Использование программного обеспечения при математическом моделировании и обработке экспериментальных данных в процессе изготовления и испытания опытных. - презентация

1 Использование программного обеспечения при математическом моделировании и обработке экспериментальных данных в процессе изготовления и испытания опытных машиностроительных изделий ЯОК Саровский физико-технический институт

2 Цель программы Прошедший подготовку и итоговую аттестацию должен быть готов к профессиональной деятельности: в области обеспечения качества, надежности и оптимальной эффективности конструкторско-технологической подготовки автоматизированного производства опытных образцов машиностроительных изделий ЯОК с применением современного программного обеспечения, возможностей математического моделирования и обработки экспериментальных данных в процессе изготовления и испытания опытных машиностроительных изделий ЯОК Категория слушателей Молодые сотрудники и специалисты РФЯЦ-ВНИИЭФ, работающие в области конструкторско-технологического обеспечения машиностроительного производства: инженеры-испытатели, инженеры-исследователи

3 Компетенции, подлежащие формированию по итогам обучения Слушатель при работе с процессами автоматизации технологических процессов специального машиностроения, связанных с измерением физических величин должен знать: тенденции современного развития конструкторско-технологического обеспечения машиностроительного производства, новые организационные формы управления; современные средства автоматизации; виды программного обеспечения для автоматизированного машиностроительного производства; суть процессного и системного подхода к анализу производственной деятельности; научно обоснованные возможности познания и логику при утверждении выводов; ошибки измерительных процессов, распределение плотности вероятности случайной величины и ее наиболее важные характеристики; метод максимального правдоподобия, уровень значимости, суть доверительной вероятности, ошибок первого и второго рода, метод наименьших квадратов, критерии Стьюдента, Фишера, χ2 (ХИ-квадрат), Бартлетта, Кочрена; дисперсионный анализ и линейную регрессию; возможности статистики при контроле качества результатов измерений (данных эксперимента) и качества продукции.

4 Компетенции, подлежащие формированию по итогам обучения Слушатель при работе с процессами автоматизации технологических процессов специального машиностроения, связанных с измерением физических величин должен уметь: применять средства автоматизации при проведении конструкторских работ; применять средства автоматизации в технологической подготовке производства при изготовлении опытных образцов; применять в ПО современные методы и алгоритмы обработки опытной информации с использованием автоматизации сбора, хранения и обработки данных; логически мыслить, добывать научно обоснованную информацию; пользоваться методами математической статистики; устанавливать присутствие либо отсутствие случайного характера в поведении контролируемых параметров; моделировать новые организационные формы управления подразделением промышленного предприятия.

5 Компетенции, подлежащие формированию по итогам обучения Слушатель при работе с процессами автоматизации технологических процессов специального машиностроения, связанных с измерением физических величин должен владеть: необходимой минимальной базой знаний в области статистической проверки гипотез: приемами математической обработки результатов измерений; методом максимального правдоподобия методиками контроля измерительных приборов; методами сравнения средних и дисперсий; методами сопоставлением двух распределений; методами и приборами контроля качества технического объекта; методами обеспечения качества продукции с использованием программного обеспечения; методом трех взаимосвязанных проектов.

6 Объем программы и виды учебной работы Вид учебной работыВсего часов Общий объем программы92 Лекционные занятия33 Лабораторные и практические занятия45 Самостоятельная работа, включая работу по подготовке к промежуточному и итоговому контролю 6 Текущий /промежуточный контроль2 Выполнение итоговой / выпускной аттестационной работы 6

7 Учебный план п/п Наименование модулей Всего часов В том числе Лекции Практические (лабораторные) занятия с указанием мест проведения 1 Модуль 1. Требования по обеспечению качества выпускаемой продукции 63 3 Кабинет дипломного и курсового проектирования кафедры специального машиностроения СарФТИ 2 Модуль 2. Программное обеспечение для обработки опытной информации Кабинет информационной техники и технологий СарФТИ 3 Модуль 3. Научная база и логика высказываний при обосновании выводов 63 3 Лаборатория неразрушающего контроля СарФТИ

