МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕТЕОЦУНАМИ НА ДАЛЬНЕМ ВОСТОКЕ РОССИИ Золотухин Д. Е. - презентация

1 МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕТЕОЦУНАМИ НА ДАЛЬНЕМ ВОСТОКЕ РОССИИ Золотухин Д. Е.

2 Метеоцунами Метеоцунами – это волновые движения, имеющие те же периоды и горизонтальные размеры, что и обычные волны цунами (сейсмического происхождения). Метеоцунами образуются в результате атмосферного воздействия. Причинами метеоцунами могут быть скачки атмосферного давления, тайфуны, ураганы, шторма, холодные фронты и т.п. [Макаренко, Ивельская, 2011].

3 Тропические циклоны на Дальнем Востоке В 2011 году на Дальний Восток России оказывали влияние 5 тропических циклонов (в среднем многолетнем – это 1-2 ТЦ).

4 Применялась программа ANI СКБ САМИ ДВО РАН и модель «малого круга» циклона. Динамическое взаимодействие атмосферы и океана задается внутри «малого круга» циклона, путем плавного изменения давления. Также задается вихревое поле ветра.

5 Применяемая модель Метеоцунами моделировались путем прохождения «малого круга» модельного циклона вдоль маршрута движения реального циклона. Радиус «малого круга» определялся в соответствии с реальными размерами циклона. По завершении маршрута модельного циклона происходило его разрушение, вызывающее волны, сходные с волнами цунами.

6 Цели и задачи Целью данной работы является оценка пригодности численной модели «малого круга» циклона для прогноза метеоцунами, вызываемых циклонами, и расчета их характеристик. Задачи: Анализ натурных данных по метеоцунами, предоставленных Сахалинским управлением по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (ФГБУ СахУГМС). Численное моделирование реальных метеоцунами и сравнение полученных результатов с данными натурных наблюдений.

7 Материалы исследований В данной работе рассматривались метеоцунами , , и на южных Курильских островах, а также метеоцунами и на о. Сахалин. Данные натурных наблюдений представлены СахУГМС в виде мареограмм метеоцунами в отдельных населенных пунктах Сахалинской области и соответствующих им гидрологическо- синоптических карт (ГСК).

8 Параметры численных экспериментов эксп. t, чφ, с. ш.λ, в. д.D, кмP, мб.V, м/с 100h, °148° ,5 06h, °30'148° ,5 218h, °148° h, °149° h, °145° h, °148° h, °30140° ,522,5 15h, °30144° ,522,5 515h, °140° ,5 21h, °30'140° ,5

9 Моделирование метеоцунами

10 Результат численного моделирования метеоцунами (для поселка Малокурильское) Максимальная высота волны (от гребня до подошвы) - 1,02 м, первое вступление - 6:30, ; реально максимальная высота волны ~ 0,7 м, первое вступление – 0:

11 Моделирование метеоцунами

12 Результат численного моделирования метеоцунами (для поселка Малокурильское) Максимальная высота волны - 0,62 м, первое вступление – 01:00, ; реально максимальная высота волны ~ 0,4 м, первое вступление – 00:00,

13 Моделирование метеоцунами

14 Результат численного моделирования метеоцунами (для поселка Малокурильское) Максимальная высота волны – 0,5 м, первое вступление – 1:00, ; реально максимальная высота волны ~ 0,35 м, первое вступление – 12:

15 Моделирование метеоцунами

16 Результат численного моделирования метеоцунами (для города Холмск) Максимальная модельная высота волны в городе Холмск – 0,74 м, Невельск – 0,74 м; первое вступление в г. Холмск – 13: Реально максимальная высота волны в городе Холмск – 0,6 м, Невельск – 0,5 м; первое вступление в г. Холмск – 13:

17 Моделирование метеоцунами г.

18 Результат численного моделирования метеоцунами (для города Корсаков) Результаты численного моделирования метеоцунами : максимальная модельная высота волны в населенном пункте Холмск – 0,50 м, Невельск – 0,57 м, Корсаков - 0,30 м, Крильон – 0,36 м; первое вступление в г. Корсаков – 22: Реально максимальная высота волны в населенном пункте Холмск – 0,42 м, Невельск – 0,47 м, Корсаков - 0,25 м, Крильон – 0,45 м; первое вступление в г. Корсаков – 15:

19 Заключение В данной работе численное моделирование метеоцунами выполнялось путем разрушения «малого круга» модельного циклона. Сравнение результатов численного моделирования с данными наблюдений показало, что модель «малого круга» циклона дает хорошее сходство формы модельных и реальных мареограмм (за исключением случая ) и незначительную разницу максимальной высоты модельной и реальной волны. Серьезным недостатком данной модели является существенное различие между временем первого вступления волны модельного и реального метеоцунами. В целом, численное моделирование циклонов дает возможность оценить высоты вызванных ими метеоцунами на побережье. Данный результат позволяет использовать модель «малого круга» циклона для оценки угрозы метеоцунами в портах Сахалинской области.