Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 11 лет назад пользователемgrimstad.uia.no
1 Wavelets Обработка медицинского изображения Проекты
2 Per Henrik Hogstad Пер Хенрик Хогстад -Математика -Статистика -Физика(главный предмет: Теоретическая ядерная физика) -Информатика -Программирование / Объектно-ориентированное программирование -Алгоритмы и структура данных -Базы данных -Обработка цифрового изображения -Тезисы руководителя проекта -Научно-исследовательская работа -Пер Х. Хогстад:Матем. Wavelets + компьютерная программа/Медицина -Студенты:прикладная программа + исследование Wavelets/Медицина
3 Научно- исследовательская работа SINTEF: Медицинский университет ультразвука, Тронхейм Норвержский радиационный госпиталь в Осло Sørlandet госпиталь, Kристиансанн / Aрендал Математика - Информатика - Meдицина
4 Mатематика Информатика Медицина SINTEF Медицинский университет ультразвука, Тронхейм -Обнаружение кровеносного сосуда ультра- звуком Норвержский Радиационный госпиталь в Осло -Линейный акселератор -Определение спокойной позиции -База данных -Обработка изображения ( Wavelets) Sørlandet госпиталь, Kристиансанн -Толщина кости -Толщина кровеносного сосуда печени Sørlandet госпиталь, Aрендал -IR-диагностика
5 Научно-исследовательская работа Норвержский радиационный госпиталь, Oсло - Линейный акселератор: управление -База данных (пациент/служащий/работа) -Вычисления спокойной позиции -Mатематические вычисления медицинской информации -Форматы изображения (bmp, dicom, …) -Удаление шума -Graylevel manipulation (гистограмма, …) -Скручивание, вычисление наклона -Mногослойные изображения -Tрансформации (4-мерное, Wavelet, …) -Mаммография -... Wavelet
6 DNR Линейный акселератор Базы данных Спокойная позиция Обработка изображения
7 Радиационная терапия - Спокойная позиция Исходное изображениеКонтрольное изображение
8 Обработка цифрового изображения Компьютерное манипулирование изображением Изображение на входе Компьютер Изображение на выходе Цифровая обработка изображения
9 Трансформация изображения Оригинальное изображение Преобразованное изображение
10 Гистограмма
11 Коррекция гистограммы
12 Свертывание
13 Fourier-преобразование квадратной волны f(x) square wave (T=2) N=2 N=10 N=1
14 Трансформация изображения Fourier-преобразование (2-dim)
15 Wavelets Новый математический метод с широчайшими возможностями Разделение функции на части с информацией о периодичности, времени, позиции Обработка сигнала-Обработка изображения-Aстрономия/Оптика/Ядерная физика Изображение/Распознавание речи-Сейсмология-Уравнения/Разрыв …
16 Wavelets приобрели настолько захватывающее развитие в прошлом десятилетии, что объединили исследователей в различных областях знаний: Сейсмическая геология Обработка сигнала (исследование частоты, компрессия, …) Обработка изображения(сжатие изображения, video-компрессия,...) Устранение шумовых помех КоммуникацииИнформатика Maтематика Электрические технологии Квантовая физика Maгнитный резонанс Mузыка Диагностика рака Экономика … Сферы использования Wavelets распространяется с огромной скоростью
17 Представление Wavelets
18 Wavelets – стандартные блоки, способные быстро произвести корреляцию информации. В настоящее время невозможно дать точное определение Wavelets. Сфера исследований расширяется так быстро и результаты исследований столь значительны, что если вы сегодня сформулируете дефиницию Wavelets, то уже завтра она не будет абсолютной. Весьма обобщенное определение может быть таким: : Wavelets = стандартные блоки Wavelets – стандартные блоки для общих функцийWavelets – стандартные блоки для общих функций Wavelets локализируются на космической частоте Wavelets локализируются на космической частоте Wavelets имеют быстро преобразуемые алгоритмы Wavelets имеют быстро преобразуемые алгоритмы
19 Wavelets – математические функции, которые спосбны перевести данные в компоненты различной частоты и затем изучать каждый компонент с разрешением, подобранным к его масштабу. Wavelets имеют преимущество перед традиционными Fourier методами в анализе физической ситуации, где сигнал является переходным или содержит разрывы и острые пики. Частота / Переходные сигналы / Неоднородность Принятие нового мышления, или перспективы в обработке данных Data
20 Wavelets - Различные масштабы
21 CWT - Время и частота локализации Время Частота Маленькое a: CWT разрешает явления, близкие по времени. Большое a: CWT разрешает события, близкие по частоте. CWT обеспечивает лучшее решение частоты в самом нижнем конце спектра частоты. Wavelet – естественный инструмент для анализа сигналов, в которых быстро меняющиеся высокочастотные компоненты наложены на медленно меняющиеся низкочастотные компоненты (сейсмические сигналы, музыкальные композиции, фотографии…).
