1 2 1-5 вопросы оформлял Поляков Д.А. 2007/2008 учебный год. Актуализацию в 2009 году произвели Абрамова Ксения, Ользеева Герензел и Тюхай Екатерина, а. - презентация

1 1

2 2 1-5 вопросы оформлял Поляков Д.А. 2007/2008 учебный год. Актуализацию в 2009 году произвели Абрамова Ксения, Ользеева Герензел и Тюхай Екатерина, а новую цветовую гамму подобрала Анна Штанько

3 Понятие статистической сводки Программа и план сводки 1 Группировка как основа сводки Задачи и виды группировок 2 Определение количества выделяемых групп 3 3 План:

4 4 Ряды распределения 4 Вторичная группировка 5 Понятие статистической таблицы. Виды таблиц 6 7 Правила составления таблиц

5 5 Статистическая сводка – это второй этап статистического исследования. В результате проведения статистического наблюдения получают первичную информацию, характеризующую отдельные единицы изучаемой совокупности

6 Дальнейшая задача статистики: первичные данные систематизируются и с помощью обобщающих показателей дается сводная характеристика всей совокупности 6

7 7 научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных, составление таблиц

8 При простой сводке производится подсчет только общих итогов по изучаемой совокупности При сложной сводке производится : группировка единиц наблюдения ; подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности ; представление результатов группировки в виде статистических таблиц 8

9 По технике выполнения сводка бывает ручной и механизированной Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану 9

10 10 Сводка состоит из следующих этапов: 1. Выбор группировочного признака 2. Определение порядка формирования групп 3. Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом 4.Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки

11 11 Содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях, о порядке изложения и представления результатов

12 12 Группировка представляет собой метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку

13 13 Признак, лежащий в основе группировки, называется группировочным или основанием группировки В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам

14 14 выделение социально-экономических типов явлений изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем выявление связей и зависимостей между отдельными признаками явлений

15 15 В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки

16 16 Это разделение исследуемой совокупности на однородные группы, социально-экономические типы. Примером типологической группировки может служить группировка предприятий России по формам собственности в 2006 г.:

17 Всего Число предприятий и организаций, тыс. В процентах к итогу 4771,9100 в том числе по формам собственности: государственная 135,02,82,8 муниципальная 257,65,4 частная 3975,583,383,3 собственность общественных и религиозных организаций (объединений) 197,44,1 прочие формы собственности, включая смешанную российскую, иностранную, совместную российскую и иностранную 206,44,4 17 Источник: Россия в цифрах. 2009: Краткий статистический сборник. - Москва, 2009, с Таблица 1

18 Это группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. Примером структурной группировки может служить группировка населения России по размеру среднедушевого денежного дохода в 2007 г.: 18

19 19 Источник: Россия в цифрах. 2008: Краткий статистический сборник. - Москва, 2008, с. 125 Все население,100 в том числе со среднедушевыми денежными доходами в месяц, руб.: До 2000,0 2,6 2000,1-4000,0 11,9 4000,1-6000,0 14,9 6000,1-8000,0 13,6 8000, ,0 11, , ,0 19, , ,0 16,5 Свыше 25000,0 10,1 Таблица 2

20 :40:39 А.В.Сиденко Сводка и группировка 20 N п/п Со средним душевым ден. доходом в мес., руб. Численность населения млн чел.в % к итогу 1Все население142,2100 2до 2000,03,72, , ,016,911, , ,021,214, , ,019,313, , ,016,111, , ,027,219, , ,023,516,5 9свыше 25000,014,310,1

21 21 позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Примером аналитической группировки может служить – зависимость средней заработной зарплаты от стажа работы:

22 22 Таблица 3 Стаж, летЗаработная плата, руб. Менее и более30 800

23 Продолжительность договорных связей магазина с поставщиками, лет Число поставщиков Доля качественной стандартной книжной продукции, % абсолютное в % к итогу До – – Свыше Итого , :40:39 А. В. Сиденко Сводка и группировка 23

24 В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам Группировка по одному признаку называется простой. Группировка по двум и более признакам называется сложной (комбинационной) 24

25 От группировок следует отличать классификацию. это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды с учетом их сходства и различия 25

26 26 1) в ее основу кладется качественный признак 2) классификации стандартны. Они устанавливаются органами государственной и международной статистики 3) классификации устойчивы. Они остаются неизменными в течение длительного времени

27 27 Важнейшим вопросом является определение количества выделяемых групп. Если в основании группировки лежит атрибутивный признак, то количество выделяемых групп определяется самим этим признаком. Например, производя группировку студентов, посещающих бассейн, по полу, выделяют две группы: мужчин и женщин

28 Если в основании группировки лежит количественный признак, то производят специальные расчеты для определения количества групп и величин интервалов группировки 28

29 это количественное значение, которое определяется как разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе Интервалы группировки могут быть: РавныеНеравные 29

30 30 применяются в тех случаях, когда вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным

31 31 Для группировок с равными интервалами величина интервала h определяется как отношение разности между максимальным и минимальным значениями признака к количеству выделяемых групп:

32 32

33 где: R – разность между максимальным и минимальным значениями признака (размах вариации) Xmax – максимальное значение признака в совокупности Xmin – минимальное значение признака в совокупности n – количество выделяемых групп 33

34 Оптимальное количество групп определяется по формуле Стерджеса: n = 1 + 3,322lgN, г де : n – количество образуемых групп; N – число единиц совокупности 34

35 Если изучаемая совокупность состоит из 50 единиц, то число образуемых групп равно 7 35 n = 1 + 3,322lg50 = 7 Расчеты по формуле Стерджеса

36 N n Источник: результаты расчетов по формуле Стерджеса Таблица 4 Определение количества групп по формуле Стерджеса

37 Интервалы групп могут быть открытые (указана одна из границ) и закрытые (указаны и верхняя и нижняя граница интервала). Величина открытого интервала приравнивается к величине смежного с ним интервала После определения группировочного признака, количества групп и интервалов группировки данные сводки и группировки представляются в виде рядов распределения и оформляются в виде таблиц 37

38 Просьба загрузить часть II