РАЗДЕЛ 1. "ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ И ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ" Тема 1.2. «Основы медицинской статистики и организации статистического. - презентация

1 РАЗДЕЛ 1. "ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ И ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ" Тема 1.2. «Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ»

2 Доказательная медицина (англ. Evidence-based medicine медицина, основанная на доказательствах) подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их эффективности и безопасности. Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями. Медицинская статистика – наука, изучающая общественное здоровье и здравоохранение, которая с помощью математических приемов и методов способствует разработке мер по оздоровлению населения.

3 Разделы медицинской статистики: - Статистика общественного здоровья; - Статистика здравоохранения; - Статистика научных исследований или теоретическая медицинская статистика. Предметом статистики являются: - Изучение общественного здоровья; - Изучение деятельности учреждений здравоохранения; - Научно-исследовательская работа; - Работа над методикой проведения медико-статистических исследований.

4 Этапы статистического исследования. 1. Составление программы и плана 2. Статистическое наблюдение 3. Статистическая сводка в таблицы и группировка, первичная счетная обработка данных. 4.Анализ. Выводы. Рекомендации. Внедрение в практику.

5 Абсолютная величина Примеры абсолютных величин: В больнице работает 120 врачей. Длительность лечения больного составила 5 дней. Число дыхательных движений у пациента составляет 16 за минуту. Это количественный показатель, представляющий собой результат измерения количества объектов или величины показателя.

6 Относительные величины Это показатели, обобщающие цифровые характеристики общественных/естественнонаучных явлений; выражают преимущественно меру соотношения. интенсивные экстенсивные показатели соотношения показатели наглядности

7 1) Интенсивные показатели - показывают частоту явления в среде. В качестве среды обычно выступает некая совокупность объектов (населения, пациентов, случаев), у части которых происходит какое-то явление. 2) Экстенсивные показатели - характеризуют структуру явления, измеряются в процентах. Экстенсивные величины показывают, какую часть составляет отдельная группа единиц в структуре всей совокупности.

8 3) Показатели соотношения - характеризуют уровень (распространенность) какого-либо явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с данной средой. Данные совокупности могут измеряться в одних величинах, главное условие, что их изменения должны происходить независимо друг от друга. Обычно в таком виде представляются различные индексы, показатели обеспеченности населения.

9 4) Показатели наглядности – относительные величины, указывающие на соотношение однородных показателей для разных групп или разных периодов.

10 Средняя величина Это показатель, позволяющий оценить размер признака в совокупности, изменяющегося по своей величине. Вариационный ряд – ряд, в котором сопоставлены (по степени возрастания или убывания) варианты и соответствующие им частоты.

11 Варианты (V) – отдельные количественные выражения признака. Классическое понимание термина "варианта" предполагает, что вариантой называется каждое уникальное значение признака, без учета количества повторов. Например, в вариационном ряду показателей систолического артериального давления, измеренного у десяти пациентов: 110, 120, 120, 130, 130, 130, 140, 140, 160, 170; вариантами являются только 6 значений: 110, 120, 130, 140, 160, 170.

12 Частота (P) – число, показывающее, сколько раз повторяется варианта. Сумма всех частот (которая равна числу всех исследуемых) обозначается как n. В данном примере частоты будут принимать следующие значения: для варианты 110 частота Р = 1 (значение 110 встречается у одного пациента), для варианты 120 частота Р = 2 (значение 120 встречается у двух пациентов), для варианты 130 частота Р = 3 (значение 130 встречается у трех пациентов), для варианты 140 частота Р = 2 (значение 140 встречается у двух пациентов), для варианты 160 частота Р = 1 (значение 160 встречается у одного пациента), для варианты 170 частота Р = 1 (значение 170 встречается у одного пациента)

13 Показатели вариационных рядов 1) Лимит (Lim) - это критерий, который определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду. Lim = V min и V max 2) Амплитуда (Am) - это разность крайних вариант. Am = V max V min

14 3) Мода (Mo) - средняя величина вариационного ряда, соответствующая наиболее часто повторяющейся варианте. Например, в вариационном ряду значений частоты сердечных сокращений: 80, 84, 84, 86, 86, 86, 90, 94; значение моды составляет 86, так как данная варианта встречается 3 раза, следовательно, ее частота - наибольшая. 4) Медиана (Me) – значение варианты, делящей вариационный ряд пополам: по обе стороны от нее находится равное число вариант.

15 5) Средняя арифметическая (M) - это обобщающий показатель, характеризующий размер изучаемого признака. Средняя арифметическая рассчитывается как отношение суммы значений показателей всех единиц наблюдения к числу всех исследуемых. Формула для расчета простой средней арифметической:

16 Формула для расчета взвешенной средней арифметической:

17 6) Среднее квадратическое отклонение (σ) - мера вариабельности вариационного ряда. Является интегральным показателем, объединяющим все случаи отклонения вариант от средней. При численности совокупности более 30 единиц, стандартное отклонение рассчитывается по следующей формуле:

18 Для малых совокупностей - 30 единиц наблюдения и менее - стандартное отклонение рассчитывается по другой формуле:

19 7) Коэффициент вариации (С v ) - это относительная мера колеблемости вариационного ряда. Это процентное отношение среднеквадратического отклонения к среднеарифметической величине. При Сv <10% разнообразие ряда считается слабым, при Сv от 10 до 20% средним, при Сv >20% сильным.

20 Динамический ряд – совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления на протяжении определенного промежутка времени. Уровни ряда – величины, составляющие динамический ряд. Могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

21 Виды динамических рядов: а) моментный – состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (дату), б) интервальный – состоит из величин, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал).