Список сокращений КП – коэффициент передачи, он же производная КПЧС – коэффициенты передачи частных связей, они же частные производные МСС – метод структурных. - презентация

1

2 Список сокращений КП – коэффициент передачи, он же производная КПЧС – коэффициенты передачи частных связей, они же частные производные МСС – метод структурных схем ОС – обратная связь РКП – результирующий коэффициент передачи, он же полная производная ТАУ – теория автоматического управления ЧСС – число степеней свободы

3 Глава 4. Техника дифференцирования и интегрирования

4 4.1. Два замечательных предела Два «замечательных предела», рассматриваемые здесь, имеют ключевое значение для многих математических выводов. С их помощью аналитические выражения для некоторых производных выводятся независимо от других формул дифференцирования. Их мы рассмотрим подробно, заодно на этих примерах познакомившись с общими подходами к вычислению пределов. Первый замечательный предел при есть предел отношения Для его определения рассмотрим рис Построим дугу окружности радиусом R с центром O и проведем через центр горизонтальную и наклонную прямые с острым углом x между ними.

5 Точки A и B пересечения дуги с прямыми соединим между собой и проведем через них вертикальные линии, образовав треугольники OAB (с высотой AС) и ODB. Очевидно, что площадь сектора OAB больше площади треугольника OAB и меньше площади треугольника ODB. С другой стороны, эти площади составляют: площадь треугольника OAB = (R 2 ·sin x)/2; площадь сектора OAB = R 2 ·x/2; площадь треугольника ODB = (R 2 ·tgx)/2; отсюда можем составить цепочку неравенств: sin x < x < tg x ; разделив все ее элементы на sin x, получим: 1 < x/sin x < 1/cos x, а взяв от них обратные величины, окончательно имеем: cos x < sin x / x < 1. Поскольку косинус – непрерывная функция, а при x = 0 ее значение равно 1, при уменьшении x до 0 среднее звено цепочки имеет своим пределом 1, или, в формальной записи, окончательно имеем

6 Второй замечательных предел – к бесконечности, принятый за основание натуральных логарифмов – число e. Для его вычисления нам понадобится формула бинома Ньютона : предел выражения при стремлении n Применив ее к формуле частичной суммы S n для вычисления e, получим:

7 В каждом слагаемом показатель степени при n в знаменателе равен числу сомножителей в числителе. При делении каждого сомножителя на n он приводится к виду (1–i/n), а в знаменателе остается только факториал. При замене каждого такого двучлена на 1 все выражение принимает вид: Заведомо можно утверждать: 1) при замене двучленов единицами числители возрастают, и e n > S n ; 2) с увеличением n величина S n растет, поскольку возрастает величина каждого члена и увеличивается их число; 3) с переходом к пределу при n ряд S n превращается в e n.

8 Если проделать аналогичную процедуру на одно слагаемое позже, можно использовать степени тройки в знаменателе: Отсюда следует, что если предел e n существует, то он является и пределом для S n и искомым значением e. Оценим его границы. Прежде всего, из выражения для e n следует, что e > 2. Далее, завысим значения всех членов, начиная с третьего, заменив факториалы в их знаменателях степенями двойки. Тогда имеем: – сумма убывающей геометрической прогрессии с начальным членом 1/2 и знаменателем 1/2. Тем самым мы установили, что 2 < e < 3.

9 Проделав то же самое еще на одно слагаемое позже, используем степени четверки: Продолжая эту процедуру, увидим, что нижняя граница интервала, заключающего число e, будет все время возрастать, верхняя – уменьшаться, а разница между ними s – уменьшаться, стремясь к нулю. Отсюда следует, что искомый предел существует. Для его вычисления с точностью до 3 (5) знаков после запятой достаточно использовать 7 (9) членов ряда. Искомое значение составляет

10 4.2. Дифференцирование элементарных функций Название раздела несколько условно. Не все функции, относимые к элементарным, являются таковыми на самом деле: логика классификации вошла в противоречие с вопросами практического удобства. Строго говоря, элементарными следовало бы считать те функции, при дифференцировании которых нельзя опереться на правила для других функций. Таких оказывается всего лишь три: линейная, логарифмическая и синус. Продифференцировав их, можно затем получить правила для остальных, больше не прибегая к предельным переходам – традиционно их используют явно в избыточном количестве. В то же время, и сам перечень элементарных функций условен: речь идет лишь об их минимальном числе. Например, из двух функций – синуса и косинуса – любую с равным успехом можно считать ведущей. Итак, выведя независимые правила для минимума ведущих функций, можно через них вывести формулы дифференцирования для ряда других функций. При этом можно выполнить и отдельные избыточные действия, чтобы убедиться в том, что разными путями достигается один и тот же результат. Терминологически правильнее все эти функции называть не элементарными, а табличными.

