Триангуляция данных мастер-класс Слайды данной презентации частично позаимствованы у: Andrija Stampar School of Public Health University of Zagreb и Institute. - презентация

1 Триангуляция данных мастер-класс Слайды данной презентации частично позаимствованы у: Andrija Stampar School of Public Health University of Zagreb и Institute for Global Health, University of California, San Francisco Ольга Варецкая Международный Альянс по ВИЧ/СПИД в Украине Юрий Кобыща Бюро ВООЗ в Украине Третя національна конференція «Розбудова національної системи моніторингу та оцінки заходів протидії епідемії ВІЛ/СНІД в Україні» 25 – 28 вересня 2007 року АР Крим, Ялта Україна

2 Что такое триангуляция? Традиционно, триангуляция использовалась в геодезии и навигации Тригонометрическая операция для определения месторасположения по двум точкам, находящимся на известном расстоянии друг от друга

3 Чем отличается триангуляция от обычного анализа данных? Опирается на стат. данные Опирается на стат. данные Использует переменные из одного источника данных Использует переменные из одного источника данных Опирается на достоверность используемого источника данныхЯвляется ли A причиной изменений переменной B в группе С? Опирается на достоверность используемого источника данныхЯвляется ли A причиной изменений переменной B в группе С? Использование строго научных методов Использование строго научных методов Длительный интервал между сбором данных и предоставлением результатов Длительный интервал между сбором данных и предоставлением результатов Может опираться на стат. данные Использует переменные из нескольких источников данных Опирается на достоверность, подтвержденную внешними факторамиМожно ли обозреваемые изменения в группе C генерализировать на всю совокупность? Основывается на поискенаилучших существующих данных для формирования политики и выработки решений Короткий промежуток времени между сбором данных и предоставлением результатов Обычный анализТриангуляция

4 Триангуляция в сфере общественного здоровья То же что и: синтез и интеграция данных из разных источников для принятия программных решений То же что и: синтез и интеграция данных из разных источников для принятия программных решений Применяется специалистами в области общественных наук как основа для установления достоверности и вероятности того, о чем свидетельствуют данные Применяется специалистами в области общественных наук как основа для установления достоверности и вероятности того, о чем свидетельствуют данные

5 Триангуляция: более крепкая основа для выводов Рутинный, дозорный эпиднадзор Интенсивность профилактических программ Выводы Поведенческие данные

6 Использование данных, полученных в результате триангуляции, для ответа на эпидемию ВИЧ/СПИДа Определение движущей силы эпидемии Определение движущей силы эпидемии Адресное предоставление услуг по профилактике Адресное предоставление услуг по профилактике Распределение ресурсов Распределение ресурсов Мониторинг и оценка профилактических программ Мониторинг и оценка профилактических программ Адвокация Адвокация Планирование профилактических программ Планирование профилактических программ Информирование и обучение Информирование и обучение Разработка новых профилактических программ Разработка новых профилактических программ Определения актуальных тем исследований в сфере профилактики Определения актуальных тем исследований в сфере профилактики

7 Цели триангуляции Улучшить понимание Улучшить понимание Тенденций ВИЧ-инфекции Тенденций ВИЧ-инфекции Взаимосвязей между программами и влиянием на эпидемию Взаимосвязей между программами и влиянием на эпидемию Взаимодействий между различными интервенциям Взаимодействий между различными интервенциям Основной акцент на использовании данных для принятия программных решений на различных уровнях МиО: Основной акцент на использовании данных для принятия программных решений на различных уровнях МиО: Изменение направленности программ по профилактике Изменение направленности программ по профилактике Интеграция новых подходов к профилактике Интеграция новых подходов к профилактике Изменение протоколов лечения Изменение протоколов лечения Улучшение управления проектами Улучшение управления проектами Отчетность перед заинтересованными сторонами Отчетность перед заинтересованными сторонами Усовершенствование интервенций усиливает их влияние на эпидемию Усовершенствование интервенций усиливает их влияние на эпидемию