8 Учебный план 4 Модуль 4. Установление случайного характера контролируемых параметров Лаборатория неразрушающего контроля СарФТИ 5 Модуль 5. Процессный и системный подход к анализу производственной деятельности 64 2 Кабинет дипломного и курсового проектирования кафедры специального машиностроения СарФТИ 6 Самостоятельная работа, включая работу по подготовке к промежуточному и итоговому контролю 6 7 Итоговая аттестация по программе, включая текущий и промежуточный контроль и выполнение квалификационной работы 8 8 ИТОГО

9 Программа профессионального модуля 1 Требования по обеспечению качества выпускаемой продукции

10 Компетенции, подлежащие формированию по итогам обучения Слушатель при работе с процессами автоматизации технологических процессов специального машиностроения, связанных с измерением физических величин должен: знать тенденции современного развития конструкторско- технологического обеспечения машиностроительного производства, новые организационные формы управления; знать современные средства автоматизации уметь применять средства автоматизации при проведении конструкторских работ; уметь применять средства автоматизации в технологической подготовке производства при изготовлении опытных образцов; уметь моделировать новые организационные формы управления подразделением промышленного предприятия; владеть необходимой минимальной базой знаний в области статистической проверки гипотез; владеть методом трех взаимосвязанных проектов.

11 Задачи модуля С целью овладения указанным(и) видом(амии) профессиональной (трудовой) деятельности и соответствующими профессиональными компетенциями обучающийся в ходе освоения профессионального модуля должен : освоить практический опыт (приобрести навыки выполнения трудовых действий): восприятия методологии трех связанных проектов, описывающих цикл производства (действующего прототипа); анализировать оценку достигнутых технико- экономических результатов. приобрести умения: использования новых организационных форм управления современным предприятием получить знания: по новым технологиям, обеспечивающим требования к современному предприятию по обеспечению качества выпускаемой продукции в области ЯОК; по сути «Умного производства» как динамического процесса развития предприятия

12 Тематический план модуля п/п Наименование разделов и тем профессионального модуля Всего часов В том числеПрименяемые образователь- ные технологии Способы контроля образовательных результатов Лекции Практичес- кие (лаборатор- ные) занятия 1 Раздел 1. Краткий обзор динамики экономического развития России постсоветского периода 11 Оценка полноты выявления проблем машиностроител ьных предприятий 2 Раздел 2. « Умное производство » как динамический процесс развития предприятия 211дискуссия 3 Раздел 3. Мир проектов вместо мира планов 312Деловая игра 4 Всего 633

13 Раздел 1. Общий обзор современных принципов развития машиностроительного предприятия Тема 1.1. Краткий обзор динамики экономического развития России постсоветского периода Тема 1.2. «Умное производство» как динамический процесс развития предприятия Практическое занятие: Проблемы машиностроительных предприятий

14 Раздел 2. Мир проектов вместо мира планов Тема 2.1. «Брошенный вперед» Тема 2.2. Инженерное проектирование Практическое занятие: Деловая игра «Использование новых организационных форм при проектной деятельности предприятия»

15 Материально- технические условия реализации программы модуля Материально-технические условия реализации программы Обеспеченность реализации программы собственными материально техническими условиями ( указать наименование, год выпуска используемого оборудования) Наличие договоров/ соглашений с предприятиями, учреждениями или организациями об использовании помещений, технологического оборудования, размещенного вне образовательного учреждения, в целях организации обучения Научные средстваСовременные разработки по инженерному консалтингу 1.- Бирбраер Р.И., Альтшулер И.Г. Основы инженерного консалтинга: Технология, экономика, организация – М: Дело, – 232 с. 2.Комплексные технологии и оборудование для построения умного производства на машиностроительных предприятиях – SOLVER, 2011 Технические средства Компьютер « OPTIMUM » 2009 г медиапроектор « BENQ », 2011 г. Компьютерно- информационные средства Электронная презентация по предлагаемому курсу, 2011 г. Наличие внутренних сетей и выхода Интернет Локальная вычислительная сеть с выходом в Интернет (пропускная способность 10 Мбит/с) Иное (указать)

