Зачем вы учитесь тому, чему учитесь: взгляд со стороны работодателя 1. - презентация

1 Зачем вы учитесь тому, чему учитесь: взгляд со стороны работодателя 1

2 О докладчике Александр Геннадьевич Тормасов Выпускник МФТИ Работаю в Физтехе c момента окончания обучения Защитил в МФТИ кандидатскую и докторскую диссертации, профессор, заведующий кафедрой прикладной и теоретический информатики МФТИ Имею опыт контрактного программирования с западными компаниями с 1990 года С 1999 года сотрудничаю с SWsoft/Parallels, затем Acronis, Runa Capital и др. Сотрудник No 2 компании SWsoft/Parallels Обладатель более 60 патентов США и Евразии

3 Зачем студенты идут в МГУ? Хорошая «компания» Получить хорошее образование Заниматься наукой Устроиться на хорошую работу по окончанию обучения 3

4 Почему не всегда удается… Найти «хорошую компанию» Без комментариев ;-) Получить хорошее образование Вы сами плохо учитесь? Вам плохо преподают то что преподают? Вам не то преподают? Заниматься наукой? Нет интересных тем и тех, кто ими занимается? Не удается получить достойную компенсацию за работу? Устроиться на хорошую работу по окончанию обучения? Не нашли куда? Вас не оценили – объективно и субъективно? 4

5 Почему надо компании сотрудничать с ВУЗом? Сценарий образования стартапов в американской Кремниевой долине 1.встретились в кафе 2.обсудили идею 3.пошли делать Предполагает массу квалифицированных, подвижных и доверяющих друг другу разработчиков А где в России взять квалифицированных разработчиков? углубиться самим в изучение рынка труда медленно, дорого и рискованно всё-таки собрать нужный персонал попытаться воспитать его «у себя» и «для себя» ВУЗ поможет? 5

6 Что получается из студента? Можно ли нанять компании студента? А зачем? Full time – а учиться кто будет? Part time – а кому нужен полу-работающий человек? Что умеет студент? Чему научили в Университете – теория, тривиальная практика… Чему сам научился (а когда учиться то чему то вне программы?) Чего не умеет студент? Работать в коллективе Понимать технологический процесс Делать те вещи, которые ему НЕ нравятся, хорошо 6

7 Как сделать из студента… «что нибудь пригодное к употреблению» 8-) Надо понять, чего не хватает по сравнению с типовым работником, нанимаемым со стороны Попытаться сделать так, чтобы имелись необходимые возможности для решения известных проблем Или, может быть, не нанимать студента? Рассмотрим аргументы «за» и «против» найма «свежего пост-студента» на работу 7

8 Почему это НЕ надо делать? Лучше взять «опытного с улицы»? Недостатки студента для работодателя: Непонятен интеллектуальный уровень Непонятна пригодность к работе Степень ответственности и тд Нет опыта практической работы с предметной областью и ее инструментами Незнание и непонимание технологических процессов, принятых в компании Неизвестно, как поведет себя в коллективе Нет рекомендаций, которые отчасти компенсируют незнание человека 8

9 Почему это надо делать? Стоит ли возиться, может быть лучше взять «опытного с улицы»? Преимущества для работодателя: Дополнительный более менее объективный отбор Хороший ВУЗ отбирает способных абитуриентов Свои способности они подтвердили оценками и фактом того, что доучились и защитили дипломы/диссертации Молодой сотрудник при наличии перспектив наверное будет стараться и активнее работать, больше тратя усилий на достижение целей Опытный сотрудник обычно имеет не только положительный опыт, но часто и «опыт неудач» и негативные навыки Возможность заранее узнать человека 9

10 С кем иметь дело? Подход: начнем все с «чистого листа», ваши недостатки или успехи – в прошлом Например, этот принцип декларировала ABBYY Почему? По сути, не верим в то, что ВУЗ объективно оценил человека То есть, если троечник – то это «человек хороший, но не сошелся с преподавателями»? А не потому что троечник – это тот, кто считает возможным делать какую то работу, которая ему не нравится, кое как? Обычно так говорят те люди, которые сами учились на тройки или в ВУЗах не очень высокого уровня – результат или процесс их «не вдохновил». 10

