Система поддержки принятия решений : цели, архитектура, применение Р.Л. Смелянский, профессор, доктор ф.м.н., академик РАЕН, президент компании REDLAB. - презентация

1 Система поддержки принятия решений : цели, архитектура, применение Р.Л. Смелянский, профессор, доктор ф.м.н., академик РАЕН, президент компании REDLAB

2 Задачи стоящие перед вузами Управление портфелем программ и специальностей Обеспечение эффективного использования преподавательских кадров и материальных ресурсов Построение внутривузовской системы контроля качества Формирование приоритетов в деятельности вуза, планирование и мониторинг достижения стратегических целей

3 Основные задачи модуля СППР системы «Университет» Предоставление руководящему составу вуза своевременной и точной информации Обеспечение «информационной независимости» руководителя Комплексная оценка всех процессов вуза с проведением детального анализа Формулирование стратегических целей в терминах оперативных задач для сотрудников

4 Данные научным темам Данные по финансированию НИР Данные диссертациям Данные по грантам Финансы Данные о дебиторах. Данные о кредиторах Данные по бюджетному финансированию Данные по внебюджетным источникам Персональные данные студентов Результаты контрольных мероприятий Данные учебных планов Данные расписания занятий Учебный процесс Данные по администрированию персонала Данные по оргменеджменту Управление персоналом Данные по выплатам Многомерные модели данных

5 Год Общей математики Статистики Без степени Кандидаты наук Доктора наук Системного программирования Данные по ППС Научные степени Кафедры 2001 Аналитическая отчетность на базе хранилища данных Численность ППС Кафедры Статистики Системного програм-я Всего ППС Кандидаты наук Доктора наук Без степени Общей математики Отчет: Структурный состав ППС ВУЗа в 2002 году

6 Аналитическая отчетность на базе хранилища данных Год Общей математики Статистики Без степени Кандидаты наук Доктора наук Системного программирования Данные по ППС Научные степени Кафедры 2001 Отчет: Динамика изменения численного состава ППС кафедры статистики Численность ППС Научная степень Доктора наук Кандидаты наук Без научной степени Всего ППС Каф. статистики Каф. статистики Сведения по выплатам сотрудникам Научная степень Доктора наук Кандидаты наук Без научной степени Средняя з/п Каф. статистики Каф. статистики Средний возраст сотрудников Научная степень Доктора наук Кандидаты наук Без научной степени Средняя з/п Каф. статистики Каф. статистики Сведения по кандидатам наук Показатель Численный состав Средний возраст Каф. статистики Каф. статистики Средняя з/п Имеют публикации 86%80 %65%

7 ? Сводные аналитические отчеты Мультикубы Данные по персоналу Финансовые данные Бюджет - ПланБюджет - Факт Данные по ППС Данные по студентам

8 Основные сведения по кафедрам Показатель Численный состав Средний возраст Кафедра статистики Кафедра Общей математики Каф. системного программирования Средняя з/п Количество НИР 7312 Освоенный объем(НИР) 2100 тыс.руб.1150 тыс.руб.2800 тыс.руб. Количество аспирантов 436 Количество ПК (уровень PII и выше) Сводные аналитические отчеты Численность ППС Кафедры Статистики Системного програм-я Всего ППС Кандидаты наук Доктора наук Без степени Общей математики

9 Необходимость использования внешних источников информации Источники информации, внешние по отношению к системе «Университет» Результаты опросов студентов и преподавателей Данные из системы дистанционного обучения Данные по состоянию библиотечных фондов и социальной сферы Источники информации, внешние по отношению к вузу Внешняя финансовая отчетность других вузов Рейтинги вузов Социальные и экономические показатели по региону Нормативные отраслевые показатели

10 Интеграция и анализ данных из внешних источников Структурированные файлы Базы данных MS SQL RDBMS (DB2) ORACLE File Другие информационные системы... Управление библиотекой Модуль СППР системы «Университет» Система дистанционного обучения

11 Построение гибких аналитических отчетов Структура хранения данных привязана к управленческой логике решаемых задач и прозрачна для пользователя При построении запросов используются метаданные, (описание данных),а не технические термины

12 Оперативное задание исключений и формирование отчетов по ситуациям Отбор и выделение параметров, являющихся критическими или не соответствующих нормативам Создание и изменение условий особых ситуаций может осуществляться пользователем системы без помощи технических специалистов

13 Пример отчета с заданной особой ситуацией

14 WEB отчетность Доступ к аналитическим отчетам c использованием веб-браузера Интеграция с порталом ВУЗа, информационное наполнение портала

15 Формирование системы ключевых показателей результативности вуза (KPI) Финансы Образовательные программы Образовательные программы Кадровый состав НИР Библиотека и информатизация Библиотека и информатизация Социальная сфера Обеспечивающие подразделения Обеспечивающие подразделения

16 Модуль СППР – инструмент реализации стратегий Формирование оперативных задач для структурных подразделений Выбор стратегии Мониторинг процессов Контроль результатов Мониторинг процессов Контроль результатов KPIs Мероприятия Определение целей

17 Система сбалансированных показателей (BSC)

18 Причинно-следственная модель

19 Связь стратегических инициатив с бюджетом

20 Функциональные модули: Финансы Управление персоналом Управление учебным процессом НИР Внешние источники информации Агрегированные данные Детальная оперативная информация Показатели результативности Уровень детализации Высшее руководство вуза Высшее руководство вуза и руководители функциональных подразделений Руководители и сотрудники функциональных подразделений Уровень управления Уровни отчетности в системе «Университет» Блок формирования аналитической отчетности Блок стратегического управления

21 Преимущества использования модуля СППР ИС «Университет» на платформе SAP BI Обеспечение руководящего состава вуза средствами мониторинга всех аспектов деятельности вуза. Повышение «информационной прозрачности» вуза для руководства среднего и высшего уровня Предоставление своевременной и точной информации в любых информационных ракурсах, релевантных для проведения детального анализа. Возможность принимать управленческие решение на основе объективной информации, а не «интуиции» Реализация процесса стратегического управления с использованием методологии KPI (ключевых показателей эффективности) Реализация сквозной модели планирования – от стратегического уровня до уровня присвоения ресурсов

22 Проекты на платформе SAP BI Подсистема Единого Государственного экзамена в составе ИАИС База данных состояния информатизации образовательных учреждений Сводная аналитика для руководства образовательной отрасли

23 АРМ Ректора на базе SAP BI Быстрая адаптация системы к управленческим моделям вуза Сборник аналитических отчетов по основным предметным областям деятельности вуза Возможность формирования отчетов без помощи технических специалистов

24 Главное меню

25 Шаг 1. Особая ситуация Рост доли удовлетворительных оценок в 5-м семестре

26 Шаг 2. Ограничение области результатов Ограничиваем область результатов 5-м семестром

27 Шаг 3. Детальный анализ Выявляем специализацию и дисциплины, по которой по котором произошло снижение успеваемости

28 Шаг 4. Представление информации в отчете в другом ракурсе Определяем у студентов каких специализаций ухудшилась успеваемость по отдельным дисциплинам

29 Визуализация результатов Полная интеграция в среду Microsoft Office Использование любых средств визуализации, доступных в MS Excel При необходимости - быстрая интеграция с Crystal Reports

30 Контактная информация Благодарю за внимание С автором можно связаться