Оценка риска заселения объекта грызунами на примере серой крысы (Rattus norvegicus Berk.) Негосударственное частное научнообразовательное учреждение «Институт. - презентация

1 Оценка риска заселения объекта грызунами на примере серой крысы (Rattus norvegicus Berk.) Негосударственное частное научнообразовательное учреждение «Институт пест-менеджмента» В.А. Рыльников доктор биол. наук

2 ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ Целью настоящего исследования была разработка системы оценки пест-риска на примере серой крысы (R.norvegicus Berk.). Перспективной целью является разработка системы и стандарта оценки пест-риска при составлении программ пест-контроля на объектах высокого риска: пищевых, детских и лечебно-профилактических.

3 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ Задачами настоящего сообщения было представить: 1 научные основы оценки пест-риска на примере серой крысы 2 нормативную базу для построения системы оценки пест-риска 3 методику расчета пест-риска с целью использования в будущем отраслевом стандарте по оценке этого риска на примере серой крысы

4 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ – ОСНОВА СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ РИСКОВ -Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Третье издание, переработанное и дополненное. М:ЮНИТИ-ДАНА с. -Орлов А.И. Эконометрика. М.: изд-во «Экзамен» с. - Рыльников В.А., Тучкова Н.П. Оценка вероятности принудительной гибели серой крысы (Rattus norvegicus Berk) в условиях непрерывной дератизации //Пест- менеджмент (РЭТинфо) (82) С.3741;

5 БАЗОВЫЕ СТАНДАРТЫ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ПЕСТ-РИСКА -Hazard analysis and critical control points (HACCP). В России: ГОСТ Р «Системы качества. Управление качеством пищевых продуктов на основе принципов ХАССП. Общие требования» - ISO 22000:2005. В России ГОСТ Р ИСО ; - ISO\TS :2009 «Программы предварительных требований по безопасности пищевой продукции», ч.1 Производство пищевой продукции; - Технический регламент Таможенного союза «О безопасности пищевой продукции» ТР ТС 021/2011 (введен в действие с г) - СТО УСЛУГИ ПО ДЕЗИНСЕКЦИИ, ДЕРАТИЗАЦИИ, БОРЬБЕ С ПРОЧИМИ ВРЕДИТЕЛЯМИ В ЗДАНИЯХ, СТРОЕНИЯХ И НА ПРИЛЕГАЮЩЕЙ ТЕРРИТОРИИ. Общие технические условия / Service. Pest control at the building, constructions and adjoining territory. General specifications.

6 НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ РИСКА ЗАСЕЛЕНИЯ ОБЪЕКТОВ КАРАНТИННЫМИ ЧЛЕНИСТОНОГИМИ ВРЕДИТЕЛЯМИ Орлинский А.Д. Анализ фитосанитарного риска в России : диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук. М.: c. European and Mediterranean Plant Protection Organization, CAPRA (Computer Assisted Pest Risk Analysis, User's manual, version 4.2., 28 p., capra.eppo.orgfiles/guideline_capra.pdf, 05/07/2011. capra.eppo.orgfiles/guideline_capra.pdf

7 НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ РИСКА ЗАСЕЛЕНИЯ ОБЪЕКТОВ СЕРОЙ КРЫСОЙ В основе прогноза лежат фундаментальные знания по экологии серой крысы (R.norvegicus Berk.) опубликованные за последние 30 лет: Серая крыса. Систематика Экология Регуляция численности (Отв.ред. Тома акад. В.Е. Соколов, д.б.н. Е.В.Карасева.) - М.:Наука Рыльников В.А. Серая крыса(R.norvegicus Berk.). Экологические основы и подходы к управлению численностью - М.: Институт пест-менеджмента Управление численностью проблемных биологических видов (под ред. д.б.н. В.А.Рыльников). Дератизация. Том 3 (редактор д.б.н. А.Н.Матросов).- М.:Институт пест-менеджмента

8 1 – ВЫЯВЛЕНИЕ ОПАСНЫХ ФАКТОРОВ;2 – ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРИТИЧЕСКИХ КОНТРОЛЬНЫХ ТОЧЕК;3 - ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРИТИЧЕСКИХ ПРЕДЕЛОВ;4 – СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА;5 – РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ КОРРЕКТИРУЮЩИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ;6 – РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУРЫ ПРОВЕРОК (ВАЛИДАЦИЯ И ВЕРИФИКАЦИЯ);7 – СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ ДОКУМЕНТАЦИИ СЕМЬ ПРИНЦИПОВ ХАССП

