Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 11 лет назад пользователемappliedstat.info
1 Обобщение структурно- ковариационных моделей с количественными и категориальными латентными переменными 02 октября 2008 Государственный университет – Высшая школа экономики Факультет социологии Кафедра методов сбора и анализа социологической информации
2 Понятие латентной переменной Модели с латентными переменными Обобщенная модель Б. Мьютена Построение модели в программе Mplus План презентации
3 Почему это важно?
4 количественная категориальная РелигияЖизненный стиль Уровень жизни Природа латентных переменных бывает:
5 Моделирование латентными переменными в России известно гораздо меньше, чем на Западе Latent variable 180Б. МьютенB. Muthen Латентная переменная
6 Формальные определения латентной переменной
7 Факторный Анализ Латентно-структурный анализ Латентная переменная – причина связи между наблюдаемыми переменными При фиксировании значении ЛП: Определение локальной независимости Lasarsfeld McDonald Bartholomew
8 Определение ожидаемых значений Thurstone Lumsden Joreskog Значение наблюдаемой переменной – проявление истинного отношения под внешним влиянием IRT-модели
9 Определение недетерминистической функции от наблюдаемых переменных Латентная переменная – переменная, которая не может быть полностью выражена через наблюдаемые переменные Thurstone Lumsden Joreskog IRT-модели
10 Определение выборочных значений Латентная переменная – переменная, для которой не доступны выборочные значения в данном исследовании Bollen Все модели
11 Понятийные определения латентной переменной
12 Реализм Joreskog Edwards&Bagozzi Операционализм Bringman Toulmin ЛП реально существуют ЛП помогает отрезать всё лишнее Конструктивизм ЛП создает исследователь Только в этом понимании мы можем использовать ЛП в SEM OConner Nanully
13 λ2λ2 λ3λ3λ1λ1 Х2Х3 ξ δ2δ2 δ1δ1 Х1 δ3δ3 γ2γ2 γ3γ3γ1γ1 ξ ζ Х2Х3Х1 Модели определения ЛП Формативная модельРефлективная модель ОперационализмРеализм
14 Основные модели с использованием латентных переменных
15 γ21 γ31 β21 γ11 β23 β31 y1 y3 x1y2 Гаусс и Лаграндж (20-е гг. XIX) – регрессия, метод наименьших квадратов Райт (1921; 1931) – путевая модель в генетике, прямые, опосредованные и общие эффекты Путевой анализ
16 Пирсон (1904) и Галтон (1869): идеи ЛП Пирсон (1901): метод главных компонент Спирмен: корееляция между перменными может быть объяснена наличием латентного фактора Терстоун (30-е гг.): можно выделять несколько факторов, а не один Йорешко, Лоули (50-е гг.) подтверждение статистических гипотез о количестве факторов Андерсон, Рубин (50-е гг.): подтверждение статистических гипотез о количестве факторов и факторных нагрузок x5x5 x6x6 x4x4 x2 x3 x1 ξ2ξ2 ξ1ξ1 x5x5 x6x6 x4x4 x2 x3 x1 ξ2ξ2 ξ1ξ1 Факторный анализ
17 Йорешко (1973), Кислинг (1972), Лоули (1973): формулировка метода Браун, Мьютен (1984): построение и статистическое оцениваие параметров с ненормально распределенные данные. Мьютен (90-е): расширение структурно-ковариационной модели на наблюдаемые и латентные переменные, измеренные на разных уровнях y1y1 y3y3 η2η2 x2 x3 x1 x2 x3 x1 η3η3 η1η1 ξ1ξ1 Моделирование структурными уравнениями Путевой + ФА = МСУ
18 Анализ латентных черт (IRT-модели) y2 y3 y1 С Аксиома локальной независимости: Трудность задания Дискриминирующая способность Вероятность псевдоугадывания IRT-модели:
19 Пирсон (конец XIX века): Смесь двух нормальных переменных Логнормальное распределение Моделирование конечными смесями
20 u2 u3 u1 С Пауль Лазарсфельд (50-е гг.): Аксиома локальной независимости: Латентно-классовый анализ
21 Латентно-профильный анализ y2 y3 y1 С Пауль Лазарсфельд (1968): Аксиома локальной независимости:
22 Классификация моделей с латентными переменными
23 Два больших направления в анализе данных с латентными переменными: Латентно- структурный анализ Моделирование структурными уравнениями y1y1 y3y3 η2η2 x2 x3 x1 x2 x3 x1 η3η3 η1η1 ξ1ξ1 u2 u3 u1 С
24 Модели теории тестовых заданий (IRT-модели) Метод наименьших частных квадратов Метод главных компонент Родственный анализу латентных черт метод Родственный факторному анализу метод
25 Модели, рассмотренные в работе
26 Обобщенная модель с латентными переменными Бенгта Мьютена
