Информационная система выделения кластеров знаний (ОБЪЕКТЫ-ХАРАКТЕРИСТИКИ) на основе эвристических методов Выполнил студент СГАСУ Группы Гип -107 Перваков. - презентация

1 Информационная система выделения кластеров знаний (ОБЪЕКТЫ-ХАРАКТЕРИСТИКИ) на основе эвристических методов Выполнил студент СГАСУ Группы Гип -107 Перваков А.В.

2 Кратко о проблеме Любая область знания определяется набором ключевых слов. Нас интересует структура человеческих знаний отраженная в Интернет. Она страшно быстро меняется, поэтому традиционная система структуризации, например УДК, уже не отражает этот процесс. Поэтому стоит задача выделять сгустки ключевых терминов, наиболее часто встречающихся вместе.

3 Решение проблемы Один из возможных путей решения данной проблемы это кластеризация словаря лексем по степени ассоциативной близости, что должно дать набор ключевых слов характерных для той или иной области.

4 Программа Мной создана программа кластеризации лексем по графово- эвристическому методу – алгоритм выделения связанных компонент. Программа может быть в дальнейшем усовершенствована для работы с более большим объемом знаний, а также может быть заменен метод кластеризации более совершенным.

5 Скриншоты Далее приведены скриншоты графа полученного путем кластеризации набора из 10 лексем встречающихся в области ИСТ. Список лексем: Компьютер,ЭВМ, Информация, Сеть, Интернет, Программирование, Алгоритм, Вычисления, Интеллект, Знания.

6

7 Наиболее характерные для ИСТ лексемы. Компьютер, Интернет, Сеть, Программирование, Информация.

8 Спасибо за внимание.