9 Валидация и верификация Валидация,утверждение (Из Руководства по аудиту процесса проектирования разработки ISO 9001 Auditing Practices Group, п ) процесса проектирования и разработки. Процесс валидации должен быть способен подтвердить то, что конечный продукт и/или услуга будет способен удовлетворить требования потребителей. Верификация, согласовывание (Из Руководства по аудиту процесса проектирования разработки ISO 9001 Auditing Practices Group, п.7.3.5) процесса проектирования и разработки направлена на обеспечения уверенности в том, что выходы процесса проектирования и разработки соответствуют входным требованиям этого процесса. Верификация может представлять собой следующее: - выполнение альтернативных вычислений; - сравнение новой разработанной спецификации с такой же, уже проверенной, спецификацией; - демонстрации, включая прототипы, симуляцию, тесты; - анализ документов до выпуска.

10 ПРОГНОЗ ПОЯВЛЕНИЯ ВРЕДИТЕЛЕЙ Прогноз вероятности появления животных-вредителей актуален на объектах, которые вводят в строй, на первичном этапе разработки программы пест-контроля. В прогноз появления вредителей на объекте входят факторы: 2) определяющие оценку вероятности повторного заселения объекта - составляющие размножения и иммиграции - оценка емкости среды, определяющей численность вредителей 1) определяющие вероятность его освобождения - оценка составляющих естественной и принудительной смертности, - оценка квалификации оператора;

11 ЭКСПЕРТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ Попытка решения этой задачи на примере серой крысой (Rattus norvegicus Berk) была предпринята нами ранее с использованием экспериментальных данных (Рыльников, Тучкова, 2012). Экспертное оценивание используют в случаях, когда сбор данных связан с большими трудовыми затратами, а обычные аналитические методы не применимы. Экспертное оценивание с вычислением средней арифметической взвешенной широко используют во многих областях: экономике, образовании, экологии (Орлов, 2004)

12 ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЭКСПЕРТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ Настоящая работа построена на оценках, сделанных единственным экспертом ее автором. В основу индивидуального экспертного оценивания положены результаты исследований, проведенных автором в течение более 30 лет, изложенные в монографии «Серая крыса» (Рыльников, 2010). Автор считает правильным повторить эти оценки путем последовательного привлечения не менее 5 экспертов, как этого требует теория экспертного оценивания, используя предложенную схему.

13 Материал и методы

14 ОЦЕНКА ВЗВЕШЕННОЙ СРЕДНЕЙ Оценку среднего арифметического взвешенного (взвешенной средней) проводили по следующей формуле: где x 1. …, x n - варианты дискретного ряда, а w 1. …, w n - частотности вариантов (Кремер, 2007, стр.272).

15 В качестве частотности вариантов также использовали результаты экспертного оценивания* методом векторов предпочтений (эксперт анализировал весь набор альтернативных вариантов и выбирал наиболее предпочтительные) с выставлением оценок в интервале от 0 до * Экспертное оценивание процедура получения оценки проблемы на основе мнения специалистов (экспертов) с целью последующего принятия решения (выбора) (Википедия). ОЦЕНКА ВЗВЕШЕННОЙ СРЕДНЕЙ

16 Этап 1 Оценка веса (частотости, значимости) факторов Этап 2 Оценка фактического состояния факторов Этап 3 Оценка взвешенной средней Этап 4 Оценка вероятности пест- риска Этап 5 Оценка порога риска ЭТАПЫ ОЦЕНОК

17 Этап 1 Оценка веса (частотности, значимости) факторов, благоприятствующих заселению объекта грызунами, по отношению друг к другу. Сумма весов примем равной единице. Этап 2 Оценка фактического состояния факторов, благоприятствующих заселению объекта бытовыми вредителями. Фактическое состояние факторов проводят с помощью экспертного оценивания по трех бальной системе. ЭТАПЫ ОЦЕНОК

18 Этап 3 Оценка взвешенной средней По каждому фактору производят умножение веса на фактическое состояние. Произведение является взвешенной оценкой данного фактора. Взвешенную среднюю оценку получают путем суммирования взвешенных оценок всех факторов. Относительную взвешенную среднюю вычисляют делением последней оценки на максимальное значение, характеризующее проявление фактора ( при трех бальной оценке это число три). ЭТАПЫ ОЦЕНОК

