Демографические модели Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода. - презентация

1 Демографические модели Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows программы, спредшиты, макросы, обработка демографической информации в базах данных).

2 Демографические модели Движение населения как марковский процесс. Основное предположение Марковской модели: свойство марковости. Марков А.А. – русский математик ( ) «Будущее не зависит от прошлого». Вероятность перехода в новое состояние системы зависит только ее состояния в данный момент.

3 Демографические модели Матричные модели

4 Демографические модели Матричные модели Общий вид матрицы А

5 Демографические модели Матричные модели Основные характеристики Темп роста населения – соответствует максимальному собственному числу Стабильное население Время сглаживания

6 Демографические модели Лекция 9. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows программы, спредшиты, макросы, обработка демографической информации в базах данных).