27 A B С y x η c u D ηuηu Колич. НП Колич. ЛП Категор. ЛП Категор. НП Ковариаты Колич. ЛП Общие рамки моделирования
28 Регрессия Факторный анализ Путевой анализ Моделирование структурными уравнениями Моделирование тренда Анализ латентных черт A B С y x η c u D ηuηu Количественные ЛП
29 Классический ЛКА ЛКА с ковариатами Латентно- профильный анализ Моделирование латентного тренда Латентно-переходный анализ Моделирование конечными смесями Регрессия со смесями A B С y x η c u D ηuηu Категориальные ЛП
30 Моделирование трендов со смесями Моделирование структурными уравнениями со смесями A B С y x η c u D ηuηu Категориальные и количественные ЛП
31 A B С y x η c u D ηuηu Все виды ЛП и НП Все возможные сочетания латентных и наблюдаемых переменных (например – сочетание МСУ и ЛКА)
32 Практическая реализация подхода
33 Исследование Молодежь респондентов, лет ВЦИОМ, 1996 Всероссийская многоступенчатая стратифицированная случайная выборка
34 Материальная самостоятельность Материальное положение Социальная самостоятельность Возраст Гипотезы исследования Количественная ЛПКатегориальная ЛП Ковариаты
35 Латентно-классовый анализ Анализ латентных черт Женаты ли Вы/живете в гражданском браке Есть ли у Вас дети Живете ли Вы отдельно от родителей СС на питание на хозяйство/квартиру на друзей/подруг на одежду, обувь, белье на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом на предметы гигиены МС ВозрастДоход Спецификация модели
36 Структурная модель с количественными и категориальными латентными переменными Женаты ли Вы/живете в гражданском браке Есть ли у Вас дети Живете ли Вы отдельно от родителей СС на питание на хозяйство/квартиру на друзей/подруг на одежду, обувь, белье на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом на предметы гигиены МС ВозрастДоход Спецификация модели
37 Структурная модель с количественными и категориальными латентными переменными и ковариатами Женаты ли Вы/живете в гражданском браке Есть ли у Вас дети Живете ли Вы отдельно от родителей СС на питание на хозяйство/квартиру на друзей/подруг на одежду, обувь, белье на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом на предметы гигиены МС ВозрастДоход Спецификация модели
38 TITLE: Classic LCA DATA: FILE IS soc.dat; VARIABLE: names are q1-q21; usevariables are q2 q6 q9-q13 q14 q15 q16 q17 q19-q20 q8; categorical ARE q6 q9-q13 q14 q15 q16 q17 q19-q20; classes = c (2); ANALYSIS: TYPE = MIXTURE; ALGORITHM=INTEGRATION; MODEL: %OVERALL% f1 BY q6 q19 q20; f1 on q2; c#1 on q8; c#1 on f1; %C#1% [q9$1-q13$1 q14$1 q15$1 q16$1 q17$1]; %C#2% [q9$1-q13$1 q14$1 q15$1 q16$1 q17$1]; OUTPUT: standardized; Запись в программе MPlus
39 Латентно-классовый анализ Женаты ли Вы/живете в гражданском браке Есть ли у Вас дети Живете ли Вы отдельно от родителей СС на питание на хозяйство/квартиру на друзей/подруг на одежду, обувь, белье на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом на предметы гигиены МС ВозрастДоход Результаты оценивания Хи-квадрат= 483 P=0,5428 AIC= 7223 BIC= 7318
40 Анализ латентных черт / ФА с дихотомическими индикаторами Женаты ли Вы/живете в гражданском браке Есть ли у Вас дети Живете ли Вы отдельно от родителей СС на питание на хозяйство/квартиру на друзей/подруг на одежду, обувь, белье на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом на предметы гигиены МС ВозрастДоход Хи-квадрат= 30,363 P=0,0621 AIC= 3746 BIC= 3776 Результаты оценивания
41 Структурная модель с количественными и категориальными латентными переменными Женаты ли Вы/живете в гражданском браке Есть ли у Вас дети Живете ли Вы отдельно от родителей СС на питание на хозяйство/квартиру на друзей/подруг на одежду, обувь, белье на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом на предметы гигиены МС ВозрастДоход Результаты оценивания Хи-квадрат= 1756 P=1,000 AIC= BIC= 10868
42 Структурная модель с количественными и категориальными латентными переменными и ковариатами Женаты ли Вы/живете в гражданском браке Есть ли у Вас дети Живете ли Вы отдельно от родителей СС на питание на хозяйство/квартиру на друзей/подруг на одежду, обувь, белье на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом на предметы гигиены МС ВозрастДоход Результаты оценивания Хи-квадрат = na P= na AIC= BIC= 10491
43 Спасибо за внимание!
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.