Новая волна бизнес- информатики Презентация Компьютерной Системы обладающей собственными Способностями по механизму их реализации аналогичному механизму. - презентация

1 Новая волна бизнес- информатики Презентация Компьютерной Системы обладающей собственными Способностями по механизму их реализации аналогичному механизму реализации естественных способностей быть/мыслить (КСС) (КСС как инструмент онтологического моделирования и основа реализации проектного обучения) Н.Васильев Поздравляем факультет Бизнес-информатики с десятилетием ВШЭ

2 Бизнес как Сёрфинг интересная аналогия Сёрфинг (от англ. surfing «катание (по поверхности)») это катание на волнеангл. Н.Васильев Три вида серфинга 1.Свободный серфинг Freeride 2. Серфинг с принудительным разгоном 3. Серфинг на специально создаваемой волне (wakesurfing) Риск –прибыль/убыток Неопределенность/вероятность Регуляр (англ. regular) катание слева от катера.англ. Гуфи (англ. goofy) катание справа от катера.англ. Тое сайд (англ. toe side) катание лицом к волне.англ. Хил сайд (англ. heel side) катание спиной к волне.англ. Лайнрайд (англ. lineride) кататься, придерживая веревку.англ. Фрирайд (англ. freeride) чистый серфинг, без веревок и ручек.англ. Фронт сайд (англ. front side turn) поворот лицом к катеру. Если Вы слева от него, лицом к волне, и крутитесь влево, то это фронт сайд.англ. Бэк сайд (англ. back side turn) поворот спиной к катеру. Если Вы слева от него, лицом к волне, и разворачиваетесь вправо, спиной к катеру, то это бэк сайд.англ.

3 Некоторые источники проблем представления предмета БИ как единого целого Бизнес-информатика (существенно междисциплинарная наука) возникла как реакция на требование времени помогать естественным способностям человека в принятии ответственных управленческих решений Объектом управления являются живые системы естественно обладающие своим жизненным циклом, способностью быть Экономика как улыбка Чеширского кота, все компоненты по отдельности видны и определены, а целое невидимо и скрыто. Бизнес это существенно Информационная составляющая способности быть/мыслить Н.Васильев

4 Проблемы математического моделирования жизненных циклов Модели как правило декларативные Математические модели подходящие к описанию подобных явлений это как правило еще лишь становящиеся самими собой направления в математике, если иметь в виду их приложения (р-адическая математика, теория категорий, топология, а бстрактная алгебра, теория инвариантов и так далее) широко не известные не математической общественности Общая проблема математического моделирования ЖЦ – пригодная для этого математика должн а быть аксиоматической и конструктивной, но до сих пор идут дискуссии по поводу возможности создания как первого так и второго Форма описания математических объектов, ориентированных на естественные способности человека а не машины - основное препятствие для использования математики в качестве основы для построения единых представлений о взаимодействиях и в частности предмета бизнес-информатики Н.Васильев

5 Существующие подходы к решению обозначенных проблем БИ Вариативность экспликаций существующих схем Plan- план (идея, гипотеза, аксиомы) Do- реализация (реализация постулатов) Check- контроль (наблюдение измерение характеристик и значений параметров) Act- коррекция(управления) /создание плана (предсказание) Заимствовано из доклада А.Аршавского на DevCon-12 Заимствовано из ВИКИ статья Цикл Деминга Создание модели ЖЦ Проблема даже для человека Н.Васильев Н -нано; Б - био; И -инфо; К- когно НБИК - технологии МеждисциплинарностьЖизненный цикл Взаимодействие

6 Компьютерные системы имитирующие ЖЦ (например программный продукт AnyLogic) Искусственный интеллект (агентный подход) Сетевые и облачные технологии (Аршавский А.) Клеточные автоматы моделирующие поведение Моделирование физики на компьютерах Квантовый компьютинг Унивалентные основания математики (Математика Бурбаки в компьютере) Онтологическое моделирование (моделирование из первых принципов) Подходы к Моделированию «жизненных циклов» (продолжение) Н.Васильев

7 Онтологии как инструмент Мета-онтология Онтология предметной области Онтология конкретной задачи Сетевые онтологии Модель онтологии O= Онтология настоящего М. Фуко Н.Васильев 1) метод должен быть определен в форме рабочего приема; 2) он должен быть применим к исследованию всех материальных "машин" - как одушевленных, так и неодушевленных; 3) способ получения информации от "машины" должен быть доступен для воспроизведения и демонстрации; 4) источником информации должна служить сама машина - никакой другой источник не допускается. Мое дополнение 5) Машинная информация должна совпадать с информацией человека. Говоря проще порождаемые машиной состояния и их изменения должны быть узнаваемые человеком. А это означает, что это должны быть не просто данные, а образы, структуры, порождаемые на этих данных, т.е. нечто обладающее своим качеством. Требования У.Р.Эшби

8 Онтология как Способность быть/мыслить Н.Васильев От Декарта через переход от плоскости к области к гомеостату У.Эшби и далее к КСС Рис.4.Схема двух тактов процесса существования КСС 2 Рис.1 Рис.3

9 Бытие КСС 0-вого уровня сложности организации как визуализация Жизненного цикла Н.Васильев КСС – компьютерная система обладающая собственными способностями быть/мыслить Чистое состояниеПереходное состояниеЧистое состояние Способность порождать собственные реакции (представления) на внешние возмущения источниками которых могут быть объекты как живой так и не живой природы в том числе и собственные характеристики

10 Реализация условий Коши-Римана в КСС Н.Васильев КСС способна автоматически порождать математические абстракции

11 Н.Васильев КСС 1-го уровня сложности организации Новое целое, обладающее своими частями Процесс специализации управляемого Специальное взаимодействие в КСС (элементы, части и целое) Появление бизнеса и предпринимательской детельности УправляющийУправляемый Элементы взаимодействия КСС-0 КСС-1

12 Н.Васильев Возможности КСС по организации сложных способностей

13 КСС Н.Васильев КСС как новая волна для бизнес- информатики Спасибо