Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 10 лет назад пользователемКсения Шебалина
1 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА В СРАВНИТЕЛЬНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ С.С.Герасименко, ВУЗ «Национальная академия управления» Е.А.Чуприна, ХНУ им.В.Каразина Е.А.Чуприна, ЮА Украины им.Я.Мудрого
2 Проблема Обоснование решений об инвестировании с учётом потребностей и возможностей регионов (географических территорий мира, объединений государств, отдельных стран, регионов внутри стран, внутренних административных территорий) с целью поиска наиболее эффективных решений для инвестора и для населения регионов
3 РАЗВИТИЕ РЕГИОНА СОЦИАЛЬНОЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ 1.ПОКУПАТЕЛЬНАЯ СПОСОБНОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ 2.УРОВЕНЬ ОБРАЗОВАНИЯ 3.УРОВЕНЬ ПРЕСТУПНОСТИ 4.ОБЕСПЕЧЕННОСТЬ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОХРАНЫ ЗДОРОВЬЯ 5.СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ 6.СТРУКТУРА РАСХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ 7.ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ 1.СТРУКТУРА И УРОВЕНЬ ЗАНЯТОСТИ 2.ИСТОЧНИКИ СЫРЬЯ 3.ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ БАЗА 4.ИНФРАСТРУКТУРА 5.СТРУКТУРА БЮДЖЕТНОГО ФИНАНСИРОВАНИЯ 6.УРОВЕНЬ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ 7.СТРУКТУРА РАСХОДОВАНИЯ ПРИБЫЛИ
4 ИНФОРМАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛИ ИСТОЧНИКИ ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОРГАНИЗАЦИИ ОРГАНЫ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ВЛАСТИ СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ ОПРОСЫ ЭКСПЕРТЫ САМООТЧЁТЫ (САМООЦЕНКА) НАТУРАЛЬНЫЕ СТОИМОСТНЫЕ АБСОЛЮТНЫЕ ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ МАСШТАБ ПОКУПАТЕЛЬНАЯ СПОСОБНОСТЬ ДЕНЕГ
5 СПОСОБЫ ОЦЕНКИ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ КРИТЕРИИДИНАМИКАСРАВНЕНИЕ СУБЪЕКТИВНОСТЬ ИНЕРЦИОННОСТЬ РАЗВИТИЯ МУЛЬТИКОЛЛЕ- НИАРНОСТЬ ПРИЧИНА – РЕЗУЛЬТАТ НЕВОЗМОЖНО ИСПРАВИТЬ МОЖНО ПРИНЯТЬ ВО ВНИМАНИЕ МОЖНО ОЦЕНИТЬ И УЧЕСТЬ
6 ВСЕМИРНЫЙ ИНДЕКС СЧАСТЬЯ «Happy Planet Inedx» New Economic Foundation 1)Удовлетворённость жителей уровнем жизни (самооценка) 2) Продолжительность жизни (статистика) 3) Экологическое благополучие -объём потреблённых природных ресурсов (собственный расчёт) 2009 г. (143 страны) 1.Коста Рика Словакия Польша Чехия Украина Россия США
7 ИНДЕКС РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА СТАТИСТИКА 1. Здоровье и долголетие ожидаемая продолжительность жизни при рождении. 2. Доступ к образованию, -уровень грамотности взрослого населения -совокупный валовый коэффициент охвата образованием. 3. Достойный уровень жизни ВВП на душу населения в долларах США по ППС г. (169 стран) 1.Норвегия США Чехия Словакия Польша Россия Украина
8 ИНДЕКС КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ The World Competitiveness Yearbook Institute of management development 1.Состояние экономики 2. Эффективность правительства 3. Состояние деловой среды 4. Состояние инфраструктуры Экспертные оценки 2009 г.(57 стран) 1.США Чехия Словакия Польша Россия Украина
9 ИНДЕКС ГЛОБАЛЬНОЙ КОНКУРЕНТОСПОСОБОСТИ Global Competitiveness Report. World Economic Forum РЕЙТИНГИ 1.Институты 2. Инфраструктура 3.Макроэкономическая стабильность 4.Охрана здоровья 5.Профессиональная подготовка 6.Эффективность товарного рынка 7. Эффективность рынка труда 8.Уровень развития финансового рынка 9. Технологическая готовность 10. Масштабы рынка 11. Уровень развития бизнеса 12. Инновации гг.(131 страна) 1.Швейцария США Чехия Польша Словакия Россия Украина