16 Информационное обеспечение образовательного процесса по модулю Основные источники: 1. Системный метод прогнозирования технологии и производства продукции / А.Н. Воронцова, Ю.Н. Полянчиков, А.Г. Схиртладзе, И.А. Коротков, – 224 с. 2. Схиртладзе А.Г., Ярушин С.Г. Проектирование нестандартного оборудования: учебник. – М.: Новое знание, – 424 с. Дополнительные источники: Бирбраер Р.А., Фльтшулер И.Г. Основы инженерного консалтинга: Технология, экономика, организация. – М.: Дело, – 232 с. 1. Денисова Н.А. Технология проектного обучения…: дис. канд. пед. наук – Н.Новгород, 2006 – 222 с. 2. Суслов, А.Г. Научные основы технологии машиностроения / А.Г. Суслов, А.М. Дальский. – М.: Машиностроение, – 684 с

17 Программа профессионального модуля 2 Программное обеспечение для обработки опытной информации

18 Компетенции, подлежащие формированию по итогам обучения Слушатель при работе с процессами автоматизации технологических процессов специального машиностроения, связанных с измерением физических величин должен: знать современные средства автоматизации; знать виды программного обеспечения для автоматизированного машиностроительного производства уметь применять средства автоматизации при проведении конструкторских работ; уметь применять средства автоматизации в технологической подготовке производства при изготовлении опытных образцов; уметь применять в ПО современные методы и алгоритмы обработки опытной информации с использованием автоматизации сбора, хранения и обработки данных ; владеть методами обеспечения качества продукции с использованием программного обеспечения

19 Задачи модуля С целью овладения указанным(и) видом(амии) профессиональной (трудовой) деятельности и соответствующими профессиональными компетенциями обучающийся в ходе освоения профессионального модуля должен : освоить практический опыт (приобрести навыки выполнения трудовых действий): по проектированию технологических процессов обработки данных. приобрести умения: применения в ПО современных методов и алгоритмов обработки опытной информации с использованием автоматизации сбора, хранения и обработки данных получить знания: о понятии «информационная база» и способах ее организации, классификации технологических процессов обработки данных, показателях оценки эффективности и выбору варианта организации технологических процессов

20 Тематический план модуля 1Наименование разделов и тем профессионального модуля Всего часов В том числеПрименяемые образователь- ные технологии Способы контроля образовательных результатов 1 Лекции Практичес- кие (лаборатор- ные) занятия 1 Раздел 1. Применение в ПО современных методов и алгоритмов обработки опытной информации 413 Практическая работа Зачет по самостоятельной работе 2 Раздел 2. Проектирование процессов получения первичной информации и ведения ИБ 826 Лабораторная работа Зачет по самостоятельной работе Всего 1239

21 Раздел 1. Применение в ПО современных методов и алгоритмов обработки опытной информации Тема 1.1. Основные понятия и классификация технологических процессов обработки данных Тема 1.2. Показатели оценки эффективности и выбор варианта организации технологических процессов Практическое занятие: Проектирование процессов получения первичной информации и ведения ИБ

22 Раздел 2. Раздел 2. Проектирование процессов получения первичной информации и ведения ИБ Тема 1.1 Проектирование процессов получения первичной информации. Тема 1.2. Проектирование процесса загрузки и ведения информационной базы Лабораторное занятие: Оценка эффективности технологических процессов обработки информации

23 Материально- технические условия реализации программы модуля Материально-технические условия реализации программы Обеспеченность реализации программы собственными материально техническими условиями ( указать наименование, год выпуска используемого оборудования) Наличие договоров/ соглашений с предприятиями, учреждениями или организациями об использовании помещений, технологического оборудования, размещенного вне образовательного учреждения, в целях организации обучения Научные средства Технические средства Компьютерный класс (2010 г.в.) Компьютерно- информационные средства Операционная система Windows XP SP3 (2012 г.в. дополнений)SQL-сервер баз данных Firebird 2.5 (2011 г.в.)Interbase & Firebird Development Studio 5.1 (2009 г.в.) Наличие внутренних сетей и выхода Интернет Локальная вычислительная сеть с выходом в Интернет (пропускная способность 10 Мбит/с) Иное (указать)

