Лекция 3. КЛАССИФИКАЦИЯ Харитонов А. Ю. Министерство образования и науки Украины Донецкий национальный технический университет Кафедра компьютерных систем. - презентация

1 Лекция 3. КЛАССИФИКАЦИЯ Харитонов А. Ю. Министерство образования и науки Украины Донецкий национальный технический университет Кафедра компьютерных систем мониторинга ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

2 2 Набор атрибутов объектов – дополнительная непространственная информация, помогающая описывать объекты, наблюдаемые в пространстве © Харитонов А. Ю.

3 3 Шкалы измерения данных : (levels of data measurement): номинальная шкала (nominal scale) порядковая шкала (ordinal scale) интервальная шкала (interval scale) шкала отношений (ratio scale) © Харитонов А. Ю.

4 4 Номинальная шкала объекты различаются по именам. объекты различаются по именам. Вопрос: «как называется объект», но нельзя делать прямого сравнения одного объекта и другого, за исключением определения тождества. Клён = дуб? Церковь лучше или хуже, чем пожарная станция ? © Харитонов А. Ю.

5 5 Порядковая шкала -от лучшего к худшему. Классификация основана на одном аспекте, отражающем один набор условий. © Харитонов А. Ю.

6 6 Интервальная шкала измерения, в которой измеряемым величинам приписываются численные значения. Сравнения могут делаться с более точной оценкой различий. измерения, в которой измеряемым величинам приписываются численные значения. Сравнения могут делаться с более точной оценкой различий. © Харитонов А. Ю.

7 7 Шкала отношений вычисление относительного различия © Харитонов А. Ю.

8 8 Набор допустимых операций

9 9 ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ близость (proximity)- свойство быть расположенным вблизи чего-нибудь. пространственное размещение (pattern): - регулярное и равномерное (regular and uniform) - регулярное и равномерное (regular and uniform) - случайное (random) - случайное (random) - сгруппированное расположение (clustered distribution) : - сгруппированное расположение (clustered distribution) : - с высокой плотностью (density) и - разреженного распределения (dispersed pattern) © Харитонов А. Ю.

10 10 © Харитонов А. Ю. Картины точечных пространственных размещений

11 11 ПОПУЛЯЦИИ И СХЕМЫ ОТБОРА. Выборки (samples) данных двумя главными способами: направленным и ненаправленным отбором (directed and nondirected sampling). © Харитонов А. Ю.

12 12 Направленная выборка -требует принятия решений о том, какие объекты должны быть просмотрены и позднее внесены в список. Другими словами, направлять отбор, на основе возможности брать образцы из изучаемой совокупности объектов. Изучаемая совокупность занимает некоторую область отбора, в пределах которой делать выборку. Вместе, изучаемая совокупность и область отбора составляют базу выборки, которая включает типы интересующих нас объектов, ограниченных определенными пространственными координатами. © Харитонов А. Ю.

13 13 Методы вероятностного отбора случайный, случайный, систематический, систематический, стратифицированный, стратифицированный, однородный отбор однородный отбор (random, systematic, stratified, homogeneous sampling) © Харитонов А. Ю.

14 14 © Харитонов А. Ю. Методы пространственного отбора