Технология Data Mining в экономических приложениях Выполнил Лашковский Евгений Александрович, студент 3 курса, специальность «Прикладная информатика (в. - презентация

1 Технология Data Mining в экономических приложениях Выполнил Лашковский Евгений Александрович, студент 3 курса, специальность «Прикладная информатика (в экономике)»

2 Определение Data mining – это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных нетривиальных практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности

3 Экономические сферы применения Банковское дело Страхование Электронная коммерция Маркетинг Розничная торговля Фондовый рынок

4 Мультидисциплинарность

5 Наиболее популярные методы Data Mining Предметно-ориентированные аналитические системы Статистические пакеты Нейронные сети Системы рассуждений на основе аналогичных случаев Деревья решений Эволюционное программирование Генетические алгоритмы Алгоритмы ограниченного перебора Системы для визуализации многомерных данных

6 Нейронные сети

7 Деревья решений

8 Заключение Выбор инструментального средства Data Mining и способа его внедрения должен проводиться в соответствии с конкретными целями и задачами, учитывать уровень финансовых возможностей компании, квалификацию пользователей и целый ряд других факторов, поскольку внедрение Data Mining почти всегда требует серьезных финансовых затрат. Также следует не только учитывать задачи, которые стоят перед компанией сегодня, но и рассчитывать на возможность возникновения новых задач в перспективе.

9 Доклад окончен, спасибо за внимание!

10 Популярные прдукты Data Mining