Новиков А.О., аспирант, каф. «Экономика и менеджмент в машиностроении» СПбГПУ. - презентация

1 Новиков А.О., аспирант, каф. «Экономика и менеджмент в машиностроении» СПбГПУ

2 Рис1. Модель региональной инновационной системы на основе кластера

3 Промышленный кластер Торговые предприятия Поддерживающие институты Связанные отрасли - Крупные и мелкие поставщики - Производители услуг - Консультанты - Частные научно- исследовательские и опытно- конструкторские фирмы - Фирмы с подобными технологиями - С подобными стратегиями - Образование - Тренинги - Научно-исследовательские и опытно-конструкторские организации - Регуляторы

4 1) индустриальные кластеры, основанные на теоретических принципах экономики локализации Маршалла и описанных в работах Rosenfeld; Schmitz и Nadvi; Swann и Prevezer; 2) определение индустриальных кластеров на основе установления межотраслевых отношений при помощи таблиц затраты-выпуск,. Данный подход встречается в работах Czamanski, OhUallachain, Redman, Roepke и Bergman и Feser; 3) концепции индустриальных кластеров, включающие в себя широкий спектр доказательств: экономика локализации и урбанизации, внутренний эффект масштаба, цепочка добавленной стоимости, технологические инновации и др., объясняющих объединение учреждений в географическом пространстве, и разработанные в работах М.Портера.

5 Идентификация кластера Оценка кластера Установление и измерение связей между участниками кластера Оценка инновационного потенциала промышленного кластера Установление и измерение связей между проведением кластерной политики и ее воздействием на кластер Рис.3 Организационно-экономический механизм оценки промышленного кластера

6 I этап. Идентификация кластера. Методы: 1. SWOT-анализ региона. 2. Коэффициенты локализации и другие коэффициенты. 3. Производственные межотраслевые балансы / Инновационные межотраслевые балансы. 4. Теория графов/сетевой анализ. 5. Методология конкурентных преимуществ М. Портера. II этап. Оценка деятельности кластера. Методы: 1. Экономико-математическое моделирование. Регрессионные модели (Зависимая переменная - количество патентов, объем расходов в НИОКР, объем инновационной продукции). 2. Интегральные индексы на основе системы индикаторов. 3. Карта мотивации участников кластера. 4. Метод оценки эффективности кластерных взаимодействий. 5. Оценка синергетического эффекта. 6. Оценка структурных воздействий кластера на экономику региона. III этап. Разработка механизмов повышения эффективности функционирования кластера. Стратегия развития кластера: 1. Оценка конкурентного преимущества. 2. Портфельный анализ инвестиционных проектов. 3. Разработка программы развития.

7

8 Первый подход основан не на комплексном рассмотрении инновационного потенциала, а на анализе отдельных его составных частей. Второй подход может быть условно обозначен как ресурсный. Третий подход основан на разделении ресурсов инновационного потенциала на реализованные и нереализованные (скрытые) ресурсные возможности В четвертом подходе инновационный потенциал рассматривается как мера способности и готовности экономического субъекта осуществлять инновационную деятельность. Пятый подход - результативный. Шестой подход. Комбинирование ресурсного и результативного подхода Седьмой подход. Рассмотрение инновационного потенциала с позиций системного подхода.

9 Сбор информации Обработка информации, ее группировка по составляющим, определение показателей Выявление факторов влияющих на результат Научная Расчет исследуемых показателей Расчет показателей по базовым параметрам Расчет и оценка интегрального показателя инновационного потенциала Выбор метода оценки инновационного показателя Сопоставление оцениваемых показателей с базовыми Выработка направлений инновационной политики университета Разработка предложений по реализации инновационного потенциала вуза Анализ полученных результатов Структуризация инновационного потенциала на составляющие Расчет и оценка интегрального показателя инновационного потенциала 1 этап 2 этап 3 этап 4 этап 5 этап Кадровая Производственно- технологическая Финансово- экономическая Организационно- управленческий Рис. 5 Последовательность оценки инновационного потенциала промышленного кластера