24 Информационное обеспечение образовательного процесса по модулю Основные источники: 1. Савчук В.П. Обработка результатов измерений. Физическая лаборатория. Ч. 1. Одесса: ОНПУ, с. 2. Горбоконенко В.Д., Шикина В.Е. Метрология в вопросах и от- ветах. Ульяновск: УлГТУ, с. 3. Сергеев А.Г. Метрология. М: Логос, с. Корнелл П. Анализ данных в Excel. Просто как дважды два / П. Корнелл; пер. с англ. М.: Эксмо, с. 4. Симонович С.В., Евсеев Г.А., Алексеев А.Г. Специальная ин- форматика: Учебное пособие. М.: АСТ-Пресс Книга, с. 5. Информатика. Базовый курс / Симонович С.В. и др. СПб: Из- дательство «Питер», с. 6. Дополнительные источники: 7. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование информационных систем. Курс лекций. Учебное пособие. Интернет-Университет Информационных технологий. М., Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. - М.: Финансы и статистика, с. Исаев Г. Н. Информационные системы в экономике: Учебное пособие.-М.: Омега-Л, c. Интернет-ресурсы Обработка результатов измерений botka.pdf Как правильно организовать автоматизированный ввод документов Автоматизированный ввод данных Распознаватели текста Система оптического распознавания текста botka.pdf

25 Программа профессионального модуля 3 Научная база и логика высказываний при обосновании выводов

26 Компетенции, подлежащие формированию по итогам обучения Слушатель при работе с процессами автоматизации технологических процессов специального машиностроения, связанных с измерением физических величин должен: знать научную базу и логику при обосновании выводов уметь логически мыслить, пользоваться лично проверенной информацией (знаниями) и добывать научно обоснованную информацию владеть методом максимального правдоподобия и методом обоснования причин принятия или отклонения гипотез, на которых базируется научная методология познания реальности

27 Задачи модуля С целью овладения указанным(и) видом(амии) профессиональной (трудовой) деятельности и соответствующими профессиональными компетенциями обучающийся в ходе освоения профессионального модуля должен : освоить практический опыт (приобрести навыки выполнения трудовых действий): при отсутствии достоверности во входной информации решать научную проблему обоснования своих заключений с использованием известных видов распределений плотности вероятности случайной величины (результата эксперимента), лежащих в основе проверки гипотез приобрести умения: научиться культуре мышления, которое при научном познании реальности обязательно содержит в себе следующие в указанном порядке нижеприведенные составные части: фундамент мышления (знание, постулат, вера) – т.е. исходное осознание собственной компетенции; гипотеза о реальности (о причинах исследуемого явления); математическая модель (теория гипотетической реальности); установление следуемых из теории параметров, допускающих их проверку в опыте; постановка опыта; анализ, т.е. обоснование соответствия гипотезы и реальности получить знания: о принципе построения пути обоснования научных заключений при случайном характере входной числовой информации и о причинах, порождающих отсутствие достоверности в выводах

28 Тематический план модуля п/п Наименование разделов и тем профессионального модуля Всего часов В том числеПрименяемые образователь- ные технологии Способы контроля образовательных результатов Лекции Практические (лабораторные) занятия 1 Раздел 1. Мышление, наука, логика, достоверность 321 Проблемное обучение Оценка практической работы 2 Раздел 2. Метод максимального правдоподобия Всего 633

29 Раздел 1. Мышление, наука, логика, достоверность Тема 1.1. Мышление, наука, логика, достоверность Цель темы – обратить внимание исследователя на построение собственного мышления, которое обязательно содержит следующие составные части: посылка (знание, постулат, вера), гипотеза о реальности, следуемая из гипотезы математическая модель, следуемая постановка опыта, анализ или обоснование соответствия гипотезы и реальности. Практическое занятие: Планирование эксперимента

30 Раздел 2. Метод максимального правдоподобия Тема 2.1 Метод максимального правдоподобия Цель темы – показать принцип построения единственного пути обоснования выводов при отсутствии достоверных значений величин, получаемых при проведении исследований. Практическое занятие: Использование метода максимального правдоподобия для обработки экспериментальных данных