19 Этап 4 Оценка вероятности пест-риска (ПР) P(Z i ) рассчитывают произведением величины, определяющей вероятность появления вредителей P(Y i ), на величину ущерба от их деятельности P(U i ). P(U i ) может быть выражен произведением относительной численности грызунов (доля съеденной приманки, числа пойманных особей и др.) на размер ущерба от одной особи. Размер ущерба P(U i ) и пест-риска P(Z i ) выражают в долях от 0 до 1. Вероятность пест-риска устанавливают для каждого вида - вредителя. P(Z i ) = P(Y i ) × P(U i ), с учетом независимости событий Y i, U i Вычисляют суммарный пест-риск P(Z)= (i=1,...8) P(Z i ) (i=1,...8)P(Z i ), с учетом независимости событий Z 1,... Z i ЭТАПЫ ОЦЕНОК

20 Этап 5 Оценка порога риска Имеются ввиду интервалы значений P(Z i ), при которых следует проводить определенные действия, а именно: 1) мониторинг (текущие наблюдения); 2) анализ существующих обстоятельств, выбор проблемных областей; 3) корректировка проводимых мероприятий (профилактических или истребительных); 4) незамедлительные мероприятия. Следует заметить, что значение порога риска будет специфическим для каждого проблемного биологического вида. При этом, корректирующие действия могут отличаться в зависимости от текущих обстоятельств. Ввиду особой опасности серой крысы, порог риска установлен при наличии одной особи. Оценку вероятности заселения вредителем объекта и оценку пест-риска при этом событии проведем на примере серой крысы (Rattus norvegicus Berk.). ЭТАПЫ ОЦЕНОК

21 Результаты работы

22 НАЗНАЧЕНИЕ ОБЪЕКТА Для оценки вероятности заселения объекта серой крысой по значимости на первое место мы поставили такой фактор как категория объекта, которую определяет вид деятельности, а именно: промышленные пищевые (1), коммунальные (2), детские (3), лечебно-профилактические (4), промышленные не пищевые (5), транспортные (6), прочие (табл.1), что в первую очередь определяет условия благоприятствующие заселению крысой. Объекты категории 1 и 2 могут быть отнесены к высоко привлекательным, категории 3 и 4 к привлекательным, категории 5 и 6 к мало привлекательным. Табл. 1 Назначение объекта Непривлекательномало привлекательно привлекательновысоко привлекательно 0123

23 САНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ ОБЪЕКТА на второе место санитарно-техническое состояние объекта, что определяет емкость среды обитания крысы во вторую очередь и может быть изменено без изменения направления деятельности. Таблица 2. Емкость среды обитания Отсутствуетмалаясредняябольшая 0123

24 КВАЛИФИКАЦИЯ ОПЕРАТОРА на третье место квалификацию оператора. Чем выше квалификация, тем больше вероятность, что объект будет освобожден от крыс, даже в условиях плохого санитарно- технического состояния объекта с максимальной привлекательностью для этого вида. Таблица 3. Оценка степени неэффективности труда оператора Отсутствуетнизкаясредняявысокая 0123

25 АКТИВНАЯ ИММИГРАЦИЯ Вероятность заселения объекта серой крысой с соседних территорий (иммиграция путем активного проникновения), поэтому является, безусловно, важным фактором; чем больше резидентов, тем больше потенциал роста численности в результате последующего их размножения. Активная иммиграция поддается регулированию за счет улучшения санитарно- технического состояния и хорошей работы оператора, поэтому и стоит на четвертом месте.

26 ПАССИВНАЯ ИММИГРАЦИЯ Известно, что вероятность завоза серой крысы с транспортом (кроме водного) (иммиграция путем пассивного проникновения) практически равна нулю пятое место

27 СЕЗОННЫЕ ЯВЛЕНИЯ Следует заметить, что в зависимости от географической широты и времени года вес четвертого и пятого факторов может быть изменен в пользу последнего, например, осенью, в средних широтах, прирост численности крыс за счет сезонной миграции может значительно превышать прирост за счет размножения, интенсивность которого снижается. Таблица 4. Интенсивность размножения крыс в разное время года Весналетоосеньзима 3321

28 СЕЗОННЫЕ ЯВЛЕНИЯ В течение года наибольшая вероятность заселения объекта, за счет размножения и иммиграции одновременно, наблюдается весной и летом, меньше - осенью, наименьшая зимой Таблица 5. Вероятность заселения крысами объекта в разное время года Весналетоосеньзима 3321

29 ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ПОЛОЖЕНИЕ В разных географических широтах вероятность заселения объекта крысами, как за счет размножения, так и за счет иммиграции путем активного проникновения, также отличается: наибольшая в средних и, особенно, южных широтах, наименьшая в северных. Таблица 6. Вероятность заселения крысами объекта в разных географических широтах северныесредниеюжные 123