11 1) Производная линейной функции. Уже упоминалось, что для линейной зависимости производная – она же коэффициент передачи – есть величина постоянная, равная угловому коэффициенту: y = k·x + b; y = k. В частности, для постоянной величины, изображаемой на графике горизонтальной линией, y = k = 0.

12 2) Производная синуса. При определении производной синуса удобно брать приращение аргумента не одностороннее, а двустороннее, с одинаковым интервалом h влево и вправо от исследуемой точки графика. Тогда x = 2 · h ; y = sin (x + h) – sin (x – h) = =(sin x·cos h + cos x·sin h) – (sin x·cos h – cos x·sin h) = 2·cos x·sin h ; y/ x = (2 · cos x · sin h) / (2 · h) = cos x · sin h / h ; Отношение sin h / h есть первый замечательный предел, равный 1 при стремлении аргумента к нулю, поэтому окончательно имеем dy/dx =cos x. Производная синуса равна косинусу того же аргумента.

13 3) Производная натурального логарифма: y = ln x; введем промежуточное обозначение t=x/ x. Тогда или Производная натурального логарифма есть обратная величина аргумента. y = ln (x+ x) – ln x = ln ((x+ x)/x) = ln (1+ x/x) = ln (1+1/t), или y/ x = (1/ x) · ln (1+1/t) = (t/x) · ln (1+1/t) = (1/x) · ln (1+1/t) t. и видно, что выражение под знаком логарифма есть второй замечательный предел – число e – основание натуральных логарифмов. По определению, ln e = 1, и тогда окончательно: Приимеем или, короче,

14 Замечание. Обратная величина есть частный случай степенной функции, так что выведение этой формулы является избыточным. Оно, однако, полезно, показывая достижимость одного и того же результата разными путями. 4) Производная обратной величины. Производная обратной величины равна минус обратному квадрату аргумента. Вычисляем разность приращенного и исходного значений функции: Делим на приращение аргумента и переходим к пределу:

15 4.3. Функции с одноканальной зависимостью от аргумента Мы переходим к выводу правил дифференцирования сложных функций, используя правила преобразований структурных схем (см. главу 3) и формулы для дифференцирования трех функций, принятых за основные (см. п. 4.2). На самом деле, большинство из них сложными не являются, но действия с ними выполняются по единообразным правилам для сложных функций из аппарата МСС. Функции, рассматриваемые ниже в п , а также и ряд других, относят к элементарным и сводят в справочные таблицы. Вопрос об отнесении их к этой категории есть вопрос практического удобства – что проще: каждый раз выводить формулу заново или иметь длинный перечень табличных формул, требующих запоминания или поиска.

16 Использование этой методики выявляет не замечавшиеся раньше особенности процедуры. Так, в традиционной схеме не уделяется должного внимания числу каналов влияния аргумента на функцию. При работе с МСС становится ясно, что функции полезно классифицировать именно по этому признаку. Вывод формул дифференцирования с помощью МСС производится в следующем порядке. 1. Составляем структурную схему для исходной формулы. 2. Определяем коэффициенты передачи частных связей (КПЧС) для всех стрелок схемы. 3. Свертываем схему, определяя ее результирующий коэффициент передачи (РКП) – это и есть искомая производная.

17 1) Дифференцирование функции от функции: u=u(x), y = y(u) = y(u(x)); в такой записи y есть внешняя, а u – внутренняя функции. Этот случай уже рассматривался при выводе правила 1, и повторяется здесь для систематизации. Он сводится к схеме с последовательными стрелками: x u y k1k1 k2k2 x y K=k 1 ·k 2 По правилу 1, K = k 1 ·k 2, или при дифференцировании функции от функции необходимо КП последовательных стрелок (здесь – производные внутренней и внешней функций) перемножить. Сравним с традиционным выводом: dy/dx=dy/du · du/dx = k 2 · k 1. Различие в том, что при традиционном способе дифференцирование начинают "снаружи", постепенно проникая внутрь выражения, а в МСС оно начинается как бы изнутри – просто потому, что пользуясь схемой, удобнее двигаться в направлении стрелок – от входа к выходу, а не наоборот. От этого изменяется порядок следования сомножителей, но, разумеется, не результат. (Упоминаем об этом различии только потому, что оно может смутить начинающих при переходе к другому способу).

