Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 10 лет назад пользователемВладлена Соколова
1 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Т. Ф. ГОРБАЧЕВА» Разработка нейросетевой информационной системы для определения состава угольного концентрата Исполнитель: Корниенко Игорь Леонидович, студент гр. ПИ-081 Научный руководитель: Пимонов Александр Григорьевич, д.т.н., профессор
2 ОАО «Кокс» одно из крупнейших в России предприятий, производящих металлургический кокс 2
3 Цель и задачи работы Цель Разработка нейросетевой информационной системы, позволяющей определять состав угольного концентрата без использования дорогостоящего оборудования. Задачи Рассмотреть классификацию углей и угольных концентратов, выполнить анализ используемых методов и существующей системы определения состава угольного концентрата. Выполнить обзор и анализ базовых принципов построения искусственных нейронных сетей. Разработать нейросетевую информационную систему для определения состава угольного концентрата. Провести вычислительные эксперименты по определению состава угольного концентрата. 3
4 Искусственная нейронная сеть Определение Математическая модель, построенная по принципу организации и функционирования биологической нейронной сети 4
5 Нейронные сети Преимущества нейронных сетей Решение задач при неизвестных закономерностях Устойчивость к шумам во входных данных Потенциальное сверхвысокое быстродействие Адаптация к изменениям окружающей среды 5
6 Средства разработки приложения Интегрированная среда разработки Visual Studio 2010 Объектно-ориентированный язык программирования C# Технология построения интерфейсов Windows Presentation Foundation 6
7 Начало работы 7
8 Добавление скрытых слоев 8
9 Загрузка файла 9
10 Обучение сети 10
11 Сохранение архитектуры 11
12 Ввод параметров 12
13 Определение состава 13
14 Исходные данные для апробации ADVDVDAFR0VTVTIZOKYXSIFMAXTPTMAXTZSDTPDSIO2 AL2O 3 FE2O 3 CAO 113,9022,7824,181,2155,5335,0937,9015,1527,052, ,70166,65201,45220,200,360,0148,7122,657,788,54 28,4225,3026,701,1269,7252,1626,3022,8014,005, ,20216,00271,80297,000,380,0144,0625,995,949,68 312,6119,9321,121,3542,3220,0248,078,7031,701,104056,1075,1089,0097,300,300,0147,6521,1510,618,75 424,3222,8324,551,1552,4429,3840,7713,7041,101,005777,70231,50263,80288,500,410,0157,0418,058,066,85 519,0421,5322,971,2451,0826,9241,6713,3035,301,004960,70235,10269,20291,300,360,0251,5822,147,167,25 Параметры угольных концентратов Процентное содержание углей в концентратах 14 Бурый угольГазовые углиЖирные углиСпекающиеся угли Длиннопламенные угли Антрациты 1 30% 20% 15% 0% 2 60% 20% 0% 3 10% 20% 40%10%0% 4 10% 20%10% 50%0% 5 10% 20%10% 30%20%
15 Результаты работы программы Бурый угольГазовые углиЖирные угли Спекающиеся угли Длиннопламен ные угли Антрациты 1 29,9%20,4%19%15,5%14,9%0,1% 2 59,4%19,7%19,9%1%0,2%0,7% 3 9,8%20%19%40,7%9,8%0% 4 11%20,8%9,7%10%49,1%0,3% 5 11%20%9,1%10,3%29,8%20,8% 15
16 Погрешности в результатах 16 Бурый угольГазовые углиЖирные угли Спекающиеся угли Длиннопламен ные угли Антрациты 1 -0,01%+0,4%-1%+0,5%-0,1%+0,1% 2 -0,6%-0,3%-0,1%+1%+0,2%+0,7% 3 -0,2%0%-1%+0,7%-0,2%0% 4 +1%+0,8%-0,3%0%-0,9%+0,3% 5 +1%0%-0,9%+0,3%-0,2%0%
17 Заключение Решенные задачи Рассмотрена классификация углей и угольных концентратов, выполнен анализ используемых методов и существующей системы определения состава угольного концентрата. Выполнен обзор современных нейросетевых технологий. Разработана нейросетевая информационная система для определения состава угольного концентрата. Проведены вычислительные эксперименты по определению состава угольного концентрата. 17
18 Акт о внедрении 18
19 Спасибо за внимание! Разработка нейросетевой информационной системы для определения состава угольного концентрата Исполнитель: Корниенко Игорь Леонидович, студент гр. ПИ-081 Научный руководитель: Пимонов Александр Григорьевич, д.т.н., профессор
20 Архитектура многослойного персептрона 20 A 1-3 A 1-1 A 1-2 A 2-1 A 2-2 S1S1S1S1 S2S2S2S2 R2R2R2R2 R1R1R1R1
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.