Всероссийская конференция «Инфокоммуникационные технологии в научных исследованиях» 14-16 ноября 2012 года, Таруса Особенности использования открытых данных. - презентация

1 Всероссийская конференция «Инфокоммуникационные технологии в научных исследованиях» ноября 2012 года, Таруса Особенности использования открытых данных в современных научных исследованиях и образовании Радченко Ирина Алексеевна кандидат технических наук, научный сотрудник Центра семантических технологий НИУ ВШЭ НИУ ВШЭ, Москва, 2012

2 Открытые данные во временной перспективе НИУ ВШЭ, Москва,

3 Открытые наборы научных данных НИУ ВШЭ, Москва, World Bank NASA CERN

4 НИУ ВШЭ, Москва, 2012 Пример использования открытых геоданных 4

5 НИУ ВШЭ, Москва, 2012 Открытые государственные данные за рубежом Цель: повысить открытость, доступность данных для граждан, способствовать распространению государственных данных 5 в США: Nav_Reports.aspx/ в Австралии: в США: Nav_Reports.aspx/ в Австралии: в Великобритании: в Канаде: в Швеции: в Великобритании: в Канаде: в Швеции:

6 НИУ ВШЭ, Москва, 2012 Пятизвездочная модель открытых данных по Тиму Бернерсу-Ли 6 Источник: Источник:

7 НИУ ВШЭ, Москва, 2012 Пятизвездочная модель открытых данных по Тиму Бернерсу-Ли 7 Источник: Данные доступны в Вебе (в любом формате), но подпадают под лицензию Открытых Данных (Open Data) Данные доступны в качестве машинообрабатываемых структурированных данных (например, в виде Excel-таблицы вместо отсканированного изображения таблицы). Данные соответствуют двум звездам, плюс представлены в непроприетарном формате (например, в формате CSV вместо Excel- формата). Данные соответствуют трем звездам, плюс представлены в открытых стандартах консорциума W3C (RDF и SPARQL), предназначенных для идентификации данных. Данные соответствуют четырем звездам, плюс они связаны с другими данными с учетом контекста их использования.

8 НИУ ВШЭ, Москва, 2012 Динамика развития Linked Open Data 8 Количество наборов LOD Темпы нарастания объемов фактов Источник: Время

9 Пример использования LOD: проект DBpedia НИУ ВШЭ, Москва, Источник: DBpedia позволяет пользователям запрашивать информацию, основанную на отношениях и свойствах ресурсов проекта Wikipedia, в том числе ссылки на соответствующие базы данных. DBpedia проект, направленный на извлечение структурированной информации из данных, собранных в рамках проекта Wikipedia.

10 НИУ ВШЭ, Москва, 2012 Области использования Linked Open Data Облако наборов LOD охватывает около 30 миллиардов триплетов и 500 миллионов связей 10 СМИ География Публикации Созданный пользователями контент Созданный пользователями контент Науки о жизни Междисциплинарные области Государственные данные Источник:

11 Связанность данныхДоступность данныхМашиночитаемость данных НИУ ВШЭ, Москва, 2012 Преимущества использования Linked Open Data 11

12 НИУ ВШЭ, Москва, 2012 Стек Linked Open Data 12 Источник:

13 Следующий шаг: проект LOD2 НИУ ВШЭ, Москва, Источник: Развитие проекта LOD2 в рамках 7 рамочной программы Европейского союза

14 OntoWiki – инструментарий для работы с моделью данных RDF. PoolParty – система управления тезаурусом и редактирования контента в рамках концепции Semantic Web (включая text mining и связанные данные). Sig.ma – инструментарий для разработки Web of Data. RDF, RDFa или Microformats (стандарт Web of Data). Sig.ma – браузер Semantic Web. Comprehensive Knowledge Archive Network (CKAN) – каталог для наборов открытых данных. D2R Server – инструментарий для опубликования реляционных баз данных в Semantic Web. Dbpedia Extraction – получает структурированную информацию из Wikipedia и делает ее машиночитаемой и связанной. DL-Learner – инструментарий для мониторинга машинного обучения в OWL. MonetDB – СУБД, поддерживающая реляционные базы данных, XML и RDF данные. SemMF – инструментарий для расчета схожести объектов, подвергающихся связыванию. Представляет связанные объекты в виде RDF-графа. Стек разработок проекта LOD2 НИУ ВШЭ, Москва, Источник:

15 Стек разработок проекта LOD2 НИУ ВШЭ, Москва, Источник: Silk Framework поддерживает публикацию RDF-данных из разнородных информационных источников. Использует декларативны язык Silk - Link Specification Language (Silk-LSL). Sindice – инструментарий для объединения огромных массивов связанных данных в единое информационное пространство связанных данных. Sparallax – интерфейс для реализации SPARQL-запросов, основанных на Freebase Parallax. Triplify обеспечивает перевод данных в RDF-формат. OpenLink Virtuoso – база знаний и платформа виртуализации, интегрирующая Data, Services и Business Processes в рамках предприятия. The Web Information Quality Assessment Framework (WIQA) – инструментарий для аналитической обработки и фильтрации данных, представляемых в рамках концепции Semantic Web. Spatial Semantic Browers – приложение для просмотра геоданных в формате RDF. LIMES – инструментарий для связывания данных в рамках концепции Semantic Web.

16 Основные направления инициатив, направленных на открытие науки НИУ ВШЭ, Москва,

17 Примеры использования наборов открытых данных в науке НИУ ВШЭ, Москва, Genome Commons ( Связанные наборы данных из различных источников: dbSNP, dbGaP, PharmGKB, GeneTests, OMIM, MutationView и сотни специализированных баз данных. TARDIS ( Наборы данных по кристаллографии.

18 Примеры использования наборов открытых данных в науке НИУ ВШЭ, Москва, Australian Social Science Data Archive ( Council of European Social Science Data Archives (

19 Примеры использования наборов открытых данных в науке НИУ ВШЭ, Москва, National Radio Astronomy Observatory ( Social Science Data Archive (

20 Электронные научные хранилища и профильные поисковые сервисы за рубежом НИУ ВШЭ, Москва, ScienceDirect EBSCO WorldCat JSTOR CiteSeerX Scopus

21 Электронные научные хранилища и профильные поисковые сервисы за рубежом НИУ ВШЭ, Москва, Web of Science MS Academic Search arXiv Google Books Open Library Inspec

22 Электронные научные хранилища и профильные поисковые сервисы в России НИУ ВШЭ, Москва, eLibrary VINITI Database RAS eBdb BookFi.org Руконт

23 Разработка инструментов для совместной работы исследователей НИУ ВШЭ, Москва, Figshare ( исследователям следующие возможности: быстрая публикация результатов исследований; упрощенная процедура цитирования; совместное использование результатов заинтересованными исследователями. Лицензия: Creative commons Digital Science ( предоставляет программные продукты для совместных научно-исследовательских работ.

24 Разработка инструментов для совместной работы исследователей НИУ ВШЭ, Москва, Tools for the Citizen Scientist (NASA) предоставляет программные продукты для совместных научно-исследовательских работ.

25