Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 11 лет назад пользователемiu4.ru
1 1 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов Автор: Исмагилов Карим Анварович Лицей 153 г. Уфа, 11 класс Руководитель: Власов Андрей Игоревич кандидат технических наук, доцент
2 2 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Различные логотипы Но эти изображения не понятны для вычислительных систем. Приведенные ниже графические изображения вызывают у людей четкие ассоциации.
3 3 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Бернард Сильвер (крайний слева). Апрель 1998 г. Награждение на выставке в Филадельфии. Изобретатели штрих-кода Норман Вудленд и Бернард Сильвер (1948 г.)
4 4 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Штрих-код представляет собой графическое изображение простого кода - азбуке Морзе, и содержет в себе закодированное число-код. Одномерный штрих-код
5 5 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Двумерный штрих-код позволяет отвечать на вопросы к объекту : «Кто это? Что это? Какие свойства ? Кто это сделал? Откуда перемещается? Куда перемещается?» Линейный штрих-код дает ответ на вопрос : «Что это?». Различие штрих-кодов
6 6 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Виды двумерных штрих-кодов.
7 7 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. PDF417 и его структура.
8 8 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. На рисунке видны все постоянные элементы. Структура Aztec Code.
9 9 Этапы декодирования Aztec Code (A) Исходное изображение (B) Поиск «Мишени» (C) Оценка направления осей (D) Нахождение слоев данных (E) Использование решетки привязи (F) Битовая карта содержимого области данных Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А.
10 10 Разрешение Разрешение Экспозиция Экспозиция Метод сжатия Метод сжатия Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Основные характеристики видеоизображения
11 11 Методы сжатия изображения JPEG Wavelet Разбиение изображения на квадраты 8*8 на которых яркость и цвет меняются сравнительно плавно Отсутствие отдельных блоков изображения, постепенное проявление картины Высокое качество там, где оно необходимо Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А.
12 12 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Работа алгоритма JPEG. Упрощенно перевод из цветового пространства RGB в цветовое пространство YCrCb можно представить с помощью матрицы перехода Обратное преобразование осуществляется умножением вектора YUV на обратную матрицу Переводим матрицу 8x8 в 64-элементный вектор при помощи зигзаг-сканирования Конвейер операций, используемый в алгоритме JPEG
13 13 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Работа алгоритма Wavelet. Так два числа a2i и a2i+1 всегда можно представить в виде b1i=(a2i+a2i+1)/2 и b2i=(a2i- a2i+1)/2. Аналогично последовательность ai может быть попарно переведена в последовательность b1,2i Идея алгоритма заключается в том, что мы сохраняем в файл разницу число между средними значениями соседних блоков в изображении, которая обычно принимает значения, близкие к 0
14 14 Аппаратно-техническое решение Мобильное устройство В отличие от цифрового фотоаппарата данное устройство имеет модуль распознавания штрих-кодов. Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А.
15 15 Экспериментальная модель мобильного устройства распознавания двумерного штрих-кода. Базовый штрих-код с текстом Explorering problems of recognition in the video Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А.
16 16 Экспериментальная модель мобильного устройства распознавания двумерного штрих-кода. Фотосъемка штрих-кода фотоаппаратом мобильного телефона Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А.
17 17 Экспериментальная модель мобильного устройства распознавания двумерного штрих-кода. Процесс декодирования программной Semacode Reader Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А.
18 18 Экспериментальная модель мобильного устройства распознавания двумерного штрих-кода. Результат декодирования на экране мобильного телефона Explorering problems of recognition in the video Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А.
19 19 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Схема работы систем видеонаблюдения. Современные цифровые системы видеонаблюдения состоят из следующих компонентов: видеокамер видеорегистратора видеосервера Архитектура видеосервера для работы с штрих-кодами.
20 20 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Экспериментальная модель стационарного устройства распознавания двумерного штрих-кода masut_M100 Ufa-Benzin Moskva-Sort UNPZ LukOil Vzrivoopasen srochno
21 21 Штрих-код с необходимой информацией крепится к вагонам. На настоящих вагонах штрих-код будет выглядеть таким образом. Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Экспериментальная модель стационарного устройства распознавания двумерного штрих-кода.
22 22 Экспериментально было установлено, что для получения качественного изображения штрих-кода необходимо оптимальное соотношение скорости движения объекта и разрешения снимка. Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Экспериментальная модель стационарного устройства распознавания двумерного штрих-кода.
23 23 Программа BarCode осуществляет поиск и распознает штрих-код PDF417 из кадра изображения. Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Экспериментальная модель стационарного устройства распознавания двумерного штрих-кода.
24 24 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Продвижение в решении проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов способствуют : созданию комплексов из средств автоматизации и телекоммуникаций, способных работать в автономном режиме и в динамичной среде снижению себестоимости при оформлении и сортировке грузов повышению безопасности жизни. Результат решения проблемы распознавания двумерного штрих-кода.
25 25 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Заключение и дальнейшие направления исследований В данной работе были изучены проблемы распознавания штрих-кодов в видео изображении, а также был сделан анализ и систематизация информации из различных источников. Следующей ступенью развития данной идеи является создание автоматического комплекса распознавания штрих-кодов с центром обработки и принятия решений. Способный распознавать штрих- коды в потоковом режиме и с большим процентом успешного распознавания. Завершенной стадией исследования будет являться создания процессора распознавания штрих-кодов.
26 26 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Демонстрация
27 27 Исследование проблем распознавания объектов в видеоизображении на примере двумерных штрих-кодов. Автор: Исмагилов К. А. Спасибо за внимание ?Ваши вопросы?
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.