22 Трансформация изображения Детали Оригинальное изображение Детали изображения Остальная часть изображения
23 Дискретная Wavelet-трансформация
24 Компрессия 1:50 JPEGWavelet Original
25 Анализ /Синтез Пример J=5 Число образцов (выборка): 2 J = 32 2 J = 32
26 Анализ Синтез J=5 Выборка: 2 5 = 32 j=4j=5j=3j=2j=1j=0
27 j=4j=5j=3j=2j=1j=0
28 Фильтрование / Сжатие Сжатие данных Remove low W-values Lowpass-filtering Replace W-values by 0 for low a-values Highpass-filtering Replace W-values by 0 for high a-values
29 Wavelet-трансформация Morlet Wavelet Fourier/Wavelet Fourier Wavelet
30 Wavelet-трансформация Morlet Wavelet Fourier/Wavelet Fourier Wavelet
31 Wavelet-трансформация Morlet Wavelet - Видимые колебания
32 Wavelet-трансформация Morlet Wavelet - Невидимые колебания [1/2]
33 Wavelet-трансформация Morlet Wavelet - Невидимые колебания [2/2]
34 Wavelets Элементарные знания - Информатика - Программирование / Ориентация на объект (Java / C++) - Математика - Линейная алгебра(Положение вектора / Базовые функции / Матрицы/ … ) - Fourier анализ - Статистика - Физика
35 Определение непрерывной Wavelet- трансформации CWT Непрерывная во времени трансформация wavelet (CWT) f(x) относительно wavelet (x): L 2 (R)
36 Трансформация Wavelet
37 Трансформация Wavelet Опухоль
38 Норвежский радиационный госпиталь Маммография Диаметр Относительная контрастность Число микроотвердений
39 Норвежский радиационный госпиталь Маммография - Mexican Hat - 2 Dim
40 Норвежский радиационный госпиталь Маммография
41 Артрит Измерение кости Morlet Внешняя часть E/I: контур кости Krsand
42 Толщина кровеносного сосуда печени Morlet Krsand
43 ТолщинаТолщина Mexican Hat Krsand
44 Arendal / Арендал Диагностика - Инфракрасное излучение
45 Ультразвуковое изображение - Обнаружение контура SINTEF – Unimed – Ультразвук - Тронхейм -Ультразвуковые изображения -Обнаружение контура (границ) -Удаление шума -Уточнение контура -Обнаружение контура -Вычисление контура
46 Ультразвуковое изображение - Обнаружение контура (границ) SINTEF – Unimed – Ультразвук - Тронхейм Аорта с протезомУльтразвуковое изображение
47 Обнаружение контура Свертывание
48 Обнаружение контура Wavelet Mexican Hat
49 Обнаружение контура Масштабирование
50 Обнаружение контура Один луч
51 Обнаружение контура Масштабирование
52 Обнаружение контура Wavelet - Scale Energy Wavelet- трансформа ция Inv Wavelet- трансформа- ции Wavelet scale dependent spectrum Энергия сигнала Мера распределения энергии сигнала f(x) как функция масштабирования.
53 Обнаружение контура Wavelet - Максимальный энергетический масштаб
54 Обнаружение контура Wavelet - Различные контуры
55 Методы подготовки изображений перед Wavelet-трансформацией 1Удаление шума Сильное Мягкое Полумягкое 2Обострение краев 3Различные Wavelets
56 Удаление шума Пороговая обработка СильноеМягкое Полумягкое
57 Устранение шумовых помех Синтетичное изображение 45 Wavelets test Оригинал Oригинал+ точка распространения функции+ белый гаусианнский шум
58 Устранение шумовых помех Синтетичное изображение
59 Устранение шума Ультразвуковое изображение Оригинал Полумягкое Мягкое
60 Обострение края
61 Различные Wavelets
62 Вычисление края
63 Mathematical изображение процесса - Application
64 Mатематическое изображение процесса - Application
65 Конец
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.