Системы интеллектуального анализа данных, подготовки отчетности и поддержки принятия решений Андрей Ким, Архитектор бизнес решений, SAP СНГ. - презентация

1 Системы интеллектуального анализа данных, подготовки отчетности и поддержки принятия решений Андрей Ким, Архитектор бизнес решений, SAP СНГ

2 ©2013 SAP AG. All rights reserved.2 Мировые тренды и их влияние на аналитику Повсеместное использование мобильных технологий Рост информационных баз с огромной скоростью Повсеместное распространение социальных сетей Появление новых потребностей в использовании информации

3 ©2013 SAP AG. All rights reserved.3 Умение пользоваться данными = найти золотую жилу Ежегодные темпы роста данных – 80% Каждую минуту в социальных сетях появляется около 600 новых блогов и твитов К 2015 году цифровая вселенная достигнет объема 8 зеттабайт (1 зеттабайи = террабайт)

4 ©2013 SAP AG. All rights reserved.4 Традиционная бизнес - аналитика Системы бизнес-аналитики и отчетности Стандартна я отчетность Отчеты по запросу OLAP и Визуализация Дашборды и панели Поиск и изучение Организационное и конкурентное влияние Добавленная стоимость Что произошло? Почему произошло? Что может произойти?

5 ©2013 SAP AG. All rights reserved.5 Любые приложения Единая информационная платформа Любые источники Корпоратив ный портал Собственные приложения компании MS Office On Demand сервисы Browsers Мобильные устройства ERP, CRM, SCM… (SAP & Non-SAP) OLAP Сервера, Хранилища данных & Витрины данных Другие ODBC, XML Документы, Почта… RSS Платформа бизнес-аналитики от SAP SAP BusinessObjects BI Business Intelligence Platform

6 ©2013 SAP AG. All rights reserved.6 Различные инструменты для доступа к данным Предоставление всестороннего взгляда всем категориям Инфопанели и визуализация Как визуализировать данные для более обоснованного принятия решений ? Как отвечать на непредсказуемые вопросы и интерактивно работать с информацией ? Интерактивный Анализ Решения SAP BusinessObjects BI предоставляют сотрудникам доступ к унифицированной информации с помощью широкого спектра инструментария для уверенного принятия решений и коллаборативного сотрудничества между сотрудниками в единой, масштабируемой BI платформе Исследование Данных Как обнаруживать мгновенные ответы на вопросы по простым ключевым словам? Как выявлять тенденции и зависимости из сложных исторических данных а также строить прогнозы ? Углубленный Анализ Как получить доступ и трансформировать корпоративные данные в строго – форматированные отчеты? Отчетность

7 ©2013 SAP AG. All rights reserved.7 Advanced Analysis Edition for Excel, Web Advanced Analysis Edition for Excel, Web Web Intelligence Web Intelligence Explorer Explorer Наилучший инструмент для работы пользователей Crystal Reports Полные Dashboards Иследование данных OLAP анализ Интерактивные запросы (Ad-hoc) Дашборды и визуализация Отчетность Интерактивность, оперативность Ограниченные Бизнес- пользователи ИТ специалисты Потребители информации Руководители, менеджеры Бизнес аналитики Web-портал BusinessObjects Launch Pad Crystal Reports Dashboards Web Intelligence Web Intelligence Advanced Analysis Edition for Excel, Web Advanced Analysis Edition for Excel, Web Explorer Explorer

8 ©2013 SAP AG. All rights reserved.8 Мобилизация с помощью SAP BusinessObjects BI Suite Dashboards Crystal Reports Web Intelligence Explorer SAP BusinessObjects BI Platform

9 ©2013 SAP AG. All rights reserved.9 Аналитика больших данных Не вся аналитика одинакова… Прогнозное моделирование Стандартна я отчетность Отчеты по запросу OLAP и Визуализация Дашборды и панели Поиск и изучение Организационное и конкурентное влияние Добавленная стоимость Что произошло? Почему произошло? Что может произойти? Что сделать чтобы случилось то что надо?

10 ©2013 SAP AG. All rights reserved.10 Цитата дня «Мы живём в золотой век поведенческих исследований, и просто удивительно, как много мы можем выяснить о мыслях и чувствах других людей сегодня» Эрик Зигель (Eric Siegel), председатель конференции Predictive Analytics World

11 ©2013 SAP AG. All rights reserved.11 Вопросы могут быть разными ?? Какое среднее число насильственных преступлений было совершенно в прошлом году? Какими поведенческими характеристиками обладают люди, склонные к насильственным преступлениям? Какая сумма налогов была не дополучена налоговыми органами в прошлом году? Какими поведенческими характеристиками обладают люди, склонные к неуплате налогов? Каковы типичные операции характеризующие операции по украденной карточке? Каково среднее количество мошенничества с кредитными картами? Ответы будут разными!!!!

12 ©2013 SAP AG. All rights reserved.12 Вопросы могут быть одинаковыми Источники данных могут быть разными Ответы будут разными!!!! ?? Какое количество нелегальных мигрантов будет в стране в следующем году? Статистика прошлых лет Статистика прошлых лет + другие факторы (прогноз, предположения): схемы перевода денежных потоков, прогноз политической ситуации и т.д.