10 Показатели эффективности государственного управления World Bank 2009 г. (213 стран) Экспертные оценки Учет мнения населения и подотчетность госорганов США 86,3 Чехия 82,9 Польша 80,6 Словакия 73,0 Украина 47,4 Россия 22,3 Политическая стабильность и отсутствие насилия Чехия 81,1 Польша 80,2 Словакия 78,8 США 59,0 Украина 34,4 Россия 21,7 Эффективность работы властей США 89,0 Чехия 79,0 Словакия 76,7 Польша 71,0 Россия 44,8 Украина 23,8 Качество законодательства США 89,5 Чехия 86,2 Словакия 82,4 Польша 78,6 Россия 35,2 Украина 31,4 Верховенство права США 91,5 Чехия 81,1 Польша 68,9 Словакия 67,9 Украина 26,4 Россия 23,6 Борьба с коррупцией США 85,2 Польша 71,0 Чехия 69,5 Словакия 66,2 Украина 19,5 Россия 11,4
11 ИНДЕКС ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СВОБОДЫ The Heritage Foundation The Wall Street Journal СВОБОДЫ (экспертные оценки) 1.Бизнеса 2.Торговли 3.Налоговая 4.Участие правительства 5. Монетарная 6. Инвестиций 7. Финансовая 8. Права собственности 9. От коррупции 10. Труда 2011 г. (179 стран) 1.Гонконг США Чехия Словакия Польша Россия Украина
12 КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНОГО И ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СТРАН ЕВРОПЕЙСКОГО СОЮЗА И УКРАИНЫ СОЦИАЛЬНЫЕ 1.Уровень занятости 2.Уровень безработицы молодёжи 3. Продолжительность предстоящей жизни -мужчин, -женщин 4. Коэффициенты естественного движения населения -рождаемости -смертности ЭКОНОМИЧЕСКИЕ 1.Уровень общей безработицы 2. Уровень инфляции 3. Удельный вес в ВВП -расходов на инвестиции, -финансирования НИР, -затрат на оплату труда -расходов домашних хозяйств 4. Сальдо миграции 5. ВВП на душу населения + коэффициент естественного прироста
13 ДЕНДРОГРАММА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТРАН С УЧЁТОМ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНОГО И ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ В 2005 Г. (13 ПОКАЗАТЕЛЕЙ) І кластер Словакия C24 Польша C20 ІІ кластер Украина C28 Латвия C13 Эстония C6 Венгрия C16 Литва C14 Румыния C22 Болгария C2 C24 C20 C28C3 І к. ІІ к.ІІІ к.
14 КЛАСТЕРЫ, ВКЛЮЧАЮЩИЕ СТРАНЫ С БЛИЗКИМ УРОВНЕМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ (УРОВНИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ) І кластер Словакия Польша ІІ кластер Украина Латвия Эстония Венгрия Литва Румыния Болгария І кластер Словакия Польша ІІ кластер Украина Латвия Эстония Венгрия Литва Румыния Болгария І кластер Украина Литва Латвия Эстония Венгрия Румыния Болгария ІV кластер Словакия Польша Португалия Мальта Италия Греция Великобритания Франция Бельгия І кластер Украина Литва Латвия Эстония Румыния Болгария ІІ кластер Словакия Польша Венгрия Испания Мальта Италия Греция ІІІ кластер Кипр Испания Италия Греция Словения Португалия Мальта Чехия V кластер Греция Кипр Португалия Мальта Италия Чехия Испания Франция Бельгия ІІІ кластер Люксембург Ирландия Испания Кипр Словения Чехия ІІІ кластер Люксембург Австрия Голландия Дания Кипр Ирландия Словения Чехия І кластер Украина Литва Латвия Эстония ІІ кластер Словакия Польша Венгрия Румыния Болгария V кластер Кипр Португалия Чехия Испания Франция Бельгия Великобритания Словения
15 КЛАСТЕРЫ, ВКЛЮЧАЮЩИЕ СТРАНЫ С БЛИЗКИМ УРОВНЕМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ (ЦЕПНЫЕ ТЕМПЫ ИЗМЕНЕНИЯПОКАЗАТЕЛЕЙ) ІІ кластер Украина Румыния ІV кластер Голландия Австрия ФРГ Польша Дания Швеция Италия Финляндия Греция Словакия Болгария ІІ кластер Румыния Украина Венгрия Латвия Словения Чехия Польша Литва Эстония Болгария ІV кластер Словакия Мальта Люксембург Швеция Финляндия ФРГ Голландия Великобритания Австрия Франция Бельгия ІV кластер Украина Румыния Болгария Люксембург Португалия Кипр Словения Словакия Греция Венгрия Дания Мальта Польша Чехия Италия ФРГ Финляндия Бельгия VІ кластер Мальта Великобритания Франция Ирландия Венгрия Испания Чехия Португалия Словения Бельгия І кластер Украина Латвия Литва Эстония ІІ кластер Ирландия Испания Болгария ІІІ кластер... Чехия Польша Словакия...
