Тема работы: Исследование способов борьбы с межсимвольной и межканальной интерференцией в системах передачи цифровой информации. Слайд 1 Выпускная работа. - презентация

1 Тема работы: Исследование способов борьбы с межсимвольной и межканальной интерференцией в системах передачи цифровой информации. Слайд 1 Выпускная работа бакалавра техники и технологии по направлению «радиотехника». Студент: Поляков С.Е. Группа: ЭР Научный руководитель: к.т.н., доцент каф. РТС Когновицкий Л.В. Рецензент: к.т.н., доцент каф. РТС Сизякова А.Ю.

2 Слайд 2 Список глав: Глава 1: Типы фильтров приёмника. Фильтры Баттерворта, Чебышева и Бесселя. Глава 2: Оптимальный выбор параметров фильтра приёмника с точки зрения минимума вероятности ошибки выходного сигнала.

3 Слайд 3 Упрощённая модель одноканальной системы передачи информации.

4 Слайд 4 Иллюстрация к пояснению возникновения МКИ.

5 Слайд 5 Отклики символов на выходе фильтра Баттерворта 5 порядка..

6 Слайд 6 Формулы для расчёта вероятности ошибки на бит выходного сигнала (модель 1 МКИ): В случае работы с когерентным приёмником: В случае работы с некогерентным приёмником: где: u 0 – полезный отсчёт, X i - отсчёт МСИ, N – число учитываемых паразитных отсчётов (в нашем случае 3), 2 -N – вероятность появления каждой из 2 N реализаций (все реализации равновероятны), σ 2 МКИ – помеха МКИ, σ 2 Э – уровень шума.

7 Слайд 7 Вычисленные значения вероятностей ошибки приёма когерентного сигнала для фильтра Баттерворта 5-го порядка и уровня шума σ = 0,2: Без учёта МСИ и МКИ: С учётом только МСИ: С учётом МСИ и МКИ:

8 Слайд 8 Краткие выводы по проделанной работе: В результате расчётов получены значения вероятностей ошибки на бит выходного сигнала ФНЧ Баттерворта 2 – 8 порядка для трёх моделей аппроксимации МКИ при когерентном и некогерентном приёме, разных уровнях шумов и трёх частот соседних каналов. Результаты сведены в таблицы. Как и ожидалось, при когерентном приёме вероятность ошибки меньше, чем при некогерентном, как с учётом МКИ так и без. Если не учитывать МКИ, вероятность ошибки монотонно возрастает с ростом порядка фильтра. Здесь наилучший вариант – фильтр 2-го порядка. Значение шума также существенно влияет на вероятность ошибки. При учёте МКИ вероятность ошибки сильно зависит от расстояния до соседнего канала. Так, например, (здесь и далее при уровне шума 0.2) для расстройки 1.25 наиболее оптимален фильтр 8 порядка. Для расстройки 1.51 наиболее оптимальны фильтры 4-5 порядков. Наихудший порядок – 2. Для расстройки 1.84 наиболее оптимален фильтр 4. Наихудший порядок – 2. Оценки справедливы для любой из трёх моделей. Об оптимальности той или иной модели аппроксимации МКИ однозначно сказать трудно. Необходимо сравнить результаты расчётов разных моделей для какого-либо одного порядка фильтра. Например, для 5-го порядка фильтра, наиболее оптимистичной моделью является модель 1, наиболее пессиместичной – модель 2.