Демографические модели Лекция 1. Понятие модели в науке. Назначение и ограничения моделей. Моделирование в демографии. Связь моделирования с методами, - презентация

1 Демографические модели Лекция 1. Понятие модели в науке. Назначение и ограничения моделей. Моделирование в демографии. Связь моделирования с методами, языком и процессами в смежных дисциплинах. Примеры Классификация моделей. Непрерывные и дискретные модели. Детерминированные и стохастические модели. Макромодели, микромодели. Линейность – нелинейность системы. Статические – динамические модели. Модели динамики народонаселения.

2 Демографические модели Понятие модели в науке. Физическая модель объекта Масштабная модель Концептуальная модель – модель, использующая идеи для представления других идей Модель системы Компьютерные модели Модель данных Модель экосистемы Математическая модель Региональная модель (социально-экономическая)

3 Демографические модели Понятие модели в науке. Назначение и ограничения моделей. Основные признаки: Метод научного исследования Абстракция от случайного, второстепенного, специфического Проверка гипотез, предположений Обоснование и формулировка основных положений теории Возможности проверки, настройки Формальное представление (схема, уравнение, граф)

4 Демографические модели Моделирование в демографии. Модели позволяют провести «чистые» и «бескровные» эксперименты над явлениями, которые в чистом виде не существуют и эксперименты над которыми просто невозможны. (О.В.Староверов) Пример. Модель стабильного населения. Упрощения: постоянство демографических характеристик, отсутствие миграции, независимость демографических событий у отдельного человека от других индивидуумов.

5 Демографические модели Моделирование в демографии. Связь моделирования с методами, языком и процессами в смежных дисциплинах. Теория вероятностей: вероятность наступления события, независимость событий Теория матриц: размерность вектора, матрица переходов Физика: законы сохранения Биология: возраст, перечень событий в жизни человека Социология: мнения и намерения людей Экономика: факторы демографического поведения - доходы, уровень жизни, производительность труда Медицина, здравоохранение: заболеваемость, причина смерти Системный анализ: подсистема, обратная связь, взаимодействие, устойчивость

6 Демографические модели Популяционная генетика Естественный отбор, мутагенез, дрейф генов, субпопуляции, миграция, адаптация, эволюция, миграции, геногеография Моделирование в демографии. Связь моделирования с методами, языком и процессами в смежных дисциплинах.

7 Демографические модели Генеалогия – систематический сбор и анализ данных о происхождении, преемстве, родстве Родственные связи и родственники, регистры, записи событий естественного движения населения Моделирование в демографии. Связь моделирования с методами, языком и процессами в смежных дисциплинах.

8 Демографические модели Кибернетика: оптимальное управление, регулирование, достижение желаемого уровня показателя или желаемой структуры, оптимум народонаселения, положительная и отрицательная обратная связь Моделирование в демографии. Связь моделирования с методами, языком и процессами в смежных дисциплинах. Автор: Emilio Gómez Fernández

9 Демографические модели Эпидемиология - Возникновение, распространение, передача заболеваний. Территория, субнаселение, популяционный метод, профилактика и прогноз, ГИС Моделирование в демографии. Связь моделирования с методами, языком и процессами в смежных дисциплинах. Автор: Emilio Gómez Fernández

10 Демографические модели Непрерывные: фазовые переменные модели, независимые переменные (возраст, длительность проживания, продолжительность брака,…) –изменяются непрерывно. Классификация демографических моделей. Автор: Emilio Gómez Fernández Дискретные: фазовые переменные модели, независимые переменные – целочисленные, принадлежат множеству конечного числа значений. Преимущества, проблемы, недостатки

11 Демографические модели Детерминированные: демографические процессы характеризуются только направлением и интенсивностью. Классификация демографических моделей. Детерминированные и стохастические модели Автор: Emilio Gómez Fernández Стохастические: демографические события рассматриваются как случайный процесс. Преимущества, проблемы, недостатки

12 Демографические модели Классификация демографических моделей. Детерминированные и стохастические модели Автор: Emilio Gómez Fernández Пример динамики двух субнаселений в детерминированном и стохастическом варианте.

13 Демографические модели Классификация демографических моделей. Макромодели, микромодели. Автор: Emilio Gómez Fernández Макромодель: переменные модели характеризуют масштаб, динамику, направлением массовых социально- демографических процессов Микромодель: число и вид социально-демографических событий получаются как совокупность индивидуальных случаев, происходящих с человеком, супружеской парой, семьей, домохозяйством

14 Демографические модели Классификация демографических моделей. Статические – динамические модели Автор: Emilio Gómez Fernández Статическая модель характеризует возрастную структуру населения, пространственное размещение, брачный состав, распределение по типам семей и др. для фиксированного момента времени как функцию демографических характеристик Динамическая модель описывает скорость и направление демографических процессов и структур и их изменение со временем как функцию начального состояния, параметров и факторов этих процессов

15 Демографические модели Классификация демографических моделей. Линейность – нелинейность системы Автор: Emilio Gómez Fernández Линейная модель предполагает, что число событий данного вида демографического процесса пропорциональна численности социально-демографической группы. Нелинейная модель предполагает, что скорость или направление демографического процесса существенно зависит от численности социально-демографической группы.

16 Демографические модели Классификация демографических моделей. Модели динамики народонаселения. Автор: Emilio Gómez Fernández Стационарное население Стабильное население Модели демографического перехода Матричная модель воспроизводства населения Модель Сергея Капицы

17 Демографические модели Примеры из других областей: история, математика, экология, глобальная мировая динамика, география, геронтология, эконометрика, страхование – актуарные исследования, антропология, информатика, популяционная математика, биометрика.