31 Материально- технические условия реализации программы модуля Материально-технические условия реализации программы Обеспеченность реализации программы собственными материально техническими условиями ( указать наименование, год выпуска используемого оборудования) Наличие договоров/ соглашений с предприятиями, учреждениями или организациями об использовании помещений, технологического оборудования, размещенного вне образовательного учреждения, в целях организации обучения Научные средства Технические средства Лаборатория неразрушающего контроля: Ультразвуковой толщиномер А1209, выпуск 2008 г Индукционный толщиномер КОНСТАНТА МКЗ, 2009 г Прибор металлиста ПМ-642, 2009 г Вихретоковый структуроскоп ВЭ-26НП, 2008 г Твердомер КОНСТАНТА К5У, 5 г Термометр контактный цифровой ТК-5.01П, 2008 г Оптические цифровые пирометры Питон 102 и 105, 2008, 2009 гг Намагничивающее устройство «МАГУС-М» и магнитные суспензии., 2008 г комплект ВИК, 2011г. Люксметр «ТКА – ПКМ», 2011 г. Ультразвуковой дефектоскоп EPOCH LTC, 2011 Компьютерно- информационные средства Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью паекта Origin. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ». – 2009 г. 2) Microsoft Office Excel последние версии Наличие внутренних сетей и выхода Интернет Локальная вычислительная сеть с выходом в Интернет (пропускная способность 10 Мбит/с) Иное (указать)

32 Информационное обеспечение образовательного процесса по модулю Основные источники: 1. Боровков А.А. Математическая статистика; Учебник. – СПб.; Издательство «Лань», – 704 с. 2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: Учеб. пособие для студентов втузов / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. – М.: Издательский центр «Академия», – 464 с. 3. Курс теории вероятности с элементами случайных процессов и математической статистики: Учебное пособие / Е.И. Донской. – Саров: РФЯЦ-ВНИИЭФ, – 288 с. Дополнительные источники: 1. Суслов, А.Г. Научные основы технологии машиностроения / А.Г. Суслов, А.М. Дальский. – М.: Машиностроение, – 684 с. 2. Брандт З. Статистические методы анализа наблюдений. - Москва.: Мир, Кутасов А.Д. Элементы математической логики. Пособие для учащихся классов – Москва.: Просвещение, Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. - Москва.: Мир, 1970.

33 Программа профессионального модуля 4 Установление случайного характера контролируемых параметров

34 Компетенции, подлежащие формированию по итогам обучения Слушатель при работе с процессами автоматизации технологических процессов специального машиностроения, связанных с измерением физических величин должен: знать ошибки измерительных процессов, распределение плотности вероятности случайной величины и ее наиболее важные характеристики; знать метод максимального правдоподобия, уровень значимости, суть доверительной вероятности, ошибок первого и второго рода, метод наименьших квадратов, критерии Стьюдента, Фишера, χ2 (ХИ-квадрат), Бартлетта, Кочрена дисперсионный анализ и линейную регрессию; знать возможности статистики при контроле качества результатов измерений (данных эксперимента) и качества продукции. уметь применять в ПО современные методы и алгоритмы обработки опытной информации с использованием автоматизации сбора, хранения и обработки данных; уметь пользоваться методами математической статистики; уметь устанавливать присутствие либо отсутствие случайного характера в поведении контролируемых параметров; уметь устанавливать случайный характер контролируемых параметров; владеть необходимой минимальной базой знаний в области статистической проверки гипотез; методами и приборами контроля качества технического объекта; методами обеспечения качества продукции с использованием программного обеспечения;

35 Задачи модуля С целью овладения указанным(и) видом(амии) профессиональной (трудовой) деятельности и соответствующими профессиональными компетенциями обучающийся в ходе освоения профессионального модуля должен : освоить практический опыт (приобрести навыки выполнения трудовых действий): при отсутствии достоверности выводов решать научную проблему обоснования своих заключений при использовании четырех видов распределений вероятностей случайной величины, лежащих в основе проверки гипотез приобрести умения: исследований возможной зависимости одного параметра от другого получить знания: по основам двух методов, которые используются при установлении наличия зависимости между исследуемыми параметрами

36 Тематический план модуля п/п Наименование разделов и тем профессионального модуля Всего часов В том числеПрименяемые образовательн- ые технологии Способы контроля образовательных результатов Лекции Практичес- кие (лаборатор- ные) занятия 1 Раздел 1. Результаты измерений. Статистические критерии 1284 Проблемное обучение Оценка самостоятельной работы по выполнению практических и лабораторных работ Тесты 2 Раздел 2. Дисперсионный анализ и линейная регрессия 1266 Проблемное обучение 3 Раздел 3. Контроль измерительных приборов 6-6 Лабораторная работа 4 Раздел 4. Использование статистических методов для неразрушающего контроля качества экспериментальных данных и продукции производства Лабораторная работа 5 Всего

