МЕТОДЫ СОРТИРОВКИ. Сортировка - расположение элементов множества в порядке расположения некоторого ключа. ОГРАНИЧЕНИЯ: 1. Рассматриваются внутренние сортировки. - презентация

1 МЕТОДЫ СОРТИРОВКИ

2 Сортировка - расположение элементов множества в порядке расположения некоторого ключа. ОГРАНИЧЕНИЯ: 1. Рассматриваются внутренние сортировки - все упорядочиваемые значения помещаются в оперативной памяти. 2. Сортируем одномерные массивы. 3. Для определенности рассматриваем упорядочение по неубыванию.

3 ПРОСТЕЙШИЕ МЕТОДЫ СОРТИРОВКИ Д. Кнут. «Искусство программирования для ЭВМ» 4 идеи 4 простейших метода классификация простейших методов ПРОСТЕЙШИЕ МЕТОДЫ СОРТИРОВКИ СОРТИРОВКА ПОСРЕДСТВОМ ВЫБОРА ОБМЕННАЯ СОРТИРОВКА МЕТОД ВСТАВОК СОРТИРОВКА С ПОМОЩЬЮ ПОДСЧЕТА

4 СОРТИРОВКА ПОСРЕДСТВОМ ВЫБОРА 1 шаг. Выбираем наименьший элемент, переставляем его с первым (с номером 0). 2 шаг. Среди элементов со 2-го (номер 1) по n-й (номер n-1) выбираем наименьший элемент, переставляем его со вторым (с номером 1).

5 СОРТИРОВКА ПОСРЕДСТВОМ ВЫБОРА k-й шаг. Среди элементов со k-го (номер k-1) по n-й (номер n-1) выбираем наименьший элемент, переставляем его с k-м (с номером k-1). (n-1)-й шаг. Среди элементов со (n-1)-го (номер n-2) по n-й (номер n-1) выбираем наименьший элемент, переставляем его с (n-1)-м (с номером n-2).

6 начало ввод n, k=0 k n-2 среди элементов с k-го по (n-1)-й ищем min и imin переставляем a[imin] и a[k] k=k+1 вывод конец k-индекс элемента,положение которого определяем

7 i minimin Блок 5. Определение минимального элемента и его номера среди элементов с номерами от k до n-1 4 min=a[k] imin=k + i=k+1 i n-1 min>a[i] + min=a[i] imin=i i=i

8 5 a[imin]=a[k] a[k]=min 7 Блок 6. Перестановка элементов с номерами k и imin minimin imin...

9 void main() //сортировка посредством выбора {int n,imin,k,i; float a[20],min; for (k=0;k

10 ЧИСЛО СРАВНЕНИЙ ПРИ СОРТИРОВКЕ ПОСРЕДСТВОМ ВЫБОРА Итого: 1+2+…+(n-2)+(n-1) =

11 ОБМЕННАЯ СОРТИРОВКА Просмотр массива и сравнение соседних элементов. a[i]>a[i+1] - инверсия, элементы необходимо поменять местами. За один просмотр хотя бы один элемент занимает нужное место: максимальный элемент поднимается «наверх» «метод пузырька» Процесс повторяется, пока есть инверсии. Признак наличия инверсий (флажок): max

12 начало ввод n, F=1 F ik=n-1 ik=ik-1 вывод конец проверяем, есть ли инверсии на отрезке [0,ik]- вычисл. F, и устраняем их

13 5 F=0 i=0 i ik-1 a[i]>a[i+1] F=1 перестановка a[i] и a[i+1] i=i Блок 6. Проверка наличия инверсий среди элементов с номерами от 0 до ik, формирование флажка, устранение инверсий

14 Блок 6-6. Перестановка соседних элементов 6-5 b=a[i] a[i]=a[i+1] a[i+1]=b a[i]a[i+1] b b - буферная переменная

15 void main() //метод пузырька {int n,F,ik,i; float a[20],b; F=1; while(F) {ik=n-1; F=0; for (i=0; ia[i+1]) {F=1; b=a[i]; a[i]=a[i+1]; a[i+1]=b; } ik=ik-1;//один элемент встал на место } }

16 Число сравнений при обменной сортировке Если нет инверсий - один просмотр. Если массив упорядочен «наоборот» (по убыванию) - максимальное число просмотров (n-1). Итого: 1+2+…+(n-2)+(n-1) = МАКСИМАЛЬНОЕ ЧИСЛО СРАВНЕНИЙ Обменную сортировку выгодно применять, если в исходном массиве мало инверсий

17 МЕТОД ВСТАВОК Элементы просматриваются по одному и каждый вставляется на свое место среди ранее упорядоченных 1-й шаг Одно сравнение, возможен сдвиг 2-й шаг Максимально 2 сравнения, возможен сдвиг (n-1)-й шаг Максимально (n-1) сравнение, возможен сдвиг

