ИТ поддержки принятия решений (СППР) Процесс принятия решения Принятие решения это процесс рационального или иррационального выбора альтернатив, имеющий. - презентация

1 ИТ поддержки принятия решений (СППР) Процесс принятия решения Принятие решения это процесс рационального или иррационального выбора альтернатив, имеющий целью достижение осознаваемого результата. Рациональный выбор альтернатив состоит из следующих этапов:

2 Этапы рационального выбора альтернатив: 1.Ситуационный анализ 2.Идентификация проблемы и постановка цели 3.Поиск необходимой информации 4.Формирование альтернатив 5.Формир-е критериев для оценки альтернатив 6.Проведение оценки 7.Выбор наилучшей альтернативы 8.Внедрение (исполнение) 9.Разработка индикаторов для мониторинга 10.Мониторинг исполнения 11.Оценка результата

3 Иррациональный выбор альтернатив - включает все те же составляющие, но в таком «сжатом» виде, что явное определение всех причинно-следственных связей становится невозможным.

4 Характеристика и назначение Цель СППР – помощь ЛПР в выработке решения, повышение эффективности решений. Назначение (предмет СППР): финансовый анализ и прогнозирование; маркетинг реализации и закупок; анализ стереотипов клиентского поведения и выявление скрытых закономерностей; анализ рисков; управление активами и т.д.

5 Характерные вопросы для СППР: Кто мой лучший клиент? Какой мой лучший продукт или услуга? Какого поставщика мне выгодно выбрать и почему? Где мы обычно не укладываемся в сроки и почему? Какова эфф-ть деятельности персонала? Какая дочерняя компания внесла наибольший (наименьший) вклад в результат? Что будет, если…? Как сделать, чтобы…?

6 Главная особенность – качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения происходит в результате итерационного процесса: СППР поддерживают, а не заменяют, выработку решений менеджерами

7 Другие характеристики: ориентация на решение плохо структурированных (плохо формализ.) задач; сочетание традиционных методов доступа и обработки данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе; возможность формирования интерактивных запросов в естественном языке, близком к предметному и легко изучаемому; может использоваться на любом уровне управления. высокая адаптивность.

8 Определения СППР Англ. - "Decision Support System" (DSS) и "Decision- Making Support System" (DMSS) Ранние определения СППР (нач х гг.) отражали следующие моменты: 1.Использование для решения неструктурированных или слабоструктурированных задач, в отличие от задач исследования операций; 2.Интерактивные автоматизированные (т.е. реализованные на базе компьютера) системы; 3.Разделение данных и моделей.

9 Определения СППР (1970): СППР - совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей. СППР - это система, которая обеспечивает пользователям доступ к данным и/или моделям, так что они могут принимать лучшие решения. СППР - это интерактивные автоматизированные системы, помогающие ЛПР использовать данные и модели для решения слабоструктурированных проблем.

10 Дэниель Пауэр (Daniel Power), 2002: СППР интерактивная компьютерная система, предназначенная для помощи ЛПР в использовании связей, данных, документов, знаний и моделей для идентификации и решения проблем и формирования решений. СППР - в большинстве случаев – это интерактивная автоматизированная система, которая помогает ЛПР использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов.

11 История развития СППР До середины 1960-х гг - создание первых ИС менеджмента (MIS) лишь в крупных компаниях. Конец 1960-х гг - появляется новый тип ИС – модель-ориентированные СППР (Model- oriented Decision Support Systems – DSS) или системы управленческих решений (Management Decision Systems - MDS) г. – опубликована книга Scott Mortonа с результатами внедрения СППР, основанной на использовании математических моделей.

12 1980 г. – опубликована диссертация S. Alter, в которой он дал основы классификации СППР г. – Bonczek, Holsapple и Whinston создали теоретические основы проектирования СППР, ориентированных на знания (knowledge-oriented DSS). Показали, как технологии искусственного интеллекта и экспертных систем могут быть использованы в СППР. Выделили 4 необх. компонента СППР г. – В своей книге R.Sprague и E.Carlson описали, каким образом на практике можно построить СППР. Тогда же была разработана информационная система руководителя (EIS)

13 С 1990-х Bill Inmon и Ralph Kimball активно развивали и продвигали СППР, основанные на технологиях реляционных БД. Также с 1990-х разрабатываются т.н. Data Warehouses - хранилища данных. В 1993 г. Е. Коддом (E.F. Codd) для СППР специального вида был предложен термин OLAP (Online Analytical Processing) – оперативный анализ данных, оперативная аналитическая обработка данных для поддержки принятия важных решений. В начале XXI в. была создана СППР на основе Web.