37 Раздел 1. Результаты измерений. Статистические критерии Тема 1.1. Результаты измерений. Статистические критерии Цель темы показать, как при отсутствии достоверности выводов наука решает проблему обоснования своих заключений. Рассматриваются четыре вида распределений вероятностей случайной величины, лежащих в основе проверки гипотез Практическое занятие: Применение рассмотренных критериев: Критерий Хи-квадрат. Критерий Стьюдента. Критерий Фишера

38 Раздел 2. Дисперсионный анализ и линейная регрессия Тема 2.1. Дисперсионный анализ и линейная регрессия Цель темы ознакомиться с основами двух методов, которые используются при установлении наличия зависимости между исследуемыми параметрами. Рассмотрено на примере наипростейшего случая исследования возможной зависимости одного параметра от другого Практическое занятие: Зависимости между рассматриваемыми параметрами. Линейная регрессия

39 Раздел 3. Раздел 3. Контроль измерительных приборов Тема 3.1. Контроль измерительных приборов Лабораторная работа: Контроль измерительных приборов

40 Раздел 4. Использование статистических методов для неразрушающего контроля качества экспериментальных данных и продукции производства Тема 3.1. Использование статистических методов для неразрушающего контроля качества экспериментальных данных и продукции производства Законодательная основа НК России. Система НК зарубежья, три ее составные части. Ультразвуковой метод НК Методы контроля: вихретоковый, магнитопорошковый, капиллярный Лабораторные работы: Математические критерии при исследовании температурного режима лабораторных помещений Исследование технологического процесса токарной обработки заготовок заданного диаметра Исследование качества токарной обработки детали цилиндрической формы заданного диаметра статистическим методом Дисперсионный анализ и линейная регрессия в задачах контроля и прогнозирования качества технологических процессов

41 Материально- технические условия реализации программы модуля Материально-технические условия реализации программы Обеспеченность реализации программы собственными материально техническими условиями ( указать наименование, год выпуска используемого оборудования) Наличие договоров/ соглашений с предприятиями, учреждениями или организациями об использовании помещений, технологического оборудования, размещенного вне образовательного учреждения, в целях организации обучения Научные средства Технические средства Лаборатория неразрушающего контроля: Ультразвуковой толщиномер А1209, выпуск 2008 г Индукционный толщиномер КОНСТАНТА МКЗ, 2009 г Прибор металлиста ПМ-642, 2009 г Вихретоковый структуроскоп ВЭ-26НП, 2008 г Твердомер КОНСТАНТА К5У, 5 г Термометр контактный цифровой ТК-5.01П, 2008 г Оптические цифровые пирометры Питон 102 и 105, 2008, 2009 гг Намагничивающее устройство «МАГУС-М» и магнитные суспензии., 2008 г комплект ВИК, 2011г. Люксметр «ТКА – ПКМ», 2011 г. Ультразвуковой дефектоскоп EPOCH LTC, 2011 Компьютерно- информационные средства Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью паекта Origin. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ». – 2009 г. 2) Microsoft Office Excel последние версии Наличие внутренних сетей и выхода Интернет Локальная вычислительная сеть с выходом в Интернет (пропускная способность 10 Мбит/с) Иное (указать)

42 Информационное обеспечение образовательного процесса по модулю Основные источники: 1. Боровков А.А. Математическая статистика; Учебник. – СПб.; Издательство «Лань», – 704 с Вентцель Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: Учеб. пособие для студентов втузов / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. – М.: Издательский центр «Академия», – 464 с В.Е. Гмурман. Теория вероятности и математическая статистика – М., «ООО Высшее образование», В.Е. Гмурман. Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике – М., «ООО Высшее образование», Курс теории вероятности с элементами случайных процессов и математической статистики: Учебное пособие / Е.И. Донской. – Саров: РФЯЦ-ВНИИЭФ, – 288 с. Дополнительные источники: 1. Под редакцией Клюева В.В. Неразрушающий контроль и диагностика. – Москва.: Машиностроение, Л. Закс. Статистическое исследование - М., «Статистика», К.Гёдель, логическое доказательство двух теорем о возможности человеческого познания, 1939 г, интернет. 4. О.П. Исакова, Ю.Ю. Тарасевич, Ю.И. Ю.И. Юзик. Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета ORIGIN – М: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009.

