Прикладные задачи на экстремумы.. Введение. В мире не происходит ничего, в чем не был бы виден смысл какого-нибудь максимума или минимума. Л. Эйлер. - презентация

1 Прикладные задачи на экстремумы.

2 Введение. В мире не происходит ничего, в чем не был бы виден смысл какого-нибудь максимума или минимума. Л. Эйлер.

3 Введение. Решая некоторые задачи, я встретил такие понятия, как «наибольшее значение», «наименьшее значение», «выгодное», «наилучшее», и меня заинтересовало решение таких задач. Оказывается, что в математике исследование задач на максимум и минимум началось очень давно – двадцать пять веков назад. Долгое время к задачам на отыскание экстремумов (с лат. «экстремум» – «крайний») не было единых подходов.

4 Введение. Но примерно триста лет назад – были созданы первые общие методы решения и исследования задач на экстремумы. Тогда же выяснилось, что некоторые специальные задачи оптимизации играют очень важную роль в естествознании. Задачи на максимум и минимум на протяжении всей истории математики играли важную роль в развитии этой науки.

5 Введение. За всё это время накопилось большое число красивых, важных, ярких и интересных задач в геометрии алгебре и других науках. В решении конкретных задач принимали участие крупнейшие учёные прошлых эпох: Евклид, Архимед, Аполлоний, Герон, Торричелли, Иоганн и Якоб Бернулли, Исаак Ньютон и многие другие. Решение конкретных задач стимулировало развитие теории, и в итоге были выработаны приёмы, позволяющие единым методом решать задачи самой разнообразной природы.

6 Введение. В алгебре экстремальные задачи встречаются в темах: «Линейная функция», «Рациональные дроби», «Неравенства», «Системы линейных уравнений и неравенств», «Квадратичная функция», «Последовательности и арифметическая прогрессия». На примере нескольких задач я расскажу о нахождении наибольшего и наименьшего значения в темах «Линейная функция», «Системы линейных неравенств и уравнений», «Рациональные дроби», «Квадратичная функция» и «Геометрия».

7 Линейная функция. Наиболее простые, но не менее интересные задачи на экстремумы встречаются в теме «Линейная функция». Вот одна из них: Имеются ящики, в которые нужно упаковать 78 самоваров. Одни ящики вмещают 3 самовара, другие – 5 самоваров. Какое наименьшее количество ящиков нужно использовать, чтобы упаковать все самовары (недогрузка не допускается)?

8 Линейная функция. Решение:Обозначим количество одних ящиков через х, а других – через у. Тогда условие задачи даёт неопределённое уравнение вида 3х+5у=78. Пары чисел (26; 0), (21; 3), (16;6), (11; 9), (6; 12), (1; 15) являются решениями данного уравнения. (1;15) – оптимальное решение задачи. Ответ: нужно использовать 16 ящиков.

9 Системы линейных уравнений и неравенств. На соревнованиях каждый стрелок делал 10 выстрелов. За каждое попадание он получал 5 очков, за каждый промах снималось 2 очка. Победителем считался тот, кто набрал не менее 30 очков. Сколько раз стрелок должен был попасть в мишень, чтобы быть в числе победителей?

10 Системы линейных уравнений и неравенств. Решение: Обозначив число попаданий через х, число промахов – через у, получим неравенство 5х-2у30. Составим систему 5х-2у30,5х-20+2х30, х>7, х+у=10; у=10-х; у

11 Рациональные дроби. На автомобиле новые шины. Шина на заднем колесе выдерживает пробег в км, а шина на переднем колесе– в16000 км. Какой максимальный путь можно совершить на этих шинах? Решение: Износ шины на заднем колесе будет равен 1/16000 км, а износ шины на переднем колесе – 1/24000 км. Износ шин на обоих колёсах равен:1/ /24000=1/9600. Максимальный путь равен 1/(1/9600)2=19200 (км).

12 Квадратичная функция. А вот геометрическая задача на составле- ние квадратичной функции: В прямоугольный треугольник с гипотенузой 16 см и углом 60 0 вписан прямоугольник, основание которого лежит на гипотенузе. Каковы должны быть размеры прямоугольника, чтобы его площадь была наибольшей? A K L B M C N

13 Квадратичная функция. Решение:AB=16 см. NК:КA=tg60 0 =3. По свойству пропорции получаем: КА=х3/3. Треугольник АВС подобен треугольнику МВL по двум углам. Составим отношение между сторонами треугольников: ВL:ВС=МL:АС. По теореме Пифагора ВС=83. Находим, что ВL=х3. КL=16-4х3:3. Площадь прямоугольника находим по формуле: S=x(16- 43x/3)=-43х 2 /3+16х=-43:3(х-23) Площадь будет наибольшей при х=23. Значит, КL=16(4233):3=8(см). Ответ: 23см и 8см.

14 Метод оценки. Некоторые задачи на экстремумы решаются методом оценки. В методе оценки следует коснуться неравенства Коши для нескольких переменных:а 1 а 2 …а n(а 1 +а 2 +…+а n )/n. На одном из предприятий стоимость х деталей, изготовленных рабочим сверхурочно, определяется по формуле у=0,1х 2 +0,5х+2. Определите количество деталей, при котором себестоимость одной детали была бы наименьшей.

15 Метод оценки. Решение:Найдём среднее арифметическое для 0,1х 2, 0,5х и 2: (0,1х 2 +0,5х+2)/х=0,5+0,1х+2/х. Из трёх величин одна постоянная (0,5), а две другие – переменные. Среднее геометрическое для переменных 0,1х и 2/х равно 0,2. Используя неравенство Коши для двух переменных получаем: 0,5+(2/х+0,1х)0,5+20,8; 0,5+(2/х+0,1х)0,5+0,8. Левая часть неравенства принимает наименьшее значение равное 0,5+0,8.

16 Метод оценки. Решаем уравнение 0,1х 2 -0,8х+2=0; D=0,8- 0,8=0; х=0,8/0,2=20. Но так как х – это количество деталей, то х=4 или х=5. Ответ: 4 или 5 деталей.

17 Геометрия. Основу задач по геометрии на максимум и минимум составляют задачи на преобразование плоскости. Основной задачей является старинная задача, написанная в I веке до н. э. Вот как она звучит: Даны две точки А и В по одну сторону от прямой. Требуется найти на такую точку D, чтобы сумма расстояний от А до D и от В до D была наименьшей.

18 Геометрия. В В1В1 А D D`

19 Геометрия. Решение:Пусть точка В 1 – точка, симметричная точке В относительно прямой. Соединим А с В 1. Тогда точка D пересечения АВ 1 с прямой – искомая. Действительно, для любой точки D`, отличной от D, имеет место неравенство: AD`+ D`B 1 >AB 1 (т.к. в треугольнике сумма двух сторон больше третьей стороны); AD`+D`B>AD+DB.

20 Заключение. Я коснулся только нескольких задач на экстремумы, так как задачи на экстремумы встречаются в природе, сельском хозяйстве, в различных областях промышленности. Большое число задач оптимизации возникает в космонавтике, химической промышленности и технике. Это задачи управления технологическими процессами, приборами и системами. Траектории света и радиоволн, движения маятников и планет, течения и многие другие движения являются решениями некоторых задач на максимум и минимум.