Управленческие решения IBI Международный Банковский Институт --- НОУ «Международный банковский институт» Санкт-Петербург 2006 М.З.Эпштейн М.З.Эпштейн. - презентация

1 Управленчешские решения IBI Международный Банковский Институт --- НОУ «Международный банковский институт» Санкт-Петербург 2006 М.З.Эпштейн М.З.Эпштейн

2 Тема 3. Модели используемые для принятия управленческих решений

3 Классификация моделей для принятия решений 1. Дескриптивные – нормативные; 2. Индуктивные – дедуктивные; 3. Проблемно – ориентированные; 4. Одноцелевые – многоцелевые; 5. Однопериодные - многопериодные.

4 Ситуации выбора инвестиционного объекта Определенность Неопределенность I Абсолютная выгода Относительная выгода Срок окупаемости Ситуация риска Неяс- ность Полная неопределенность Единичное решение Программное решение

5 Ситуации выбора инвестиционного объекта II Одна цель Несколько целей Стратегическаямодель ДинамическаямодельОдно-ступенчатые Много-ступенчатые Гибкие Жесткие

6 Анализ модели выбора инвестиционного объекта Определение характеристик ситуации ситуации Определение проблемы Создание модели, соответствующей ситуации Сбор данных Оценка модели

7 Минимаксный критерий ЛПР не может получить результат хуже, чем тот, на который ориентируется. Z MM – значение критерия, e ij – результат выбора альтернативы E i при условии F j.

8 Матрица значений функции выгоды F1F1F1F1 F2F2F2F2 F3F3F3F3 e1e1e1e1254 e2e2e2e2167 Условия Альтер- нативы 2

9 Критерий Байеса - Лапласа Выбирается альтернатива с максимальным математическим ожиданием выгоды. q j – вероятность F j, j = 1,…,n, n – количество ситуаций. где

10 Критерий Сэвиджа Выбирается стратегия/альтернатива, при которой гарантированная величина штрафа минимальна, т.е. наиболее «устойчивая» стратегия. a ij – «штраф» за отклонение от оптимального результата, - максимальная величина штрафа для стратегии i.

11 Критерий Гурвица Где - степень осторожности ЛПР, при– минимаксный критерий, при– максиминный критерий.

12 Критерий Ходжа - Лемана Где - степень доверия к функции распределения вероятностей, при– минимаксный критерий, при– критерий Байеса-Лапласа.

13 Критерий Гермейера Обобщение минимаксного критерия на ситуацию риска.

14 Условия применения критериев принятия решений Наименование критерия Ситуация Минимаксный Определенность, риск, «неясность» Байеса-Лапласа Риск Сэвиджа Гурвица Гермейера Риск

15 Шкалы измерения Номинальная Ординальная ИнтервальнаяАбсолютная 1.Классифика- ция 2. Подсчет про- явлений признака наименования ранжирование ранги, баллы Классификация по принципу «больше/меньше» на определенное количество единиц отношение длин Измерение расстояний от заданной точки длинна

16 Цель Задачи проекта Технологии Рынок Финансы Финансовые задачи и пакет инвестиций ПриоритеттехнологииПриоритетрынков Приоритетпунктовкомплексногоплана Комплекс- ный план Расчет плана повтор цикла обновление ПИА для проекта Silverlake Финансы

17 Рынок Привлекательностьрынка Позиция компании на рынке Темпыроста Потенци-альнаяемкость Интенсив-ностьконкуренции Сервиснаяинфра-структура Каналысбыта Подходит ли машина для рынка Можно ли поставить нужное ПО

18 Технологии Технологическаяпривлекательность Способность и готовность к созданию продукта Передовыепозиции в глазах пользователей Использование на других рынках

19 Шкала сравнения альтернатив по Т.Саати Баллы ОпределениеПояснение 1 Одинаково значимы Сравниваемые элементы имеют одинаковую значимость для соответствующего элемента более высокого уровня 3 Чуть более высокая Опыт и оценка говорят о немного большей значимости одного элемента по сравнению с другим 5 Более высокая значимость Опыт и оценка говорят о более значимости одного элемента по сравнению с другим 7 Очень высокая значимость Очень высокая значимость элемента явно появилась в прошлом 9 Абсолютно доминирующая значимость Максимально возможные различия между двумя элементами 2,4,6,8 Промежуточные значения

20 Алгоритм нахождения весов целей Т.Саати Определяется дерево целей Проводятся парные сравнения с использованием шкалы Саати Строится матрица соотношений весов целей для j уровня V ik = W i / W k По матрице V находится вектор W (из условия VW=KW, где W – собств. вектор, а К - собств.число матрицы V) j+1 K-1 итерация

21 Технологичешские приоритеты проекта 1. Стандарты коммуникации. 2. Технология программирования. 3. Сетевые технологии. 4. Базы данных. 5. Работа с графикой. Silverlake

22 Определение приоритетов пунктов плана Продукция А Е F Приложения В Сервис С G Каналысбыта DДолгосроч- ный план E F G Краткосроч- A B С DИсточникоценки: 1. Встречи с потребителями 2.Консуль- тенты 3.Аналити- чешские образы Финансовая оценка Корректировка планов Свойства и требования качества