18 2) Производная обратной функции. На схеме переход к обратной функции означает изменение направления стрелки, ее вход и выход меняются местами: На графике это означает обмен местами координатных осей с одновременным поворотом и зеркальным отражением. При этом угловой коэффициент для прямой функции есть тангенс угла наклона касательной к горизонтали, а для обратной – котангенс того же угла, или тангенс дополнительного к нему угла. Иными словами, коэффициенты передачи обратной и прямой функций есть взаимно-обратные величины: k 2 = 1/k 1, или dx/dy = 1/(dy/dx). x y k1k1 k2k2 y x x y прямая функция обратная функция

19 3) Производная экспоненты (показательной функции) y = e x. Воспользуемся правилом дифференцирования обратной функции. x y k1k1 k2k2 Здесь это x=lny. Для нее dx/dy = 1/y (см. 4.2, 3), поэтому y = dy/dx = y = e x. Производная экспоненциальной функции с основанием e равна самой функции. x e x k1k1 ln y y k2k2

20 4) Дифференцирование степенной функции: Преобразуем ее к виду: Составим для последнего выражения структурную схему и пронумеруем в ней коэффициенты передачи: определим коэффициенты передачи частных связей, используя уже известные правила для логарифма, линейной функции и экспоненты: определим результирующий коэффициент передачи : y k1k1 k2k2 k3k3

21 Прокомментируем вывод формулы для степенной функции. Обычно ее выводят вначале для целых положительных показателей, исходя из свойств произведения. Затем доказывают применимость к дробным и отрицательным показателям. То и другое требует предельных переходов. Здесь мы получили ее сразу для любых показателей степени, ни разу не прибегая к предельным переходам. Это не значит, что они вообще не нужны: к ним прибегали, получая используемые здесь средства - формулу для логарифма и правила преобразований МСС для функции общего вида. Определим этим путем производную обратной величины. Этот результат нам уже известен из п. 4.2, 4, и там указано на его избыточность. Попутное замечание: не нужно путать обратную величину и обратную функцию – это совершенно разные вещи.

22 5) Производная экспоненты с произвольным основанием. Выразим основание степени через его натуральный логарифм: y=a x =(e ln a ) x = e x·lna ; получаем функцию от функции, для которой составим структурную схему: x y K=k 1 ·k 2 k1k1 k2k2 x x·lna e x·lna Определим для нее коэффициенты передачи частных связей и получим выражение для искомой производной: k 1 = ln a; k 2 = y; или

23 6) Производная косинуса. Преобразуем косинус в синус дополнительного угла: y =cos x = sin( /2–x), и составим структурную схему для дифференцирования функции от функции : k1k1 k2k2 x /2 – x sin( /2 – x) Определим для нее коэффициенты передачи частных связей и получим выражение для искомой производной: k 1 = – 1; k 2 = cos( /2 – x) ; или x y K=k 1 ·k 2

24 7) Производная арксинуса: y = arc sin x. Воспользуемся правилом дифференцирования обратной функции. x y k1k1 k2k2 x arc sin x k1k1 sin y y k2k2 Здесь это x=sin y. Для нее dx/dy =k 2 = cos y (см. 4.2, 2), поэтому или

25 8) Производная арккосинуса: y = arc cos x. Воспользуемся правилом дифференцирования обратной функции. x y k1k1 k2k2 x arc cos x k1k1 cos y y k2k2 Здесь это x=cos y. Для нее dx/dy =k 2 = – sin y (см. 4.3, 6), поэтому или

26 4.4. Функции с двухканальной зависимостью от аргумента (функции от двух функций одного аргумента). Они соответствуют уже известной нам схеме рис. 1.3, повторенной ниже на рис. 4.1, 4.2. Вывод ряда следующих из нее формул дифференцирования легко унифицируется с помощью таблицы 4.1. В ней рассмотрен ряд функций, разнообразных по виду, и объединенных лишь одним общим признаком – двухканальностью влияния. Выражение для полной производной (РКП) для них всех одинаково и имеет вид: K = k 11 k 12 + k 21 k 22. Различаются лишь выражения для входящих в эту формулу коэффициентов передачи частных связей (КПЧС).

