1 Е. Д. СОЛОЖЕНЦЕВ, профессор Тел.: (812) 321-47-66; esokar@gmail.com И 3 - ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ I 3 - TECHNOLOGIES IN ECONOMICS БАЗОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ: - презентация

1 1 Е. Д. СОЛОЖЕНЦЕВ, профессор Тел.: (812) ; И 3 - ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ I 3 - TECHNOLOGIES IN ECONOMICS БАЗОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ: 1. ИМАШ РАН; ИПМАШ РАН; Программа фундаментальных исследований ОЭММПУ РАН; 2. АУиЭ, кафедра академика В. Л. Макарова «Экспериментальная экономика»; 3. СПб. ГУАП, кафедра член-корр. РАН Р. М. Юсупова «Информационные технологии в экономике».

2 2 АКТИВНЫЕ УЧАСТНИКИ: Проф. Е.Д.Соложенцев – автор бренда «И 3 – технологии в экономике» (7 июля, МАБР-2009); Проф. Н. В. Хованов – определение событий и логических переменных в ГНС; I cube technologies; Проф. И. А. Рябинин – определение событий и Булевых переменных для невалидных процессов; Академик А.И.Татаркин – отношение И 3 –технологий к работам Е.В.Балацкого, Е.Б.Полторацкого, А.И.Татаркина, Р.С.Гринберга, Патрика Дж. Бьюкенена; В.Л.Макарова Проф. С. В. Богословский – ИСО и ЛВ-модели для невалидных процессов; Декан АУиЭ В.П.Сланов – сайт:

3 3 «И 3 - технологии в экономике» - брэнд научного направления для решения прикладных задач управления риском: ЦЕЛЬ: Разработать методики, модели, программные средстваи технологии для: 1. Повседневной работы многих тысяч экономистов и менеджеров компаний по управлению риском и эффективностью; 2. Обучения студентов экономических, финансовых и технических факультетов университетов по управлению риском и эффективностью.

4 4 ПУБЛИКАЦИИ ПО И 3 -ТЕХНОЛОГИЯМ 1. Е. Д. Соложенцев. Управление риском и эффективностью в экономике. Логико- вероятностный подход. СПб: Изд-во СПб ун-та, с. 2. E. D. Solojentsev. Scenario Logic and Probabilistic Management of Risk in Business and Engineering. Springer: Second edition, p. 3. Cтатьи в журналах ВАК 4. Программные средства 3-х типов 5. Методические пособия по лабораторным на ПК 6.

5 5 И 3 - технологии с ЛВ-моделями риска и БЗ 1. Информационные - используются базы данных (БД) и автоматизированная обработка статистических данных; 2. Интеллектуальные - используются базы знаний (БЗ) в виде системы Л-уравнений; 3. Инновационные: Социальные и экономические системы и процессы рассматриваются как структурно-сложные со случайными событиями с Л-связями и переменными. В статистическую БД введены конечные множества, что позволяет получить БЗ в виде системы Л-уравнений, использовать ЛВ- исчисление, ЛВ-модели и распределения в виде дискретных рядов, решать задачи управления. В статистических данных рассматривать два разных типа событий: появления и неуспеха состояний системы.

6 6 Тематика разработок и исследований по И 3 -технологиям в экономике ПпПроцедуры И 3 – технологий Классы ЛВ-моделей риска и эффективности ЛВ –модели- рование ЛВ –клас- сификация ЛВ-эффек- тивность ЛВ-прогнози- рование Построение ЛВ-модели 2Идентификация ЛВ-модели 3Анализ риска и эффективности 4Управление риском и эффективностью 5Прогнозирование риска и кризиса системы 6Разработка или адаптация ЛВ- программных средств

7 7 ПРИЛОЖЕНИЯ И 3 - ТЕХНОЛОГИЙ С ЛВ-МОДЕЛЯМИ РИСКА И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПпПриложенияСодержание или примеры разработок 1Кредитные риски и рейтинги Расчеты на данных 4-х банков. 2Портфель ценных бумаг Опытная эксплуатация 3ЛВ-управление РиЭРеальные исследования. Ресторанный бизнес. Магазины 4Риск неуспеха менеджмента компании ЗАО «Транзас». Реальные исследования 5Выявление взяток и коррупции В учреждениях, чиновников и при обслуживании. Взятки в детском саду Управление развитием систем Прогнозирование кризиса Анализ РиЭ систем Реальные исследования по сложной технической системе Реальные исследования. Техническая система (ГПА) Реальные исследования

8 8 БАЗА ДАННЫХ. СОСТОЯНИЯ ПРОЦЕССА И ЗНАЧЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ Состояния Параметр A 1 … Параметр A j … Параметр A n Параметр эффективности E 1 A 11 … A 1j … A 1n E1E1 ……………… … i A i1 … A ij … Ain … EiEi ……………… … N A N1 … A Nj … A Nn ENEN Параметры непрерывные и дискретные

9 9 БАЗА ЗНАНИЙ. СОСТОЯНИЯ ПРОЦЕССА и СОБЫТИЯ - ГРАДАЦИИ ПАРАМЕТРОВ Состояния Параметр Z 1 … Параметр Z j … Параметр Z n Параметр эффективности Y 1 Z 1r1 … Z 1rj … Z 1rn Y 1ry ……………… … i Z 1 r1 … Z j rj … Z i rn … Y i ry ……………… … N Z N r1 … Z N rj … Z N rn Y N ry Функция Y = F(Z) со связями OR, AND, NOT может быть любой логической сложности. Число возможных различных состояний (или комбинаций в СДНФ): Nmax = N 1 *…Nj *…Nn.

