Преимущества единой национальной системы медицинских электронных записей для врачей и пациентов Камиль Сайткулов, Издательская группа «ГЭОТАР- Медиа» - презентация

1 Преимущества единой национальной системы медицинских электронных записей для врачей и пациентов Камиль Сайткулов, Издательская группа «ГЭОТАР- Медиа»

2 Электронная история болезни: цели Каждый медицинский работник сможет получать доступ к информации о пациенте (вне зависимости от того, где она была зафиксирована) в электронном виде (при наличии авторизации) Жители России смогут получить доступ к данным о своем здоровье через дружественный интерфейс и на языке, понятном непрофессионалу

3 Национальный архив историй болезни Каждый житель должен иметь свою собственную запись Данные в формате XML Доступ через любые системы (жесткая система авторизации) Доступ самими пациентами

4 Ценность клинической информации Достоверность x Клинич. значимость Время поиска Достоверность близость к истине достигается в рандомизированных контролируемых испытаниях Клиническая значимость возможность применения результатов в конкретном случае в Вашей практике Время поиска время, необходимое для нахождения нужной информации Ценность =

5 Разновидности компьютерных систем поддержки принятия клинических решений Предупреждающие – напр., высвечивание красным цветом повышенных или пониженных лабораторных показателей Напоминающие – напр., напоминание врачу о необходимости направления пациентки на маммографию Критикующие – напр., отказ в выписке лекарства при неправильном назначении Интерпретирующие – напр., компьютерный анализ ЭКГ

6 Разновидности компьютерных систем поддержки принятия клинических решений Предиктивные – напр., расчёт риска смертности в зависимости от тяжести заболевания Диагностические – напр., список дифференциальный диагнозов для больного с болью в грудной клетке Советчики врача – напр, советы по подбору антибиотика и дозы для пациентов с почечной или печеночной недостаточностью Предлагающие – напр., предложение перевести больного на ИВЛ при наличии признаков дыхательной недостаточности

7 Демонстрация на сайnt

8 Ацетилсалициловая кислота для пациентов, принимающих нитраты Компьютерный скрипт оценивает список назначенных больному лекарств. Если пациент применяет нитраты (ATC C01D*), скрипт проверяет, не принимает ли пациент ацетилсалициловую кислоту (ATC B01AC06), клопидогрел (ATC B01AC04) или варфарин (ATC B01AA03)

9 Ацетилсалициловая кислота для пациентов, принимающих нитраты Если ни один из этих препаратов не присутствует в списке, скрипт проверяет, нет ли у пациента аллергии на аспирин, клопидогрел или варфарин. Если у пациента нет аллергии на аспирин, клопидогрел, варфарин, скрипт проверяет, есть ли у пациента диагноз Астма (J45, J46 в списке диагнозов)

10 Если у пациента нет астмы, появляется подсказка 1 (1) Пациент принимает нитраты и у него возможно ишемическая болезнь сердца. Следует оценить необходимость назначения аспирина.

11 Если у пациента есть астма, появляется подсказка 2 (2) Пациент принимает нитраты и у него возможно ишемическая болезнь сердца. Следует оценить необходимость назначения аспирина. Обратите внимание, что пациент страдает астмой и спросите его, нет ли у него непереносимости аспирина или других НПВС

12 Систематический обзор эффективности систем поддержки принятия клинических решений 100 контролируемых испытаний В 64 % испытаний наблюдалось улучшение деятельности врача на 50 % и более –Диагностика 40 % –Профилактические вмешательства (напоминающие системы) 76 % –Лекарства и дозы 66 % Garg AX et al. Effects of computerized clinical decision support systems on practitioner performance and patient outcomes. JAMA 2005;293:

13 Следующий этап: Прогноз и эффективность лечения будет оцениваться Методами, напоминающими прогноз погоды: в большой исторической базе данных пролеченных пациентов Можно будет находить группу аналогичные случаи, в которых прогноз известен

14 ЗНАНИЯ Клин. рекомендации Доказательства Базы данных: ЛС, лабораторные, изображений, Видео для отработки навыков Информация для пациентов Информация о пациенте База данных всех пациентов Индивидуализированная оценка Эффективности лечения Предпочтения и Ценности пациента Опыт врача и его интерпретация данных Выбор лечения Выбор лечения Поддержка решений