16 СТЕПЕНЬ РАЗЛИЧИЯ (РАССТОЯНИЯ МЕЖДУ КЛАСТЕРАМИ) УКРАИНЫ, ПОЛЬШИ, СЛОВАКИИ И ЧЕХИИ Linkage Distance Укр. Поль.Слов. Чех. 0 Слов.Поль. Укр. Чех. Укр. Слов.Поль. Чех. Укр. Чех. Слов.Поль. Чех.Укр. Поль. Слов. Укр. Слов.Поль. Чех. Укр.Слов. Чех. 19,8 17,4 12,0 Укр. Слов.Поль. Чех.
17 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ И СОЦИАЛЬНАЯ СОСТАВЛЯЮЩИЕ РЕЙТИНГОВ УКРАИНЫ, ПОЛЬШИ СЛОВАКИИ И ЧЕХИИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА В ГГ. УкраинаПольшаСловакияЧехия 2005Экономическая ===+1 Социальная = 2006Экономи ческая Уровни + 1==- 3 Темпы - 1=== Социаль ная Уровни Темпы + 1=- 3= 2007Экономи ческая Уровни = Темпы - 1 = Социаль ная Уровни = Темпы + 1 = 2008Экономи ческая Уровни =+ 1 = Темпы = Социаль ная Уровни = Темпы Экономи ческая Уровни Темпы + 1= - 2 Социаль ная Уровни ===- 1 Темпы = =
18 -изначально совокупность состоит из нескольких объектов (в нашем случае их 28), каждый из которых рассматривается как отдельный кластер; -измеряется его отдалённость от каждого другого объекта по каждой переменной (показателю), выбираем Эвклидово расстояние, - два самих близких объекта объединяются (выбираем метод Уорда, потому, что он позволяет получить кластеры примерно равной величины) и в дальнейшем рассматриваются как один кластер; -пересчитываются суммарные расстояния от вновь сформированного кластера до всех остальных, -выбор наиболее близких кластеров и их объединение повторяются до тех пор, пока все кластеры не объединятся в один; -чем ранее объединились объекты (и чем меньше расстояние между объединяемыми кластерами), тем более они сходны между собой; -что позволяет делать вывод об их подобии, т.е. о подобии характеристик, формирующих особенности каждого объекта, - т.е. поведение (состояние) объекта обуславливается факторами (причинами) степень воздействия которых определяется уровнем соответствующих показателей, -но, ведь характеристики некоей ОДНОЙ причины может быть использовано НЕСКОЛЬКО показателей, уровни которых –в свою очередь – формируются под воздействием одних и тех же ПЕРВИЧНЫХ причин. ОБОСНОВАНИЕ ПРИМЕНЕИЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО НАБОРА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРИ СРАВНИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
19 - например, при установлении отдалённости Украины от других объектов (стран), использованы, в частности, два показателя – уровень общей безработицы и уровень безработицы молодёжи, которые отражают одну и ту же социально-экономическую характеристику общества – уровень благосостояния связанный с трудовыми доходами, и обусловленный одной и той же ПРИЧИНОЙ – умением властей создавать рабочие места. Эта-то вот ПРИЧИНА в процессе кластеризации Украины и была учтена ДВАЖДЫ! -в то время как, возможно, ДРУГИЕ причины (из-за использования для их характеристики ОДНОГО показателя) только по ОДНОМУ разу -т.е. действие этой причины на включение Украины в определённый кластер, в связи с использованием ДВУХ уровней безработицы ПРЕУВЕЛИЧЕНО, а значит исключение одного из них обеспечит большую объективность оценки ! - т.е. исключение из набора взаимокоррелированных показателей повышает качество анализа -но, только в том случае, если такая корректировка показателей проведена с учётом их экономического содержания, а не механически, ориентируясь исключительно на парные коэффициенты корреляции.
