Разработка инструментария для создания нейронных сетей на мобильных платформах на примере iOS Золотухина Алина Манаев Дмитрий 445 группа Руководитель: - презентация

1 Разработка инструментария для создания нейронных сетей на мобильных платформах на примере iOS Золотухина Алина Манаев Дмитрий 445 группа Руководитель: Арстан Торегожин

2 Типовые задачи Распознавание образов Выполнение прогнозов Оптимизация вычислений Ассоциативная память Управление

3 Существующие инструменты NeuroSolutions Neuroph OpenCV PWNLIB NNGPULIB Neural Network Toolbox

4 Мобильные устройства Быстроразвивающийся рынок Увеличивающиеся возможности Большое количество приложений

5 Постановка задачи Разработка инструментария для создания нейронных сетей Обучение нейронных сетей Поддержка различных типов сетей Поддержка сохранения и загрузки нейронных сетей из файла

6 Реализация iOS SDK и Objective C

7 Реализация

8 Сети: Многослойный перцептрон Свёрточная нейронная сеть Обучение: Backpropagation

9 Два прохода: Прямой Обратный

10 Многослойный перцептрон

11 Свёрточная нейронная сеть Используется для распознавания картинок Локальное восприятие Концепция разделяемых весов Субдискретизация

12 Свёрточная нейронная сеть

13 Сохранение и загрузка XML

14 Проверка работоспособности Задача распознавания чисел с использованием свёрточных нейронных сетей

15 Результаты Создан инструментарий для разработки нейронных сетей на iOS Реализована сеть многослойный перцептрон и свёрточная нейронная сеть Реализовано сохранение и загрузка сети Работоспособность инструментария проверена на примере распознавания чисел

16 Планы на будущее Расширение инструментария Добавление поддержки многопоточности Поддержка CUDA Автоматизация процесса построения нейронных сетей