Стохастическая музыка исходит из техники, при которой те или иные элементы композиции определяются согласно теории вероятности и больших чисел и в этом. - презентация

1

2 Стохастическая музыка исходит из техники, при которой те или иные элементы композиции определяются согласно теории вероятности и больших чисел и в этом смысле случайны, тогда как общие формальные данные детерминированы. Одним из ключевых понятий в области стохастической алгоритмической композиции является хаос согласно гречес-кой мифологии, беспредельная изначальная масса, из которой образовалось впоследствии все сущее. По Хиллеру, «создание музыкального произведения это процесс упорядочения, в котором определенные музыкальные элементы подбираются и приводятся в порядок из бесконечного многообразия возможностей, то есть из хаоса»

3 Стохастическая музыка, о которой мы поговорим, причисляется к авангардной академической музыке. Она бескомпромиссна, жесткая на слух, рваная и довольно тяжелая для восприятия. Не каждый хардкорный трек потягается со стохастическими пьесами. Основоположником метода стохастической композиции считается французский композитор греческого происхождения Янис Ксенакис.

4 Применять в музыке математику (математическую статистику, закон больших чисел, теорию вероятностей) и некоторые общенаучные дисциплины (теорию информации, теорию множеств) Ксенакис начал с 1954 года, а название «стохастическая музыка» появилось двумя годами позже, в 1956 году.

5

6

7 Для Ксенакиса «исчисление вероятностей» стало ин-струментом управления музыкальными событиями. Среди его стохастических произведений: ST/10 для 10 музыкантов (1962), ST/48 для 48 музыкантов (1962), «Morsima-Amorsima» для фор-тепиано, скрипки, виолончели и контрабаса (1962).

8 Таким образом, разреженные звуковые события (мелодические фигуры, скопления звуков) формируют образец последовательности звуковых событий, и данный образец может быть представлен в виде матрицы, где клетки были бы заполнены частотами появления событий, строки были бы составлены согласно характерным особенностям событий, а столбцы времени их появления. Распределение частот в этой матрице было бы произведено по формуле Пуассона, выражающей закон появления разреженных случайных событий.

9