Создаем таблицу куда вносим данные. Данные необходимо вносить по столбцам. - презентация

1 Создаем таблицу куда вносим данные. Данные необходимо вносить по столбцам.

2 Проводи оценку аномальности значений показателей. Вносим корректировки в случае необходимости (например по чистой прибыли).

3 Далее делаем корреляцию. Для этого нужен модуль анализа данных

4

5

6

7

8 На новом листе будет выдан результат корреляционного анализа. Минус при числе говорит об обратной связи, а плюс о прямой связи. Чем ближе значение к 1 тем теснее связь. В данном случае прямая тесная связь у чистой прибыли с производительностью и обратная связь с уровнем издержек. Именно их нужно использовать при построение регрессионной модели.

9 Строим регрессионную модель

10

11 Определяем входной интервал у

12 Определяем входной интервал х

13 Результат появится на новом рабочем листе

14 Поскольку коэффициент детерминации R2 равен 0,95, то можно говорить о том что 95% вариации зависимой переменной y учтено в модели и обусловлено влиянием включенных в модель факторов Производит труда и издержки обращения

15 Построим линейную аддитивную модель множественной регрессии в виде: У= а0 + а1х1 + а2х2 а0 = 14017,04а1 = 20,33а2 = -146,024 Следовательно, искомое уравнение множественной регрессии имеет вид: У = 14017,04+20,33*х1 -146,024*х2

16 Для построения прогноза результативного показателя, необходимо спрогнозировать факторные признаки. Для этого, построим графики факторов временного ряда, при этом, добавим линию тренда и изобразим уравнения регрессий на графиках

17

18

19 Нажимаете правой кнопкой на линию и строите линию тренда

20

21 Выбор линии тренда зависит от R2 чем ближе значение R2 к 1 тем более достоверен тренд.. Сделать в excel это можно только перебирая один тренд за другим

22

23 В данном случае мы остановимся на полиномиальном. R2=0,94 (чем ближе R к 1 тем лечьше, значения менее 0,7 говорят о низкой достоверности ). Чтоб узнать значение на 7 период производительности труда нежно значение 7 (т.к. мы прогнозируем 7 период) подставить вместо х y = 8,5383 * 7 * ,081* ,88=306,68

24 Подставляем полученные на основе тренда данные в выведенное ранее уравнение множественной регрессии: У = 14017,04+20,33*х1 -146,024*х2

25 Получаем прогноз на 7 период –чистая прибыль 13636,9 тыс.руб.