13 ©2013 SAP AG. All rights reserved.13 Уровни знаний – аналитические инструменты Data Mining – раскопка данных Глубинный уровень информации Не глубокий уровень информации Поверхностный уровень информации Оперативная аналитическ ая обработка данных Язык простых запросов

14 ©2013 SAP AG. All rights reserved.14 Понимание бизнес задачи Понимание данных: - Какие данные доступны - Все ли данные доступны - Оценка качества данных Подготовка данных: - Отбор данных - Расчет производных показателей - Объединение данных из разных источников Моделирование: - Выбор методов - Настройка моделей и тестирование - Выбор лучшей модели Оценка результатов Внедрение моделей Методология «глубоких раскопок данных»

15 ©2013 SAP AG. All rights reserved.15 SAP BusinessObjects Predictive Analysis – это… … решение для статистического анализа и добычи данных, позволяющее визуально взаимодействовать с данными и строить прогнозные модели для выявления скрытых закономерностей, которые могут помочь в прогнозировании будущих событий … статистический анализ и добычу данных вместе обычно называют «прогнозной аналитикой», отсюда название продукта

16 ©2013 SAP AG. All rights reserved.16 Интеллектуальный анализ данных входит в жизнь каждого из нас МЫ - ПОКУПАТЕЛИ МЫ - РОДИТЕЛИ МЫ - ПАЦИЕНТЫ МЫ – КЛИЕНТЫ БАНКА МЫ РЕШАЕМ БИЗНЕС ЗАДАЧИ

17 Big Data. Real-time.

18 ©2013 SAP AG. All rights reserved.18 SAP HANA, современная платформа для обработки огромных массивов данных в режиме реального времени Что такое SAP HANA? SAP HANA это современная платформа, которая использует технологию обработки данных в оперативной памяти (in-memory computing) SAP HANA позволяет вести бизнес в режиме реального времени с использованием огромного массива данных SAP HANA может быть инсталированн на серверах компании, либо использоваться в виде облачного сервиса SAP HANA SAP BW 3rd Party ETL SAP BO BI 3rd Party

19 ©2013 SAP AG. All rights reserved.19 Ускорение выполнения в 3600 раз часы До появления SAP HANA секунды С помощью SAP HANA 70 предприятий розничной торговли 460 миллиардов записей 50 терабайт данных 0,04 секунды время отклика при анализе на любом устройстве, в любой точке мира, в любое время Сейчас, равно как и в будущем, быстродействие является основным фактором адаптации к постоянно меняющейся деловой среде. Система SAP HANA обеспечивает значительный и стремительный прирост быстродействия, а также несет в себе потенциал преобразования бизнес-моделей. Акихико Накамура (Akihiko Nakamura), старший вице-президент, исследовательский институт Nomura Что такое SAP HANA?

20 ©2013 SAP AG. All rights reserved.20 Возможные примеры решаемых задач (1/2) СЛУЖБЫ РАССЛЕДОВАНИЙ Сбор структурированной и неструктурированной информации. Распознавание текста. Поиск информации о необходимых объектах. Тактический анализ преступности. Поведенческий анализ насильственных преступлений ПЕНСИОННАЯ ПОЛИТИКА Анализ информации по сбору и выплате пенсий, выявление ошибок/переплат/ мошеннических схем. Экономическое моделирование, обоснование пенсионной реформы СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЕ СЛУЖБЫ Сбор статистической информации, очистка/верификация данных, выявление неконсистентности данных, структурирование информации для дальнейшего анализа, ВНУТРЕННЯЯ БЕЗОПАСНОСТЬ Система выявления потенциальных криминальных или нелегальных действий, которые влияют на внутреннюю безопасность

21 ©2013 SAP AG. All rights reserved.21 Возможные примеры решаемых задач (2) СБОР НАЛОГОВ Анализ информации об оплате налогов. Выявление мошенничества при оплате налогов. Выявление незадекларированных доходов налогоплательщиков. ТАМОЖЕННЫЕ СЛУЖБЫ Построение единой системы выявления нелегальной миграции. Сбор информации в едином источнике. Анализ поведения нелегальных мигрантов (переход границы, трудоустройство, денежные потоки) СИСТЕМА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ Единая медицинская система сбора и обработки информации. Сбор структурированных и неструктурированных данных. Улучшение качества данных. Распознавание текста. Категоризация текста. Прогнозная аналитика в медицине. СОЦИАЛЬНЫЕ СЛУЖБЫ Выявление незадекларированных доходов налогоплательщиков. Выявление мошенничества при получении компенсации по безработице. Поиск связей между лицами, получающих компенсацию по страховке.

22 Варианты использования прогнозной аналитики. Эффективно используйте прогнозные функции SAP HANA

23 ©2013 SAP AG. All rights reserved.23 Что такое R и зачем его использовать?

24 ©2013 SAP AG. All rights reserved.24 COPYRIGHT © 2007 BUSINESS OBJECTS S.A. ALL RIGHTS RESERVED. Некоторые клиенты использующий платформу бизнес- аналитики SAP Business Objects BI High Tech Retail CPG Public SectorFinancialTelco EnergyAutomotiveHealthcarePharmaOther

25 ©2013 SAP AG. All rights reserved.25 Почему SAP BusinessObjects BI? 1 Единая, Масштабируемая Инфраструктура Наиболее полная BI функциональность для бизнес- пользователей Лучшая интегрированная BI-EIM функциональность Использование инструментов прогнозной аналитики вместе с традиционными системами BI Меньшая зависимость от ИТ Глобальный доступ с многоязыковой поддержкой и функция публикации информации Самостоятельный доступ к информации, используя различные способы работы с данными на любом устройстве Способность подключения ко всем данным Лучшая интеграция и взаимодействие в SAP и не-SAP системах Единая прослойка BI метаданных для разнородных данных Гибкость развертывания Широкий спектр опций развертывания Упрощенное разворачивание и интегрированное администрирование BI платформы SAP HANA - ускорение процессов обработки данных

26

27 © SAP 2008 / Page 27 Дополнительная информация и следующие шаги: 1. Детальная информация по продукту SAP BusinessObjects BI: 2. Мы будем рады провести образовательную сессию и демонстрацию «живой» системы по Вашему запросу Контакты: Андрей Ким: тел