20 КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ДЛЯ СРАВНИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СТРАН ЕС И УКРАИНЫ Сравниваемы е годы Фин. НТИ, %ВВП Зарплата, %ВВП Расх. дом.х., %ВВП ВВП на душу Прод. жиз., муж. Прод. жиз., жен Рожда- емость Смерт- ность Ест. прир ,000,99 1,000,991,000,980, ,990,960,991,000,991,000,930, ,980,920,970,99 1,000,880,990, ,970,950,940,970,99 0,830,990, ,000,980,991,00 0,971,000, ,990,950,981,000,991,000,930,990, ,980,960,950,960,99 0,890,990, ,000,99 1,000,980, ,990,970,960,980,99 0,940,990, ,990,970,980,941,00 0,971,000,99 для показателей с низким уровнем вариации
21 КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ДЛЯ СРАВНИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СТРАН ЕС И УКРАИНЫ для показателей с высоким уровнем вариации по фазам экономического цикла Сравниваемые годы Уров. без.ур. инфл. Инв %ВВП Сальдо миграции Уровень занятости Безр. мол ,960,930,970,950,990, ,840,820,890,860,970, ,940,870,960,920,990, ,590,860,710,550,410, ,310,810,510,080, ,680,860,780,610,420, ,250,680,510,120,400, ,330,730,580,360,400, ,830,920,900,800,410, ,720,820,800,820,990,74
22 ДЕНДРОГРАММА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ Смерт- ность Прод. жиз., жен Прод. жиз., муж Безр. мол. Рожда- емость Уровень занятости
23 ТАБЛИЦА ПАРНЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ Уровень занятости Безработица молодёжи Продолжи тельность жизни, мужчины Продолжи тельность жизни, женщины Рождае- мость Смертность Уровень занятости 1,000,04-0,09-0,050,23-0,14 Безработи-ца молодёжи 0,041,000,100,27-0,250,23 Продолжитель ность жизни, мужчины -0,090,101,000,940,130,85 Продолжитель ность жизни, женщины -0,050,270,941,000,120,86 Рождаемость 0,23-0,250,130,121,000,34 Смертность-0,140,230,850,860,341,00
24 CОДЕРЖАНИЕ КЛАСТЕРОВ, В КОТОРЫХ НАХОДЯТСЯ УКРАИНА, ПОЛЬША, СЛОВАКИЯ И ЧЕХИЯ, СФОРМИРОВАНИХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОЛНОГО И ОПТИМИЗИРОВАННОГО НАБОРОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В 2009 Г. ДЛЯ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ І кластер Украина Литва Латвия Эстония ІІ кластер Словакия Польша Венгрия Румыния Болгария VІІ кластер Чехия Словения Франция Бельгия Австрия Италия 13 ПОКАЗАТЕЛЕЙ8 ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСКЛЮЧЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ: Зарплата, %ВВП ВВП на душу Безработица молодёжи Продолжительность жизни мужчин Рождаемость ІІ кластер Украина ІІІ кластер Словакия Польша Венгрия Румыния Болгария V кластер Кипр Португалия Чехия Испания Франция Бельгия Великобритания Словения
25 РАССТОЯНИЕ МЕЖДУ КЛАСТЕРАМИ, ПОЛУЧЕННЫХ ПРИ ИСПОЛЬЗОВНИИ ПОЛНОГО И ОПТИМИЗИРОВАННОГО НАБОРОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В 2009 Г. ДЛЯ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ 13 ПОКАЗАТЕЛЕЙ8 ПОКАЗАТЕЛЕЙ
26 Трансформация формулы Эвклидова расстояния для сравнительной оценки различий между элементами совокупности при оптимизации набора характеристик 13 ПОКАЗАТЕЛЕЙ8 ПОКАЗАТЕЛЕЙ 1, 261 1, 099
27 Благодарю за внимание!
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.