Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
1
Оценка неизвестных параметров распределений Точечное оценивание
2
2 Виды параметров 4 Параметры сдвига –математическое ожидание –медиана –мода 4 Параметры формы –дисперсия –асимметрия –эксцесс 4 Моменты –начальные –центральные
3
3 Математическое ожидание Дискретные распределения Непрерывные распределения
4
4 Мода Значение M o непрерывной случайной величины, при котором имеет место максимум плотности распределения. Для дискретной СВ -- ее наиболее вероятное значение. f(x)f(x) MoMo
5
5 Медиана Значение случайной величины x = Med, которое делит область ее значений на две части так, что вероятности попадания в каждую из них равна 0.5. Med 0.5 F(x)F(x) 1 x F(Med ) = 0.5
6
6 Параметры масштаба Дисперсия D x и среднеквадратичное отклонение 2 Дискретные СВ Непрерывные СВ
7
7 Параметры формы 4 Коэффициент асимметрии a x > 0 a x < 0
8
8 Параметры формы 4 Эксцесс C x > 0 C x = 0 C x < 0
9
9 Моменты 4 Начальные моменты 4 Центральные моменты
10
10 Методы построения оценок 4 Метод статистических аналогов 4 Метод моментов 4 Метод наибольшего правдоподобия
11
11 Требования к оценкам 4 Состоятельность 4 несмещенность 4 эффективность
12
12 Метод статистических аналогов Метод основан на интерпретации выборки как дискретной СВ, у которой все значения равновозможны, т.е. 4 Построенные в этом предположении числовые характеристики называются выборочными
13
13 Выборочное среднее --- стат. аналог мат. ожидания Негруппированные данные Группированные данные
14
14 Свойства выборочного среднего
15
15 Выборочная дисперсия Негруппированные данные Группированные данные
16
16 Начальные моменты Негруппированные данные Группированные данные
17
17 Центральные моменты
Еще похожие презентации в нашем архиве:
