Нейросетевые технологии распознавания пиксельных изображений Мальчевский Михаил Андреевич, 545 группа Научный руководитель : д. т. н., проф. А. В. Тимофеев. - презентация

1 Нейросетевые технологии распознавания пиксельных изображений Мальчевский Михаил Андреевич, 545 группа Научный руководитель : д. т. н., проф. А. В. Тимофеев Рецензент : д. ф.- м. н., проф. Т. М. Косовская

2 Введение Распознавание изображений Номера автомобилей Дорожные знаки Рукописный текст Стерео - и мультизрение Традиционные проблемы и подходы Проблема - размерность задачи Решение - фильтр + классификатор

3 Постановка задачи Разработка системы для построения нейросетевых распознавателей Алгоритмы ускорения обучение Алгоритмы повышения качества распознавания

4 Построение классификатора

5 Описание работы Ускорение обучения Последовательный и пакетный режимы Подсчет Гессиана Обучение с моментом Повышение качества распознавания Применение эластичных искажений ( размытие, поворот, масштабирование ) к изображениям

6 Отличия от прочих систем Ориентированность на распознавание изображений Решение разных задач классификации изображений Возможность расширения системы

7 Тестирование База рукописных цифр MNIST изображений 28 х 28 в градациях серого Результаты, сравнимые с лучшими (

8 Итоги Реализована система для построения распознавателей Изучены и внедрены необходимые алгоритмы Система протестирована на реальных данных