43 Программа профессионального модуля 5 Процессный и системный подход к анализу производственной деятельности

44 Компетенции, подлежащие формированию по итогам обучения Слушатель при работе с процессами автоматизации технологических процессов специального машиностроения, связанных с измерением физических величин должен: знать тенденции современного развития конструкторско- технологического обеспечения машиностроительного производства, новые организационные формы управления; знать современные средства автоматизации уметь применять средства автоматизации при проведении конструкторских работ; уметь применять средства автоматизации в технологической подготовке производства при изготовлении опытных образцов; уметь моделировать новые организационные формы управления подразделением промышленного предприятия владеть необходимой минимальной базой знаний в области статистической проверки гипотез; владеть методом трех взаимосвязанных проектов;

45 Задачи модуля С целью овладения указанным(и) видом(амии) профессиональной (трудовой) деятельности и соответствующими профессиональными компетенциями обучающийся в ходе освоения профессионального модуля должен : освоить практический опыт (приобрести навыки выполнения трудовых действий): построения управляющей математической модели при структурном анализе иерархической структуры управления приобрести умения: определения процессов, протекающих на предприятии, по примерной структуре управления, составления перечня процедур, построения процессной структуры управления получить знания: по методологическим составляющим системного подхода; сущности процессного подхода в управлении; системе менеджмента качества (СМК) на предприятии как основе процессного подхода

46 Тематический план модуля п/п Наименование разделов и тем профессионального модуля Всего часов В том числеПрименяемые образователь- ные технологии Способы контроля образовательных результатов Лекции Практичес- кие (лаборатор- ные) занятия 1 Раздел 1. Системный метод прогнозирования технологии и производства продукции 321 Проблемное обучение Оценка практической работы 2 Раздел 2. Процессный подход на современном предприятии Всего 642

47 Раздел 1. Раздел 1. Системный метод прогнозирования технологии и производства продукции Тема 1.1. Что такое "подход в управлении" и как его определить Тема 1.2 Системный подход как основа методологии проектирования современного производства Тема 1.3 Методологические составляющие системного подхода Практическое занятие: Пример расчета показателей математической модели управления.

48 Раздел 2. Процессный подход на современном предприятии Тема 1.1 Компромисс старого и нового в управлении производством Тема 1.2 Сущность процессного подхода в управлении Тема 1.3 Система менеджмента качества (СМК) на предприятии как основа процессного подхода Практическое занятие: Процессная структура производственного предприятия.

49 Материально- технические условия реализации программы модуля Материально-технические условия реализации программы Обеспеченность реализации программы собственными материально техническими условиями ( указать наименование, год выпуска используемого оборудования) Наличие договоров/ соглашений с предприятиями, учреждениями или организациями об использовании помещений, технологического оборудования, размещенного вне образовательного учреждения, в целях организации обучения Научные средстваСовременные разработки по инженерному консалтингу 1.- Бирбраер Р.И., Альтшулер И.Г. Основы инженерного консалтинга: Технология, экономика, организация – М: Дело, – 232 с. 2.Комплексные технологии и оборудование для построения умного производства на машиностроительных предприятиях – SOLVER, 2011 Технические средства Компьютер « OPTIMUM » 2009 г медиапроектор « BENQ », 2011 г. Компьютерно- информационные средства Электронная презентация по предлагаемому курсу, 2011 г. Наличие внутренних сетей и выхода Интернет Локальная вычислительная сеть с выходом в Интернет (пропускная способность 10 Мбит/с) Иное (указать)

50 Информационное обеспечение образовательного процесса по модулю Основные источники: 1. Системный метод прогнозирования технологии и производства продукции / А.Н. Воронцова, Ю.Н. Полянчиков, А.Г. Схиртладзе, И.А. Коротков, – 224 с. 2. Схиртладзе А.Г., Ярушин С.Г. Проектирование нестандартного оборудования: учебник. – М.: Новое знание, – 424 с. Дополнительные источники: Бирбраер Р.А., Фльтшулер И.Г. Основы инженерного консалтинга: Технология, экономика, организация. – М.: Дело, – 232 с. 1. Денисова Н.А. Технология проектного обучения…: дис. канд. пед. наук – Н.Новгород, 2006 – 222 с. 2. Суслов, А.Г. Научные основы технологии машиностроения / А.Г. Суслов, А.М. Дальский. – М.: Машиностроение, – 684 с