8

9 Примеры триангуляции

10 Процент работниц коммерческого секса, использующих презерватив со всеми клиентами, и новые случаи ЗППП на 100 чел., по годам после начала профилактической работы, Гуангшау, Китай, Процент работниц коммерческого секса, использующих презерватив со всеми клиентами, и новые случаи ЗППП на 100 чел., по годам после начала профилактической работы, Гуангшау, Китай, Courtesy of MAP Network Asia Report НачалоЧерез 2 месяцаЧерез 4 месяцаЧерез 6 месяцев Процент Нов. случаи гонореиНов. случаи трихомон.Нов. случаи хламидииИсп. презерватива *

11 Триангуляция данных и понимание динамики ВИЧ- инфекции в Уганде Каковы определяющие факторы снижения уровня ВИЧ- инфекции среди беременных женщин в 1996: Каковы определяющие факторы снижения уровня ВИЧ- инфекции среди беременных женщин в 1996: Некорректность данных из-за методологии проведения надзора / влияние ВИЧ-инфекции на рождаемость? Некорректность данных из-за методологии проведения надзора / влияние ВИЧ-инфекции на рождаемость? Естественная динамика/стадия эпидемии/смертность? Естественная динамика/стадия эпидемии/смертность? Снижение новых случаев ВИЧ? Снижение новых случаев ВИЧ? Изменение поведения? Изменение поведения? Following slides courtesy of R. Stoneburner and D. Low-Beer

12 Уровень ВИЧ-инфекции среди беременных женщин, Уганда, Уровень ВИЧ-инфекции среди беременных женщин, Уганда, Распространенность ВИЧ-инфекции падает в Это реальное падение или нет? …. Если реальное, благодаря чему оно произошло? Какие можно сделать выводы для принятия решений в будущем? Source: Stoneburner R, Low Beer D. Science April

13 Уровень ВИЧ-инфекции среди призывников лет и беременных женщин, Уганда, Снижение распространенности ВИЧ среди призывников наводит на мысль, что некорректность данных из-за методологии проведения надзора / влияние ВИЧ-инфекции на рождаемость вряд ли объясняют снижение уровня ВИЧ-инфекции среди беременных женщин

14 Уровень ВИЧ-инфекции среди беременных женщин в Уганде по сравнению с Замбией Если бы снижение в уровне распространенности ВИЧ было обусловлено увеличением смертности или естественным течением эпидемии, соответствующие изменения произошли бы и в соседних странах. Но их не было.

15 Сравнительный анализ поведения: Уганда по сравнению с Замбией, Кенией и Малави Половой акт со случайным партнером в прошлом году Использование презерватива во время случайного полового акта Снижение количества половых актов со случайными партнерами с 1989г. отличает Уганду от других стран Использование презерватива в Уганде соответствует другим странам Существующие данные говорят о том, что уровень распространенности ВИЧ падает в Уганде в связи с изменением поведения, а более конкретно, в связи с уменьшением количества половых партнеров

16 Опыт триангуляции данных в Украине – определение численности целевых групп Обобщенная оценка численности ПИН на национальном уровне: – Получена на основании следующих данных: Оценка по результатам исследования по методу «анонимного знакомого» Оценка по результатам исследования по методу «анонимного знакомого» Оценка методом коэффициентов по показателю «госпитализации» - минимальная – Оценка методом коэффициентов по показателю «госпитализации» - минимальная – Оценка методом коэффициентов по показателю «госпитализации» - максимальная – Оценка методом коэффициентов по показателю «госпитализации» - максимальная –

17 Обзор процесса триангуляции Планирование триангуляции Сбор данных из разныхисточников Анализ данных Пересмотр гипотезы (подтвержд., опроверж. или изменение) Коммуницирование результатов (для действий) Процесс триангуляции данных проведение триангуляции

18 Шаги триангуляции 1. Определить ключевой вопрос(ы) 2. Удостовериться, что вопросы важные; на них в принципе существует ответ; зная ответ, можно повлиять на ситуацию 3. Определить источники данных и собрать базовую информацию 4. Сделать выводы по каждому отдельному источнику данных 5. Определить существующие тенденции и закономерности и выдвинуть гипотезы 6. Проверить (подтвердить, опровергнуть, изменить) гипотезы 7. Подытожить результаты и сделать выводы 8. Коммуницировать результаты и рекомендации 9. Определить следующие шаги

19 Групповая работа Шаг 1: Определить ключевые вопросы Влияют ли на эпидемию профилактические проекты среди ПИН в г. Киеве? Влияют ли на эпидемию профилактические проекты среди ПИН в г. Киеве? Почему не влияют на эпидемию профилактические проекты среди ПИН в г. Киеве? Почему не влияют на эпидемию профилактические проекты среди ПИН в г. Киеве?