11 С кем иметь дело?... Подход: будем считать, что ваши успехи в учебе являются хорошим основанием для дальнейшей карьере Например, этот принцип декларирует Parallels Почему? По сути, верим в то, что хороший ВУЗ с качественным учебным процессом объективно оценил человека Наличие большого количества троек в дипломе, даже не по профильным дисциплинам, заставляет задуматься? За счет достаточно хорошей системе отбора в ведущих ВУЗах оказываются люди, которые МОГУТ учиться и выполнить учебную программу Наличие троек обычно означает, что они НЕ ХОТЯТ учить какие то предметы – «они им не нравятся» или не получается А почему они вдруг захотят делать ту работу, которая им поручена, и не совсем нравится, хорошо? 11

12 Наше представление чего… Не хватает тем студентам, кто приходят к нам: Знаний в интересующих нас областях Например, устройство ядер операционных систем, систем виртуализации, технологий бинарной трансляции, системы команд, устройства аппаратного обеспечения и т.д. Методах математического моделирования, оценки производительности систем, алгоритмов планирования и распределения ресурсов, неблокирующих алгоритмов синхронизации и т.д. Практических навыков работы (не знает конкретных систем) Понимания и деталей технологического процесса Нашего понимания, что человек может делать, насколько успешно, и где лучше всего применить его способности 12

13 Что надо от работника? ПОНИМАНИЕ того, что человек делает, и высокая квалификация Например, наш собственный опыт показал, что «лучше меньше, да лучше» - после первой аттестации и увольнения по ее следам трети разработчиков, общая производительность (не удельная, а интегральная) ВЫРОСЛА на две трети! Не понимая, зачем, ничего хорошего сделать нельзя Надо понимать свою предметную область Надо понимать что хочет заказчик и его бизнес Надо понимать технологический процесс – не только «как», но и «почему так». Все «понимание» подразумевает определенный интеллектуальный уровень «от осинки не родятся апельсинки?» (с) 13

14 Как можно решить проблему? Создав учебный центр для студентов, в котором они Занимаются НИР и приобретают знания в интересующих нас предметных областях В процессе работы приобретают необходимые технические навыки, включая опыт программирования и совместных разработок Овладевают технологическим процессом производства ПО, понимая причины существования его компонент Приучаются к ответственности и выполнению требований к отчетности и т.д. Учатся писать научные статьи, создавать презентации и выступать с результатами работы перед коллегами 14

15 Мощная основа 800+ сотрудников по всему миру 500+ партнеров, включая Microsoft, Apple, Intel, AMD, Dell, HP и IBM 100+ патентов на уникальные технологии Инвесторы: Intel Capital, Bessemer Ventures, Almaz Capital Partners Доказательства успеха В числе 100 крупнейших софтверных компаний мира 12+ миллионов пользователей в 125 странах 1 в сфере ПО для провайдеров облачных вычислений Лучший разработчик виртуализации под Mac 15 Надежная репутация Parallels в мире 15

16 Сделано в России Parallels входит в четверку крупнейших софтверных компаний с центром разработки в России (Kaspersky, Acronis, Parallels, АBBYY) Единственная компания в России с экспертизой в области ПО для провайдеров «облачных» вычислений Сознательное размещение R&D центра на территории РФ (более 300 сотрудников в Москве и в Новосибирске) Конкурентоспособные на мировом рынке софтверные продукты Основана выпускниками лучших ВУЗов страны: МФТИ, НГУ, МГУ, академии ФАПСИ и др 16

17 Кадровая политика Parallels – «инженерная» компания (650+ инженеров) с высочайшей квалификацией, производящая продукты которые считались до того «невозможными» большинство сотрудников считают что работа «весьма интересна» Рост компании невозможен без опоры на высококвалифицированные кадры При приеме на работу – один из основных критериев – качественное образование любые степени и достижения – это плюс (мы не боимся «переобразованных», им всегда найдется дело где их образованность недостаточна) Рассматриваются и осуществляются покупки (acquisitions) компаний целиком – не только как покупка продуктов, но и как покупка «человеческого потенциала» 17