30 ВЕРОЯТНОСТЬ ВЫЖИВАНИЯ Обнаружение крыс на объекте, в условиях интенсивной дератизации, будет зависеть от величины принудительной смертности (эффективности дератизации) Таблица 7. Вероятность обнаружения крысы с учетом принудительного снижения численности одним из методов Антикоагулянтыяды острого действия Антикоагулянты + яды острого действия Антикоагулянты + капканы 2133

31 ВЕРОЯТНОСТЬ ЗАСЕЛЕНИЯ ОБЪЕКТА СЕРОЙ КРЫСОЙ Таблица 8. Оценка факторов, благоприятствующих заселению объекта серой крысой (Rattus norvegicus Berk.). Пример расчета Факторы рискаВес (частотность)* ОценкаВзвешенная оценка Емкость среды по назначению объекта 0,2530,75 Емкость среды по состоянию объекта 0,2020,4 Средняя неэффективность труда оператора 0,1720,34 Вероятность выживания 0,121 Вероятность пассивного завоза 0,000 Вероятность активного проникновения 0,0520,10 Вероятность размножения 0,0520,10 Вероятность заселения от времени года 0,0830,24 Вероятность заселения от широты 0,0830,24 Суммарная оценка 1,0182,29 Вероятность заселения объекта 0,76=2,29:3

32 ОЦЕНКА ПЕСТ-РИСКА ПРИ ЗАСЕЛЕНИИ ОБЪЕКТА СЕРОЙ КРЫСОЙ Даже одна крыса на 1000 кв.м может принести ущерб, кот. можно оценить как 1 балл, две однополых - 2 балла, две разнополых – 3 балла. Пусть P(Y)=0,9-1, будет соответствовать наибольшему ущербу, т.е. 3 балла; P(Y)=0,8-0,7 будет соотв. 2 баллам, P(Y)=0,6-0,5 будет соотв. 2 баллам, P(Y)=0,4-0,2 будет соотв. 1 баллу, P(Y) = 0- 0,1 будет соотв. 0 баллам Если присутствие одной крысы вызвало ущерб размером 0,85. Тогда размер пест-риска (ПР) будет равен P(Y)×P(X|E)=0,64×0,85=0,54.

33 ОЦЕНКА ФАКТИЧЕСКОЙ ВЕРОЯТНОСТИ ЗАСЕЛЕНИЯ ОБЪЕКТА СЕРОЙ КРЫСОЙ Экспериментальное подтверждение полученному прогнозу может быть дано на основе оценок относительной численности грызунов (табл. 9).

34 Таблица 9. Оценка факторов, благоприятствующих заселению серой крысой отдельных структурных подразделений обслуживаемого объекта. Пример расчета Названия структурных подразделений объекта Вес (частотность)* Оценка емкости среды обитания** Взвешенная оценка Дворовая территория0,1030,30 Склад пищевого сырья0,2020,40 Цех приготовления смесей0,1520,30 Цех расфасовки0,1530,45 Склад готовой продукции0,201 Цех сбора пищевых отходов0,2020,40 Суммарная оценка1,0112,00 Средняя взвешенная вероятности заселения структурных подразделений объекта 0,67=2,00:3

35 ПЕСТ-РИСКИ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ СИСТЕМЫ ХАССП ОПЕРАЦИИ С ФАКТОРАМИ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ПЕСТ-РИСК (ФПР) 1 ССРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЗНАЧИМОСТИ ФПР 2КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА СРЕДСТВАМИ МОНИТОРИНГА ВЕЛИЧИНЫ ФПР 3УСТАНОВЛЕНИЕ ВРЕМЕНИ И МЕСТ, ГДЕ ФПР БУДУТ НАИБОЛЕЕ ВЫРАЖЕННЫМИ 4УСТАНОВЛЕНИЕ ДОПУСТИМОГО УРОВНЯ ФПР 5РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ФПР

36 ПРИМЕР ДИАЛОГА ПО ОЦЕНКЕ ПЕСТ-РИСКА пест- контроле/оценка-пест-риск

37 Благодарю за внимание! Рыльников В.А. Оценка риска заселения объекта грызунами на примере серой крысы (Rattus norvegicus Berk.). I Евразийская конференция по пест-менеджменту Управление численностью проблемных биологических видов Ist Euroаsian Pest Management Conference, ЕАРМC-2013 Россия, Москва, сентября 2013 года © В.А. Рыльников, 2013