27 Схема дифференцирования «элементарных» функций с двухканальной зависимостью от аргумента. Значения КПЧС см. в шапке таблицы 4.1. y k11k11 k 12 k 21 x v u k 22 y k 11 · k 12 k 21 · k 22 x y k 11 · k 12 + k 21 · k 22 x Показаны два этапа свертывания схемы

28 Пример функции с двухканальной зависимостью от аргумента tg x k 11 =cos x k 12 =1/cos x k 21 = -sin x x cos x sin x k 22 = - sin x/cos 2 x tg x x k 11 · k 12 =1 k 21 · k 22 =sin 2 x/cos 2 x tg x x K = 1/cos 2 x

29 В таблице приведены разновидности указанных функций, и для каждой – выражения для всех четырех КП частных связей, их промежуточных попарных произведений и искомого РКП. Входящие в таблицу промежуточные выражения были рассмотрены ранее либо рассматриваются в ней самой. В целом порядок вывода ясен из таблицы. Первые три строки содержат формулы для дифференцирования суммы, произведения и дроби. Формулы для суммы и произведения аналогичным способом легко обобщаются на любое число слагаемых или сомножителей: для этого нужно хотя бы мысленно построить схему с нужным числом каналов. Формула для разности не приведена, она отличается от формулы для суммы лишь знаком минус у коэффициента k 22. Формула для тангенса представляет собой частный случай формулы для дроби. В конце таблицы даны формулы для показательно-степенной функции, у которой переменны и основание, и показатель степени, являющиеся функциями одного аргумента, а затем для ее частного случая, где обе эти функции совпадают с аргументом. Здесь дифференцирование по первому каналу ведется как для степенной, а по второму – как для показательной функции. Для этих двух строк применение МСС особенно полезно, выявляя аналогию с остальными строками таблицы. В обычном исполнении они весьма трудны для начинающих.

30 Табл. 4.1.

31 4.5. Продолжение дифференцирования функций с одноканальной зависимостью от аргумента (после рассмотрения тангенса по двухканальной схеме) 7) Производная арктангенса: y = arc tg x. Воспользуемся правилом дифференцирования обратной функции. x y x arc tg x k1k1 tg y y k2k2 Здесь это x=tg y. Для нее dx/dy =k 2 = 1/cos 2 y (см. 4.4, 4), поэтому или

32 8) Производная котангенса. Преобразуем котангенс в тангенс дополнительного угла: y =ctg x = tg( /2–x), и составим структурную схему для дифференцирования функции от функции : k1k1 k2k2 x /2 – x tg( /2 – x) Определим для нее коэффициенты передачи частных связей и получим выражение для искомой производной: k 1 = – 1; k 2 = 1/cos 2 ( /2 – x) ; или x y K=k 1 ·k 2

33 9) Производная арккотангенса: y = arc ctg x. Воспользуемся правилом дифференцирования обратной функции. x y x arc сtg x k1k1 сtg y y k2k2 Здесь это x=сtg y. Для нее dx/dy =k 2 = –1/sin 2 y (см. 4.5, 8), поэтому или k1k1 k2k2

34 4.5. Итоговые замечания Функции, рассмотренные в данной главе, обычно называют элементарными, а формулы их дифференцирования сводят в справочные таблицы. Каждую из них при описании сложных систем можно изображать одной стрелкой, а КП выражать одной формулой. На самом деле большинство из них имеет собственную структуру, а правила дифференцирования для них выводятся из правил для других функций. Следовательно, они относятся к категории сложных (при всей их практической простоте). Именно поэтому для их дифференцирования оказалось возможным использовать МСС. Как видим, само понятие элементарности условно, и лишь из соображений практического удобства (а не четкой классификации) их считают элементарными, а формулы дифференцирования – табличными. По-настоящему как c элементарными мы действовали с функциями линейной, натуральным логарифмом и синусом (и избыточно с обратной величиной); формулы дифференцирования остальных выведены в конечном счете через них. При дифференцировании остальных "элементарных" функций использование МСС унифицирует и упрощает процедуру, особенно при двухканальной зависимости от аргумента, а также обеспечивает преемственность между выводом основных формул и их дальнейшим использованием. З аметим, что при выводе формул дифференцирования не потребовалось правило 3, поскольку среди функций, относимых к элементарным, отсутствуют неявно заданные. Продолжение следует...