18 Кадровая политика Выпускники МФТИ и МГУ играют ключевую роль в управлении компанией Студенты и аспиранты могут работать не прерывая обучение – в Parallels считают, что они должны успешно закончить свое обучение, что является залогом будущих успехов не только конкретного человека, но и всей компании Parallels выделяет необходимые ресурсы для формирования и развития персонала. К их числу относятся: Высокая заработная плата Оплата дополнительного обучения, в частности, сертификации специалистов, курсов повышения квалификации и английского языка Организация бесплатного питания Предоставление медицинской страховки Доставка до ближайших станций метро на транспорте компании Сотрудничество с ведущими техническими вузами, создание учебно-научных центров 18

19 А есть ли Parallels… Специальная программа или другие преимущества для «свежих выпускников ВУЗов» при приеме на работу? А зачем? Мы исповедаем принцип равенства всех претендентов. Нет преимуществ или «наоборот» априори, только результат личного впечатления, рекомендаций, опыта, ОБРАЗОВАНИЯ. Специальная программа по привлечению «свежих выпускников» для работы в компании? Есть! Это программа поддержки студенческих учебно- научных центров. Зарекомендовавший себя во время работы в центре студент пользуется очевидным преимуществом при поступлении в штат Parallels и других компаний. 19

20 Цели студенческих учебно- научных центров Parallels Подготовка высококвалифицированных специалистов, способных успешно работать на переднем крае разработки программного обеспечения с общепринятым менеджментом западного образца. Обучение технологиям промышленного производства ПО Обучение управлению проектами Возможность последующего перехода на работу в Parallels core staff (но не обязателен, только по взаимному желанию) Создание положительного образа компании среди студентов и аспирантов Ведение научных исследований Создание пилотных реализаций 20

21 Учебно-научные центры в МФТИ, МГУ, НГУ, АУ… Основными задачами центров является организация и поддержка проведения студенческих научно-исследовательских работ и фундаментальных исследований на профессиональном уровне Это не еще одни курсы «бухгалтерия для идиотов» Действуют: в МФТИ с 1999 года, в НГУ с 2004 года, в МГУ с 2006 года, в Академическом Университете с 2011 года, в РосНОУ с 2011 Дополнительное финансирование НИР студентов стипендии за выполненную работу (до 24 тр/мес) Тесно связаны с R&D отделением Parallels Организация летних студенческих научно- исследовательских работ – больше времени на НИР 21

22 Организована в мае 1999 года Набрано 20 студентов, 17 рабочих мест Запущено в 1999 году 5 некоммерческих проектов: Kangaroo – ядро реляционной базы данных Eproxy – шифрующий прокси сервер для ICQ Порт драйвера шифрации диска на Linux Драйверы USB устройств для Windows, Linux, BeOS Embedded DVD player for Linux Распределенная система хранения информации С 2000 года тесно связана с R&D отделением Parallels В рамках НИР работниками центра защищено с этого времени 12 кандидатских и 1 докторская диссертации История центра Parallels/ex-SWsoft в МФТИ 22

23 Поддержка студенческих команд ImagineCup/Microsoft Команды Физтеха – 1 место и 2 место в мире за последние годы (финалы в Японии и Бразилии) Набраны новые команды (МФТИ и МГУ) Прошли в Российский финал Заняли в нем 2 и 4 места Третья команда идет от Казахстанского филиала МГУ, выиграла Казахстан Мировой финал 2011 – в Нью Йорке, США Проекты этого года Карта настроений (анализ голоса и изображения лица на телефоне) Использование Кинекта для слепых Роботы, строящие карту окружающего пространства при помощи Кинекта 23

24 Конкурсный отбор студентов в центр Высокие требования к успеваемости Возможность гибкого графика и нормального обучения Высокие стипендии Выдача стипендий по результатам работ за месяц Темы НИР студентов связаны с их проектами Спецкурсы по современным компьютерным технологиям 20 сотрудников Parallels участвует в штатном учебном процессе МФТИ Открыта собственная базовая кафедра Принципы работы 24

25 Следовать технологическому процессу производства ПО (билды, cvs, bugtraq, тестирование и т.д.) Отчеты – Daily report, Monthly report, рабочие встречи Общение через /skype и списки рассылки Планирование работ Документация и публикации на своей странице сайта Проекты не менее чем с 2-3 участниками Принципы работы 25

