Логико-математическое моделирование и прогнозирование социальной динамики: методологические проблемы С.Ю.Малков, В.И.Ковалев Академия военных наук. - презентация

1 Логико-математическое моделирование и прогнозирование социальной динамики: методологические проблемы С.Ю.Малков, В.И.Ковалев Академия военных наук

2 Для составления обоснованного прогноза нужны модели, позволяющие получать количественные оценки (то есть математические модели). Однако достаточно распространено мнение, что математические модели в социальной сфере контрпродуктивны, так как при внешней наукообразности либо вводят в заблуждение, либо дают правильный, но тривиальный результат, очевидный и без моделирования. Причина такого мнения – сложность проблем, возникающих при моделировании социальных процессов.

3 Процессы социальной самоорганизации: формирование социальных структур а) эквифинальных (слабо зависящих от начальных условий, но зависящих от свойств среды) б) устойчивых (возвращающихся к равновесному состоянию после дестабилизации) Данные свойства социальной самоорганизации обусловливают целесообразность ее описания с помощью методов синергетики (нелинейной динамики)

4 Динамическое моделирование социальной самоорганизации Пусть X – вектор переменных, характеризующих состояние общества, тогда их изменение может быть описано с помощью системы дифференциальных уравнений вида: dX/dt = f{t, X(t), F(X(t - )), W, u(t, W, Z, Э)} = f{X, a},(1) где F(X(t - )) – функционал, учитывающий влияние на текущее состояние системы ее предыдущих состояний (традиции, инерционность реакции системы на воздействия и т.п.); u(t, W, Z, Э) - управляющие воздействия на систему органов управления; W – вектор состояний внешней среды и имеющихся ресурсов; Z - целевая функция органа управления, характеризующая желаемое состояние; Э - эффективность реализации органом управления поставленной цели; a - совокупность параметров модели. Модели типа (1) позволяют выявить устойчивые состояния (аттракторы) в сложных динамических системах

5 Устойчивые институциональные структуры X-структура Y-структура 1. Регулируемая экономика 2. Директивная централизованная система управления 3. Примат коллективизма в социально- психологической сфере Условия формирования: - недостаток ресурса; - сильный внешний враг Конкуренция социумов (выживает сильнейший социум) Цель: - выживание социума 1. Либеральная экономика 2. Адаптивная (демократическая) система управления 3. Примат индивидуализма в социально- психологической сфере Условия формирования: - много разнообразных ресурсов; - слабый внешний враг Конкуренция индивидов (выживает сильнейший индивид) Цель: - независимое развитие индивидов Центральная власть Население

6 X-структура Цель: - выживание социума Способ достижения цели: - объединение слабых вокруг сильного (сильная центральная власть) Приоритеты: - улучшение управления; - обеспечение единства общества Этическая система 2: «декларация добра» (идеологическое единство) Угрозы системе: - дезинтеграция (потеря единства общества); - бюрократизм, коррупция Объект защиты: - социальная организация (государство) Восток Y-структура Цель: - независимое развитие индивидов Способ достижения цели: - объединение слабых против сильного (слабая центральная власть) Приоритеты: - инициирование внутренней конкуренции, плюрализма, экономической активности Этическая система 1: «запрет зла» (свобода воли в рамках закона) Угрозы системе: - монополизация власти; - имущественное расслоение Объект защиты: - индивидуальные права и свободы Запад

7 Возможность выявления «параметров порядка» в динамике сложных систем Пример: Модель глобального демографического роста Население (показатель – численность) Технология (показатель – ВВП) Культура (показатель – женская грамотность)

8 Сравнение с историческими данными Население

9 Сравнение с историческими данными Мировой ВВП

10 Сравнение с историческими данными Грамотность

11 Парадокс: Усложнение системы часто ведет к упрощению описания и моделирования ее поведения (нужно только найти адекватные показатели) Пример: Сравнение демографической динамики Китая (вверху) и мира в целом (внизу) в доидустриальную эпоху

12 Вывод: Создание общих моделей социально-экономического развития на высокоагрегированном уровне (отражающих законы истории), по-видимому, возможно. Проблема: В основном людей интересуют не общие закономерности, а конкретные ситуации (не макро-, а микромодели). Здесь адекватное описание и поиск параметров порядка значительно сложнее.

13 Изменение характера наблюдаемых процессов в зависимости от пространственного масштаба рассмотрения сложных систем микромасштаб (рассмотрение в микроскоп) макромасштаб (рассмотрение в подзорную трубу) Физика (гидро- динамика) броуновское движение молекул в жидкости поток воды в реке Экономикамикроэкономика индивидуальных хозяйств, рыночные отношения макроэкономические процессы в государстве Социологиявзаимодействие индивидов в малых социальных группах иерархия взаимоотношений социальных институтов в государстве хаоспорядок

14 Изменение характера наблюдаемых процессов в зависимости от временного масштаба рассмотрения экономических систем Временной масштаб месяцыгодыдесятилетия Характерное состояние Квазиравновесие (порядок) Динамика (хаос) Макроэволюция (порядок) Методы динамического описания Стохастические уравнения с учетом «шума» Клеточные автоматы, дискретные уравнения Дифференциаль- ные уравнения Динамические явления Относительное равновесие Бизнес-циклыДлинные циклы Кондратьева Возможности предсказания Что может бытьВарианты развитияЧего не может быть

15 - Нужно уметь «сшивать» модели разного уровня, хотя это сложно - Локальная хаотизированность динамики социально- экономических процессов, обусловливает существование "горизонта предсказуемости", то есть возможности детерминистского предсказания социальных явлений лишь в ограниченном пространственно-временном "окне". Выводы: Проблемы: - Разным уровням рассмотрения должны соответствовать разные виды моделей, разный математический инструментарий. - Хаос играет конструктивную роль, но его нужно уметь адекватно описывать в моделях.

16 Проблема проверки создаваемых социальных моделей может быть решена на основе ретропрогноза. В истории нельзя поставить эксперимент, но с другой стороны, история наполнена многообразным эмпирическим материалом о попытках различных стран и исторических деятелей реализовать те или иные экономические или политические проекты. У кого-то эти попытки оказывались удачными, у кого-то – нет. Моделирование исторических событий и верификация получаемых результатов с историческими фактами может стать мощным инструментом проверки правильности методов социального моделирования.

17 Будущее надо не предсказывать, его надо создавать. Математическое моделирование позволяет выявить ограничения (чего не может быть) и осознать возможности (что будет, если…).