20 Шаг 2: Удостовериться, что вопросы важные; на них в принципе существует ответ; зная ответ, можно повлиять на ситуацию Вопрос: Влияют ли на эпидемию профилактические проекты среди ПИН в г. Киеве? Важность Важность ПИН являются основной движущей силой эпидемии в Украине ПИН являются основной движущей силой эпидемии в Украине Можно повлиять на ситуацию Можно повлиять на ситуацию Международные и национальные организации работают в сфере профилактики ВИЧ среди ПИН; выделяются значительные средства Международные и национальные организации работают в сфере профилактики ВИЧ среди ПИН; выделяются значительные средства В принципе существует ответ В принципе существует ответ Существуют данные сероэпидмониторинга, поведенческие данные, данные по охвату программами, которые могут объяснить сложившуюся ситуацию Существуют данные сероэпидмониторинга, поведенческие данные, данные по охвату программами, которые могут объяснить сложившуюся ситуацию Соответствие задачам триангуляции Соответствие задачам триангуляции Ответ необходим для планирования интервенций (в т.ч. исследований) Ответ необходим для планирования интервенций (в т.ч. исследований)

21 Шаг 3: Определить источники данных и собрать базовую информацию Данные дозорного эпиднадзора среди ПИН в г. Киеве по годам (2005, 2006, 2007). Используются для мониторинга эпид. процессов и для оценки эффективности программ. Данные дозорного эпиднадзора среди ПИН в г. Киеве по годам (2005, 2006, 2007). Используются для мониторинга эпид. процессов и для оценки эффективности программ. Результаты поведенческих исследований среди ПИН в г. Киеве по годам (2005, 2006, 2007). Поведенческие показатели являются ранними индикаторами эффективности профилактических программ. Результаты поведенческих исследований среди ПИН в г. Киеве по годам (2005, 2006, 2007). Поведенческие показатели являются ранними индикаторами эффективности профилактических программ. Данные сероэпидмониторинга (по коду 102 – ПИН) скорректированные на количество проведенных тестов по годам Данные сероэпидмониторинга (по коду 102 – ПИН) скорректированные на количество проведенных тестов по годам Охват профилактическими программами среди ПИН в г. Киеве по годам (2005, 2006, 2007). Регулярность посещения пунктов предоставления услуг Охват профилактическими программами среди ПИН в г. Киеве по годам (2005, 2006, 2007). Регулярность посещения пунктов предоставления услуг

22 Шаги 4 и 5: Сделать выводы по каждому отдельному источнику данных и выдвинуть гипотезы Возможны следующие гипотезы: 1)Профилактические проекты среди ПИН в г. Киеве влияют на поведение и заболеваемость ВИЧ 2)Профилактические проекты среди ПИН в г. Киеве не влияют на поведение и заболеваемость ВИЧ 3)Не хватает данных для определения причинно- следственных связей 4)Качество данных не позволяет делать выводы

23 Данные для групповой работы

24 Распространенность ВИЧ среди ПИН, результаты дозорного эпиднадзора, г. Киев

25 Уровень инфицированности ВИЧ по коду 102 (ПИН) – данные сероэпидмониторинга, г. Киев

26 % ПИН, которые использовали чистый шприц при последней инъекции, г.Киев

27 Динамика охвата ПИН профилактическими программами в г. Киеве (данные Альянса) Кумулятивно с 2004г. 35% 26% 14% 8%

28 Регулярность визитов ПИН на пункты предоставления услуг г. Киева

29 Задание: 1. Проанализировать «тренды» в рамках каждого графика 2. Если возможно, установить причинно-следственные связи между данными из разных источников (эпидемиологические, поведенческие, программные) 3. Попытаться ответить на поставленные вопросы 4. Если ответить не удается, проанализировать, в чем проблема: В нехватке данных В нехватке данных В качестве данных / методологии сбора В качестве данных / методологии сбора 5. Что необходимо улучшить в процессе сбора данных для более информированного принятие решений на основании полученных данных?