественных и качественных признаков. Для дешифрирования снимков необходимо знать технические и природные условия космической съемки, время и дату ее, и, конечно, провести географическую привязку изображения.

3 С этой целью космические снимки направляются тем специалистам, работа которых связана с соответствующим использованием спутниковой информации. Так появляются геологические, гидрологические, градостроительные и другие дешифровочные схемы, для составления которых необходимо знать систему дешифровочных признаков изучаемых объектов Антарктида

4 Снимок IRS-1D LISS/PAN, синтез каналов LISS3:PAN:LISS1. Пространственное разрешение приведено к 5,8 м. Дата съемки: 31 августа 2002 г. Найдите на снимке овражную эрозию

5 Оценка состояния растительности по космическим снимкам IRS LISS Каневский р-н Краснодарского края На картах NDVI участки с различным состоянием растительности или объемом фитомассы изображаются различными цветами. Как правило, используется шкала, показывающая значения в диапазоне от –1 до 1. Водная поверхность имеет отрицательное значение NDVI (в данном примере черные и синие тона), обнаженная почва без растительности и различные породы дают значения NDVI около нуля (белый и серый тон). По мере возрастания густоты растительности растут значения NDVI (красные и зеленые тона).

6 Снимок IRS-1D LISS/PAN, синтез RGB LISS3:PAN:LISS1. Пространственное разрешение приведено к 6 м. Дата съемки: 24 сентября 2002 г. Сбор урожая на юге Оренбургской области. ©ANTRIX, Space Imaging Inc., ИТЦ Скан Экс, 2002 г.

7 Подсчёт площадей убранных и неубранных полей

8 Мониторинг сельскохозяйственных угодий. Оценка количества зеленой фитомассы на основе расчета вегетационных индексов NDVI по космическим снимкам Terra MODIS Район Цимлянского водохранилища, Волгоградская и Ростовская обл.

9 Снимок Landsat 7 ETM+, синтез RGB 7:5:2. Пространственное разрешение 30 м. Дата съемки: 28 августа 2002 г. Красной линией показана государственная граница. На данном примере видно, как заметно отличаются сельскохозяйственные районы двух сопредельных стран. В Польше распространены малоземельные (до 5 га) хозяйства, а для Украины характерны крупные поля.

10 Снимок IRS-1C LISS/PAN, синтез RGB 3:2:1. Пространственное разрешение - 6 м. Дата съемки: 7 декабря 2001 г. Cаудовская Аравия. ©Space Imaging Inc., ИТЦ Скан Экс, 2001 г. Сельское хозяйство в пустынях полностью базируется на искусственном орошении, которое основывается на работе водоопреснительных установок и насосных станций. Выращиваются в основном пшеница и овощи. Для защиты от солнца используется пленка. В данном варианте синтеза красный цвет соответствует растительности, которая группируется вокруг оросительных установок.

11 В презентации использованы материалы Под ред. Маслова А.А. Изображения Земли из космоса: примеры использования природоохранными организациями [Текст]/. Научно- популярное издание – М.: ООО инженерно-технический центр «СКАНЭКС», с.: ил.