14 Основные компоненты (архитектура) Архитектура СППР представляется разными авторами по-разному.

15 Модели в СППР: Цель создания моделей - описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование моделей обеспечивает проведение анализа в СППР. Базируясь на матем. интерпретации проблемы, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для принятия правильных решений. Пример: Модель линейного программирования позволяет определить наиболее выгодную программу выпуска неск. видов продукции при заданных ограничениях на ресурсы.

16 Модели могут быть: Оптимизационными (связаны с нахождением точек минимума или максимума некоторых показателей) и описательными (описывают поведение некоторой системы и не предназначены для целей управления) Детерминистскими (оценка переменных одним числом, конкретные значения) и стохастическими (используются вероятностные характеристики) Специализированными и универсальными стратегическими, тактическими и оперативными

17 система управления данными система управления моделями Машина знаний интерфейс пользователя пользователь Другие архитектуры: Обобщенная архитектура, предложенная Marakasом (1999):

18 1.система управления данными (the data management system - DBMS), 2.система управления моделями (the model management system – MBMS), 3.машина знаний (the knowledge engine (KE)), 4.интерфейс пользователя (the user interface) и 5.пользователь (the user(s)).

19 Языковая система (Language System) Система воспроизведения (Presentation System) Система обработки задач (Problem-Processing System) Система знаний (Knowledge System) Архитектура СППР, ориентированной на знания, предложенная Bonczek, Holsapple и Whinston в 1981:

20 1.Языковая система (Language System - LS) – СППР может принимать все сообщения; 2.Система воспроизведения (Presentation System (PS)) (СППР может выдавать свои сообщения); 3.Система знаний (Knowledge System - KS) – все знания СППР сохраняет; 4.Система обработки задач (Problem-Processing System (PPS)) – программный «механизм», который пытается распознать и решить задачу во время работы СППР.

21 Классификации СППР На уровне пользователя СППР: Пассивные (помогает процессу, но не может вынести предложение, какое решение принять), Активные (может сделать предложение, какое решение следует выбрать) Кооперативные (позволяет ЛПР итеративно изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки, до получения согласованного решения)

22 На концептуальном уровне СППР (D.Power): СППР, управляемые моделями (Model-Driven DSS) - доступ и манипуляции с матем. моделями (статистическими, финансовыми, оптимизационными, имитационными). СППР, управляемые сообщениями (Communication-Driven DSS) - поддерживает группу пользователей, работающих над выполнением общей задачи. СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS) - ориентируются на доступ и манипуляции с данными ( => системы Business Intelligence (BI) ).

23 СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS) - управляют, осуществляют поиск и манипулируют неструктурированной информацией, заданной в различных форматах. СППР, управляемые знаниями (Knowledge- Driven DSS) - обеспечивают решение задач в виде фактов, правил, процедур.

24 По данным Gartner Group, большая часть корпоративной информации – 90 % - лежит невостребованной и никак не анализируется («Клад, который лежит под ногами»). OLTP-системы не предназначены для максимально эффективного, быстрого и многоаспектного анализа. В современных СППР в качестве технологий обработки данных широко используются OLAP и Data Mining, а в качестве информационной платформы – хранилища данных (Data Warehouse) => Business Intelligence Tools. Технология OLAP в СППР

25 OLAP (On-Line Analytical Processing) -Технологии интерактивной аналитической обработки данных в системах БД, предназначенные для поддержки принятия решений и ориентированные гл. образом на нерегламентированные интерактивные запросы. В качестве источников данных используют не операциональные БД, а хранилища данных. Обеспечивает многомерный анализ данных Основная структура – N-мерный куб данных. Для анализа на многомерном кубе делают «срезы» (обычные двумерные таблицы)

26 Производители СППР: Cognos Business Objects SAP MBS SAS Oracle CBOSS INLINE Technologies Парус (использует продукты Cognos)

27 Контрольные вопросы: 1.Основные характеристики СППР 2.Пассивные и активные СППР 3.Кооперативные СППР 4.Что такое OLAP?