10 Комплексный показатель может быть рассчитан по одному из следующих, соотношений: Средний взвешенный арифметический показатель: Средний взвешенный геометрический показатель: Средний взвешенный гармонический показатель: При этом единичные показатели рассчитываются двумя способами: 1. Показатель сравнивается с базовыми параметрами 2. Показатель приводится к единой нормировки параметров n = 2^(– (a / b)) Также рассчитывается динамика изменения показателя

11 Порядок применения Метода Анализа Иерархий: Построение качественной модели проблемы в виде иерархии, включающей цель, альтернативные варианты достижения цели и критерии для оценки качества альтернатив. Определение приоритетов всех элементов иерархии с использованием метода парных сравнений. Синтез глобальных приоритетов альтернатив путем линейной свертки приоритетов элементов на иерархии. Проверка суждений на согласованность. Принятие решения на основе полученных результатов.

12

13

14 Структурированный перечень показателей Кадровый потенциал Среднесписочная численность работающих, чел.; Коэффициент миграционного прироста (на человек) Доля квалифицированных кадров Зкв в общей численности занятых Зк Доля работающих, занятых в осуществлении инновационной деятельности, % Доля работающих, занятых в проведении НИОКР, % Доля работающих, имеющих ученую степень, % Научный потенциал Доля образованного населения в регионе Количество вузов на населения Количество НИИ на 1000 исследователей, занятых исследованиями и разработками Число организаций, ведущих исследования и разработки в общем количестве предприятий региона Доля выданных патентов в поступивших патентных заявках Производственно-технологический потенциал Продукция, производимой в рамках кластера и идущая на экспорт в стоимостном или натуральном выражении по каждому отдельному виду товаров и услуг; Производство отдельных видов продукции (товаров, услуг) в стоимостном (без учета НДС и акцизов) или натуральном выражении; Производство отдельных видов продукции (товаров, услуг) в процентах от общего объема Трудоемкость произведенной предприятием продукции; Природно-ресурсный потенциал (объем разведанных извлекаемых природных ресурсов в текущих ценах); Производительность персонала, занятого исследованиями и разработками Использование ИКТ промышленными предприятиями Финансово-экономический потенциал Удельный вес затрат на технологические инновации в затратах предприятий Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, руб. Оборотные средства, руб.; Нематериальные активы (без интеллектуальных инвестиций), руб.; Интеллектуальные инвестиции (вложения в подготовку кадров, «ноу-хау», НИОКР) и инновационный фонд (финансирование новейших научно-технических разработок и рисковых проектов), руб.; Финансовые инвестиции, руб. Балансовая прибыль (прирост, убыток), руб.; Выручка от реализации продукции, руб.; Рентабельность, %; Организационно-управленческий потенциал Темп прироста новых предприятий Прирост малых и средних предприятий Количество бизнес-инкубаторов на 1000 малых предприятий Количество технопарков на 1000 малых предприятий Сотрудничество в разработке технологических инноваций промышленных предприятий

15 Методика оценки эффективности развития регионального кластера и определения его влияния на экономику региона. 1. Определение преимуществ формирования региональных кластеров для его участников на основе положений кластерного подхода в региональном экономическом развитии, по методологии конкурентных преимуществ М. Портера. 2. Оценка наиболее предпочтительных для включения в региональный кластер организаций на основе теории графов, позволяющая определить отсутствие или наличие взаимодействия между участниками кластерного объединения. 3. Расчет системы показателей эффективности функционирования регионального кластера. 4. Расчет прироста каждого показателя после создания кластера либо за определенный период функционирования по формуле (1). 5. Оценка влияния функционирования регионального кластера на темп роста ВРП с использованием коэффициента мультипликатора Дж. Кейнса. Прирост ВРП в результате инвестиций характеризует мультипликатор инвестиций Дж. Кейнса Мр: где ΔВРП – прирост валового регионального продукта; Δ I – прирост инвестиций.

16

17