Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 9 лет назад пользователемАлиса Гмырина
1 Разработка и программная реализация алгоритма статистического распознавания образов Дипломная работа Исполнитель: Лазеева М.П. Научный руководитель: д.т.н, проф. Пимонов А.Г. Консультант: к.т.н., доцент Дерюшев А.В.
2 Подходы к распознаванию образов Эвристический подход Эвристический подход Математический подход Математический подход a)детерминистские методы b)статистические методы Лингвистический подход Лингвистический подход 2
3 Алгоритм вероятностно- статистического непараметрического распознавания образов формирование обучающей выборки с эффективной для распознавания системой факторов; формирование обучающей выборки с эффективной для распознавания системой факторов; построение решающего правила распознавания; построение решающего правила распознавания; оценка ошибок решающего правила при распознавании контрольной выборки; оценка ошибок решающего правила при распознавании контрольной выборки; прогноз по оптимальному решающему правилу распознавания. прогноз по оптимальному решающему правилу распознавания. 3
4 Обучение распознаванию Определение вероятностных характеристик классов и факторов Определение вероятностных характеристик классов и факторов Оценка информативности факторов Оценка информативности факторов Минимизация признакового пространства Минимизация признакового пространства Построение решающего правила распознавания Построение решающего правила распознавания Оценка ошибок и выбор оптимального решающего правила распознавания Оценка ошибок и выбор оптимального решающего правила распознавания 4
5 Геометрическая интерпретация 5
6 Решающие правила по разности расстояний от объекта до центра тяжести образов; по разности расстояний от объекта до центра тяжести образов; по разности углов между радиус-векторами объектов и центров тяжести образов; по разности углов между радиус-векторами объектов и центров тяжести образов; по разности скалярных произведений радиус- векторов объектов и центров тяжести образов; по разности скалярных произведений радиус- векторов объектов и центров тяжести образов; по разности между коэффициентами корреляции объектов с центрами тяжести образов; по разности между коэффициентами корреляции объектов с центрами тяжести образов; по расстоянию от объектов до гиперплоскости, проходящей через середину отрезка, соединяющего центры тяжести образов и нормально к нему; по расстоянию от объектов до гиперплоскости, проходящей через середину отрезка, соединяющего центры тяжести образов и нормально к нему; по расстоянию от начала координат до каждого объекта; по расстоянию от начала координат до каждого объекта; с помощью разделяющего гиперэллипсоида; с помощью разделяющего гиперэллипсоида; по обобщенной функции желательности. по обобщенной функции желательности. 6
7 ППП «ПРОИС» версии
8 Структура данных Выборки … … … … … … … …… … j=фактор i=объект … Факторы Название Шкала измерения Ед. измер. Мин. значение Макс. значение Код Решающее правило распознавания Промежуточные результаты анализа [i,0,k]=информа- ция о факторах в целом [i,j,k]=инфор- мация о каждом интервале (j=1..L) Название Комментарий Классы Результаты распознавания Код объекта в экз.выборке Класс 8
9 Bычисление основных точечных статистик выборок 9
10 Анализ факторов 10
11 Анализ факторов – графическое представление 11
12 Ранжирование факторов по информативности 12
13 Обучение распознающего аппарата 13
14 Оценка ошибок распознавания 14
15 Выбор решающего правила 15
16 Тестирование – обучающая выборка 16
17 Тестирование – окончательная система факторов Код фактора Наименование Шкала измерения Ед. измерени я Мин. значени е Макс. значени е 2 Площадь поперечного сечения участка выработки в свету по проекту Отношенийм2м Номер профиля крепи из СВППорядкакг/м Количество установленных рам крепи на 1 м выработки Отношенийшт/м0,853 17Коэффициент устойчивости породОтношений-0,051 18Срок службы участка выработкиОтношениймес Тип выработки по назначению: 1.Квершлаг; 2.Полевой штрек; 3.Штрек по углю; 4.Бремсберг и уклон. Наименований Вид крепи: 1.Обычная АК из СВП; 2.То же с обратным сводом; 3.То же с обратным сводом и тампонажем; 4.То же трапеция прямоугольная из профиля. Наименований--- 17
18 Тестирование – результаты 18
19 Дальнейшее развитие ввод данных в режиме реального времени по результатам автоматического измерения характеристик объектов; ввод данных в режиме реального времени по результатам автоматического измерения характеристик объектов; расширенный контроль за правильностью введенных значений; расширенный контроль за правильностью введенных значений; прогнозирование при неполной информации об объектах; прогнозирование при неполной информации об объектах; исследование статистической взаимосвязи между факторами; исследование статистической взаимосвязи между факторами; возможность автоматизированной минимизации признакового пространства; возможность автоматизированной минимизации признакового пространства; создание контекстно-чувствительной справочной системы и др. создание контекстно-чувствительной справочной системы и др. 19
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2023 MyShared Inc.
All rights reserved.