26 Содержат интересные и перспективные для студентов темы Носят исследовательский характер Открыты и напрямую не связаны с внутренними разработками Parallels Многие темы были предложены студентами, аспирантами и их научными руководителями с кафедр МФТИ, МГУ и других мест Проекты 26

27 Подготовлены десятки высококвалифицированных специалистов Многие выпускники центра сейчас являются ключевыми сотрудниками Parallels, учатся в аспирантуре Защищено 16 кандидатских диссертации и одна докторская В штатах базовых организаций более 20 кандидатов и докторов наук, большинство – выпускники центра несмотря на то, что это коммерческие организации! Более 60 патентов США и других стран Организация центров при НГУ, МГУ, РосНОУ и АУ (СПб) Ежегодная организация летних студенческих работ Достижения СУНЦ Parallels/МФТИ 27

28 Направления исследований центра Виртуализация ОС и компьютеров Групповые иерархические планировщики «живая миграция» процессов ОС и виртуальных машин без их остановки Прозрачная кластеризация Удаленный доступ и интеграция ОС и виртуальных систем Облачная инфраструктура(cloud storage) Модели и технологии распределенных отказоустойчивых хранилища данных Системы безопасности распределенных децентрализованных хранилищ новые параметры и типы SLA 28

29 Направления… Разработка и оптимизация «сверхпроизводительных» программ на разделяемой памяти Моделирование поведения процесса потребления ресурсов Модели и измерение производительности Поиск неразрешенных условий гонки в программах Формальные модели условий гонки создание новых практических неблокирующих алгоритмов 29

30 Направления… Оптимизация хранения данных Дедупликация Улучшение надежности хранения данных Защита информации в виртуальных машинах Непрерывная защита данных Защита данных в распределенном окружении Бизнес инфраструктура с точки зрения защиты данных 30

31 Примеры Распределенная среда управления и хранения данными Математические модели процесса потребления ресурсов компонентами среды Математические модели системы безопасности децентрализованного хранилища Анализ условий гонки в программах Дедубликация данных 31

32 Студенты: потому что… Построить свою дальнейшую жизнь Расширить горизонты для карьеры Хочу получить образование как основу для всего этого Работодатель: они учатся, потому что для нас… Их можно использовать как работников Это люди с более высоким потенциалом и горизонтом Работая с ними, компания может достичь большего Так давайте ЗАРАНЕЕ решим те проблемы, которые возникают при попытке достичь «точки соприкосновения»: Работодатели : создают центр для студентов (о). участвуют в работе центра:. студенты. Так зачем все же вы учитесь тому, чему учитесь?

33 Доп. набор в центр МГУ Мы готовы принять для работы в центре МГУ новых студентов с любых факультетов Обычно наиболее успешно работают те студенты, кто начал работать летом Летом больше времени на НИР, не отвлекает учеба, проще коммуникации с научными руководителями Мы не требуем «пожертвовать отдыхом», обычно студенты занимаются темами от 3 недель до 1.5 месяцев Обычно проекты рассчитаны на несколько человек, хотя есть занятие и для «мизантропов» (правда, им сложнее) Желательно сообщить заранее тему и период работы летом, для того, чтобы согласовать время и работу в коллективных проектах Обратиться желающим можно к Денису Гуляеву, ВМК, 33

34 1. Распределенная отказоустойчивая система хранения данных – порт на mobile 2. Система безопасности для распределенного хранилища, полностью децентрализованная модель Access Control List, базирующаяся на криптографических примитивах 3. Прозрачная кластеризация и запуск системы на нескольких серверах – возможность запуска openVZ контейнера на нескольких машинах (через общее распределенное ядро или через набор ядер) 4. Обновление ядра ОС без физического reset, с сохранением данных запущенных контейнеров в памяти 5. Анализ применимости GPU к задачам обработки резервных данных Темы НИР и летних студенческих проектов 34

