Опыт построения системы распознавания эмоций по параметрам функционального состояния мозга И.А. Горбунов М.Р. Зайнутдинов. - презентация

1 Опыт построения системы распознавания эмоций по параметрам функционального состояния мозга И.А. Горбунов М.Р. Зайнутдинов

2 Выборка 28 студентов Возраст от 18 до 23 лет 17 девушек и 11 юношей

3 Демонстрируемые

4 Негативные Когнитивные Социально-негативные Отторжение Положительный Простые отриц Самообвинение ОсознаваемыеДемонстрируемые

5 Фактор осознаваемые социально- негативные эмоции

6 Осознаваемые отрицательные эмоции

7 Осознаваемые когнитивные эмоции

8 Демонстрируемое отторжение (дельта-, тета-, альфа-ритмы)

9 Демонстрируемое отторжение (бета1-, бета2-, гамма-ритм)

10 Демонстрируемые положительные

11 Искусственные нейронные сети Artificial Neural Network Automated Neural Network Алгоритм, который находит нелинейную зависимость одной переменной к другой.

12 Обучение ИНС Параметры ЭЭГ Уровень выраженности эмоции страх i i ИНС

13 Фактор эмоции Распознаваемость по ЭЭГ (коэффициент корреляции) Осознаваемые отрицательные-- Осознаваемые когнитивные-- Осознаваемые соц-негативыне-- Демонстрируемое отторжение0,78 Демонстрируемые положительные 0,3 Демонстрируемые простые отрицательные 0,34 Демонстрируемое самообвининие0,6

14 ЭмоцияСамооценкаЭкспертная оценка Интерес0,450,57 Радость--0,40 Удивление0,440,35 Горе0,27-- Отвращение0,24-- Презрение-- Стыд0,290,49 Вина0,30-- Страх0,290,23 Гнев--0,44

15 Осознан- ная эмоция Процесс осознава ния Физиоло- гические реакции Субъек- тивный контекст Мимичес кая реакция Эмоци- огенный стимул