10.3.3 Сеть поиска максимума (MAXNET) Сеть поиска максимума с прямыми связями – слогослойная нейронная сеть определяющая, какой из входных сигналов имеет. - презентация

1 Сеть поиска максимума (MAXNET) Сеть поиска максимума с прямыми связями – слогослойная нейронная сеть определяющая, какой из входных сигналов имеет максимальное значение Передаточная функция – линейная с насыщением

2 Число синапсов в сети m*(m-1). Формирование синаптического веса сети: где w ij – i-й синаптический вес j-го нейрона; x i – i-й элемент входного сигнала сети ; y j – выход j-го нейрона; m – количество элементов (розмерность) входного сигнала, количество нейронов в сети. Функционирование сети:

3 НС двунаправленной ассоциативной памяти (ДАП) 2 слой Выход Вход 1 слой Экспоненциальный сигмоид

4 Пусть пары образов записываются в виде векторов X k = {x i k : i = 0... n-1 } и Y k = {y j k : j = 0... m-1}, k=0...r-1, где r – число пар. Подача на вход первого слоя некоторого вектора P = {p i : i = 0...n-1} вызывает образование на входе второго слоя некоего другого вектора Q = {q j : j = 0...m 1}, который затем снова поступает на вход первого слоя. Ассоциации между векторами кодируются в весовой матрице W (1) первого слоя. Весовая матрица второго слоя W (2) равна транспонированной первой (W (1) ) T. Алгоритм обучения ДАП Расчет матрицы W