18 1+2+…+(n-2)+(n-1) = МАКСИМАЛЬНОЕ ЧИСЛО СРАВНЕНИЙ МЕТОД ВСТАВОК Основной недостаток: необходимость многократного сдвига элементов

19 СОРТИРОВКА С ПОМОЩЬЮ ПОДСЧЕТА Предполагается, что в исходном массиве нет равных элементов. Каждый элемент сравнивается с остальными. Для каждого элемента подсчитывается число элементов, меньших его (т.н. ключ). Значение ключа определяет место элемента в упорядоченном массиве. массив a массив k (ключи) в начале k заполнен нулями

20 СОРТИРОВКА С ПОМОЩЬЮ ПОДСЧЕТА k[j]=k[j]+1 a[i]

21 СОРТИРОВКА С ПОМОЩЬЮ ПОДСЧЕТА 1-й проход a[0] сравнивается с a[1], a[2],…a[n-1] - (n-1) сравнений 2-й проход a[1] сравнивается с a[2], a[3],…a[n-1] - (n-2) сравнений … (n-1)-й проход a[n-2] сравнивается с a[n-1] - 1 сравнение 1+2+…+(n-2)+(n-1) = Всего сравнений:

22 СОРТИРОВКА С ПОМОЩЬЮ ПОДСЧЕТА После всех проходов элементы переписываются в другой массив, причем индекс a[i] в новом массиве равен k[i]. Основной недостаток метода: необходимость переписывания элементов в другой массив.

23 ВЫВОД: ВСЕ ПРОСТЕЙШИЕ МЕТОДЫ СОРТИРОВКИ ЭКВИВАЛЕНТНЫ ПО КОЛИЧЕСТВУ СРАВНЕНИЙ ИМЕЮТ ПРАКТИЧЕСКИ ОДИНАКОВОЕ БЫСТРОДЕЙСТВИЕ КОЛИЧЕСТВО СРАВНЕНИЙ ДЛЯ ПРОСТЕЙШИХ МЕТОДОВ СОРТИРОВКИ ПРОПОРЦИОНАЛЬНО n 2 /2 СУЩЕСТВУЮТ БОЛЕЕ БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЕ И БОЛЕЕ СЛОЖНЫЕ МЕТОДЫ, ДЛЯ КОТОРЫХ ЧИСЛО СРАВНЕНИЙ ПРОПОРЦИОНАЛЬНО nlog 2 n В основе быстродействующих методов - алгоритм слияния двух упорядоченных массивов

24 ЗАДАЧА СЛИЯНИЯ ДВУХ УПОРЯДОЧЕННЫХ МАССИВОВ Имеется два упорядоченных массива: a[0] a[1] … a[m-1] b[0] b[1] … b[n-1], вообще говоря, n m. Требуется из элементов этих массивов получить упорядоченный массив c[0] c[1]... c[n+m-1].

25 Два подхода 1. a[0],a[1], …, a[m-1], b[0],b[1],…,b[n-1], затем упорядочение порядка (n+m-1) 2 сравнений. 2. Слияние: запись в массив с элементов a и b таким образом, чтобы сразу получился упорядоченный массив. ЗАДАЧА СЛИЯНИЯ ДВУХ УПОРЯДОЧЕННЫХ МАССИВОВ a b i j c k пока не закончится один из исходных массивов цикл если a[i]

26 начало ввод k=0;i=0;j=0; i m-1 j n-1 a[i]

27 1 i m-1 c[k]=a[i] k=k+1 i=i j n-1 c[k]=b[j] k=k+1 j=j+1 + вывод Заполнение массива с оставшимися элементами одного из исходных массивов

28 void main() { int n,m,i,j,k; float a[20],b[20],c[40]; k=0;i=0;j=0; while (i

29 БЫСТРАЯ СОРТИРОВКА ИДЕЯ: 1. Разбиение массива на подмассивы 2. Упорядочение подмассивов 3. Слияние подмассивов

30 a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] … a[n-3] a[n-2] a[n-1] Число отрезков =n/2 Длина отрезка=2 Число сравнений 1* n/2 1 уровень Число отрезков =n/8 Длина отрезка=8 Число сравнений 7* n/4 3 уровень a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] … a[n-4] a[n-3] a[n-2] a[n-1]2 уровень Число отрезков =n/4 Длина отрезка=4 Число сравнений 3* n/4 Последний k-й уровень Число отрезков =1 Длина отрезка=n Число сравнений n-1 (слияние n/2+n/2) 2 k =n k=log 2 n - число уровней, на каждом уровне n сравнений Число сравнений n log 2 n

31 МЕТОД ХОАРА Идея: выбор опорного элемента и разбиение относительно него массива на две части a[0] a[1]... a[k-1] a[k] a[k+1]… a[n-1] опорный элемент меньше a[k]больше a[k] k- число уровней 2 k =n Число сравнений n log 2 n Важно: выбор опорного элемента!