10 10 БАЗА ЗНАНИЙ: СИСТЕМА Л-УРАВНЕНИЙ РИСКА НЕУСПЕХА СОСТОЯНИЙ

11 11 БАЗА ЗНАНИЙ. СИСТЕМА В-УРАВНЕНИЙ РИСКА НЕУСПЕХА СОСТОЯНИЙ

12 12 Risk Y ad N ad ЛВ-классификация: Risk = P{P > Pad} ЛВ-эффективность: Risk = P{Y < Yad} Риск ОПРЕДЕЛЕНИЕ РИСКА ДЛЯ КЛАССОВ Эффективность

13 13 ФРАГМЕНТ ТАБЛИЦЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Y Z 1 Z 2 Z 3 Z 4 Z 5 Z 6 Z 7 Z 8 Z 9 Z 10 Z 11 Z 12 Z 13 Z 14 Z 15 Z 16 Z 17 Z 18 Z 19 Z

14 14 ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛВ-МОДЕЛИ РИСКА Заданы: база знаний в виде таблицы состояния-градации" и В-модель риска; Целевая функция: Ограничения: Точность Определить и допустимый риск Pad

15 15 ИДЕНТИФИКАЦИЯ. Ступенчатое изменение целевой функции F P1 1 P1 2 P1 11 P1 25

16 ИТЕРАТИВНЫЕ МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛВ-МОДЕЛИ РИСКА ПО СТАТИСТИКЕ Метод случайного поиска K 1 – относительное максимально возможное начальное приращение; N opt – заданное число оптимизаций, N t – номер текущей оптимизации; K 3 – случайное число в интервале [-1, +1]. Метод градиентов F jr – приращение целевой функции при изменении P1 jr на P1 jr

17 17 ЛВ-АНАЛИЗ РИСКА Вклад признака в риск i – объекта Вклад признака в средний риск P m объектов Вклад признака в целевую функцию F max Вклады градаций в ошибки классификации:

18 18 Количественный анализ риска по вкладам парамет- ров и градаций Принятие решения об изменении наиболее значимых параметров Выделение ресурсов СХЕМЫ ЛВ-УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ СИСТЕМ Yn Y Yj Y2Y2 W Y1Y1 1 U N A B Оперативное управление Стратегическое управление: Y – риск, U - управления, W - коррекции, H - этапы Этапы

19 19 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ Прогнозирование риска в пространстве состояний по статистическим данным позволяет: Определить начало кризиса (или рецессии) системы за несколько дней до его возникновения; Выявить вклады инициирующих событий в это событие.

20 20 Динамические ЛВ-модели риска 1.Вероятности событий изменяются в функции времени. 2. В ЛВ-модели риска время вводится как параметр. 3. Переобучение ЛВ-модели риска по данным мониторинга Комплексные ЛВ-модели риска ЛВ-модели риска могут быть разработаны для всех аспектов деятельности банка, компании, учреждения. Например, банка: кредитные риски физических и юридических лиц; риск инвестиций, операционные риски, комплексная модель риска банка, оперативное и стратегическое управление банком: Y=Y 1 \/ Y 2 \/ …\/ Yn; Y= Y 1 \/ Y 2 ; Y= Y 1 /\ Y 2 ; Y=Y 1 /\ Y 2. Risk – логическое объединение в скаляр; Эффективность – скаляр или вектор (P 1 E 1, P 2 E 2,…,P n E n )

21 21 УЧЕБНЫЙ КУРС: Лекции – 2 семестра, Лаб. работы на ПК - 15, Software – 4 Сценарии и ЛВ-модели студенческих проектов: Риск неуспеха восстановления экономики РФ; Риск неуспеха развития компании; Риск падения ЕВРО; Риск отказа системы обслуживания; Риск неуспеха деятельности и выбора президента; Риск снижения прибыли предприятия; Риск мирового кризиса; Риск политической нестабильности в стране; Риск народных волнений в РФ; Риск кризиса в РФ; Риск неуспеха маркетинговой стратегии компании; Риск падения цен на нефть; Риск неуспеха решения трудной экономической проблемы; Риск взяток и коррупции в учреждении; Риск мошенничеств чиновников и взяток при обслуживании; Риск неуспеха развития малого и среднего бизнеса, Риск неуспеха управления банковскими рисками и др.

22 22 Структурная модель риска неуспеха решения трудной проблемы S1S1 S2S2 … SnSn T1T1 DP ST T2T2 ….…. TmTm W1W1 O1O1 WnWn SC 1 LM 1 PM 1 SC m LM m PM m OnOn

23 23 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 1. Поставлена проблема управления риском неуспеха решения трудных экономических проблем, в которых решающие проблему субъекты (государство, бизнес, банки, ученые, общественное мнение) и объекты (решаемые задачи) логически связаны как события. Показано, что без ученых, И 3 – технологий и общественного мнения невозможно эффективно решить многие трудные экономические проблемы России. 2. Изложены основные положения интеллектуальных инновационных инфор- мационных технологий (И 3 -технологий) с ЛВ-моделями риска и БЗ для управления риском и эффективностью и решения трудных задач в экономике. 3. Примеры применения И 3 -технологий для управления риском в разных областях экономики показали их высокую эффективность. 4. И 3 -технологии могут стать легко узнаваемым брэндом для постановки и решения трудных проблем в экономике. 5. И 3 - технологии могут обеспечить решение задач ИСО по управлению качеством производственных процессов. 6. Представляется целесообразным создать Научные Центры И 3 технологии в экономике.

24 24 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ Тел.: (812) ;