35 6. Работы по прозрачному удаленному доступу к платформам на базе Android 7. Роботизированные платформы и их стыковка с Kinect – тематика команды Imagine Cup 8. Исследовать алгоритмы CDP (Continuous Data Protection), включая решения от Acronis, Apple, EMS, IBM, Solaris (ZFS) и другие. Исследование должно включать возможные варианты взаимодействия с системой, возможные варианты хранилищ (storages), сценарии самовосстановления хранилища. 9. Создать масштабируемый алгоритма синхронизации. Изучить технологии (rsync, microsoft sync framework, unison итд) синхронизации, основные проблемы при синхронизации (разрешение конфликтов и ошибок). Темы НИР и летних студенческих проектов 35

36 Спасибо за внимание! Центр в Центр в (с) А. Тормасов,

37 37 Распределенная среда управления и хранения данными - основа «облачной инфраструктур» (cloud infrastructure)

38 38 Мотивация Проблемы современного ПО и сетей, в том числе Интернет (централизация, клиент-серверная модель, сложность, невысокий уровень масштабируемости) Проблемы с интеграцией компьютерных систем (новых аппаратно-программных систем) и новых сервисов Проблема с безопасностью и постоянными нарушениями частной жизни

39 39 Интересы потребителя Локальные сервисы, обслуживающие запросы пользователя (редактор, игра, организатор и тд) Хранение и доступ к персональным данным Доступ к сетевым информационным источникам Персонализованный обмен информацией с абонентами Обслуживание, независимое от физического нахождения потребителя требуется мобильность сервиса Мобильность пользователя Мобильность вычислительных ресурсов Мобильность данных Независимость сетевого доступа от внешних параметров сервис потребителя = Вычислительные ресурсы + Хранимые данные

40 40 Идеальная среда пользователя Мобильный сервис (оказывается там где надо и когда надо, следует за пользователем) Безопасный (разграничивает пользователей, делает только то что попросили без побочных эффектов, предоставляет только запрошенное, не разглашает лишней информации) Постоянно существующий/надежный (не зависит от оффлайн-онлайн статуса пользователя и состояния аппаратно- программных ресурсов) Легко расширяется на произвольные новые устройства, предлагая удобные средства управления

41 41 Состав среды и классификация требований Вычислительные ресурсы («активная» часть) Управляемость Утилизация ресурсов Изоляция Безопасность Доступ к данным («пассивная» часть) Локальное хранилище Удаленные хранилища Базируется на коммуникационной инфраструктуре

42 42 Доступ к данным: хранилище Легкость выделения пространства Изоляция Разделение Прозрачность Коммуникабельность Легкость наращивания Надежность и доступность

43 43 Расширяемая среда Легкость добавления и удаления нового объекта – при его подключении вычислительные ресурсы и место для хранения данных входят в общий пул и предоставляются для общего пользования Полная автоматизация – не требуется конфигурирование объекта Не требуется авторизация на подсоединение и отсоединение объекта, то есть это может сделать любой желающий При отсоединении любого объекта функциональные возможности системы практически не меняются Прозрачная интеграция локальных и удаленных объектов и сервисов, виртуализация Встроенная система безопасности, не делающая предположений об уровне защиты подсоединяемого устройства (те не нужна сертификация устройств и серверов)

44 44 Предложенная технология реализации: виртуализация сервиса Отрыв от немобильных физических ресурсов Мобильность сервиса Требуемая изоляция Динамическое деление и разделение ресурсов одного сервера между сервисами хранилища Отрыв от немобильных физических ресурсов и серверов Независимость адреса от места хранения Требуемая изоляция на уровне хранения Мобильность сервисов директории Мобильность защиты Разделение логического и физического доступа Прозрачность реализации Унификация (независимость сервиса от физического носителя) Легкость замены физического носителя Адрес, не зависящий от физического Мобильность сервиса Запуск любых приложений

45 45 Состояние технологии виртуализации Virtual Machines – технология виртуализации оборудования существует с 90-х годов (VMware/Parallels/Microsoft) Получила новый толчок с выходом процессоров Intel и AMD с аппаратной поддержкой виртуализации – во всех современных CPU Для промышленного применения существенно наличие не только базовой технологии «эмуляции процессоров» или периферии, но и наличие средств управления и контроля за ресурсами Виртуализация уровня ОС – предложена мною в 1999 году; сейчас включена в практически все комм. ОС. Динамическое разделение серверов на сотни виртуальных разделов Управление ресурсами на лету Миграция разделов Массовое управление Виртуализация хранилища данных – на уровне оборудования