Хранилища данных Причины возникновения Концепция хранилищ данных Применение. - презентация

1 Хранилища данных Причины возникновения Концепция хранилищ данных Применение

2 Причины возникновения технологии DW Потребовался совокупный анализ информации, который не могли осуществить БД Для работы с информацией возникла необходимость хранить её в интегрированном виде Принципы работы БД не подходили для этих целей

3 Сравнение баз данных и хранилищ данных Характеристика DBDW Модифицируемость данныхЕстьНет Ориентация системыУзкаяШирокая Упорядоченность данныхНе строгаяСтрогая Задачи системы Оперативную работа, частые запросы Аналитическую работа, несложные отчёты Фильтрация данныхНе жёсткаяЖёсткая НормализацияЕстьНет

4 Аналитическая информационная система Оперативная БД... Система аналитической обработки данных ? Для достижения этих целей была создана аналитическая информационная система. Её компоненты: - Оперативные БД как источники информации - Система аналитической обработки данных для их анализа - И, самое главное, аналитическая БД для сбора, хранения и предоставления необходимой информации Анали- тичес- кая БД

5 Понятие хранилищ данных Хранилище данных (Data Warehouse) : это предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки управления.

6 Концепция хранилищ данных по С.Кузнецову Интеграция ранее разъединенных детализированных данных в едином DW, их согласование и агрегация Разделение наборов данных для операционной обработки и наборов данных для решения задач анализа

7 Свойства хранилищ данных Предметная ориентация Интегрированность данных Инвариантность во времени Стабильность информации Минимизация избыточности информации

8 Модели хранилищ данных Схема «звезда» Схема «снежинка» ER-диаграмма

9 Схема «звезда» Главная таблица – таблица фактов, с ней связаны таблицы размерностей.

10 Схема «снежинка» Таблицы размерностей нормализованы, что снижает избыточность информации и ускоряет выполнения некоторых запросов.

11 Основные компоненты хранилищ данных Оперативные источники данных Средства переноса и трансформации данных Метаданные Реляционное хранилище OLAP-хранилище и OLAP-клиенты Средства доступа и анализа данных

12 Функционирование хранилищ данных

13 Пример использования OLAP-технологии В компании, занимающейся продажей различных товаров, может быть получен и проанализирован с помощью OLAP следующий многомерный куб:

14 Применение хранилищ данных Финансовые DW DW в области страхования DW для управления людскими ресурсами DW в области телекоммуникаций и прочие

15 Инструментальные средства: решения в области хранилищ данных IBM: A Data Warehouse Plus Oracle: Warehouse Technology Initiative Hewlett Packard: OpenWarehouse NCR: Enterprise Information Factory Informix Software: On-Line Dinamic Parallel Server SAS Institute: ряд решений Sybase: Warehouse WORKS

16 Примеры успешного внедрения хранилищ данных Сеть супермаркетов Hyundai Интеграция сведений о клиентах, продажах и спросе на товары для выявления тенденций, предпочтений и формирования стратегии Корпорация NCR Для повышения эффективности деятельности, управления компанией и для обеспечения общего представления об эффективности собственной работы Компания Sekisui DW упростило учёт финансовой деятельности, объединило базы данных управления и бухгалтерии, позволило анализировать текущее положение компании гораздо оперативнее, чем раньше.

17 Особенности, тенденции и проблемы: технологии хранилищ данных Технологии хранилищ данных «Взрывание» объемов данных Активные DW Распространение источников данных Новые требования к DW Интегрирование представления о клиенте Потребность в более сложных запросах Слияние с CRM

18 Выводы Итак, хранилища данных предназначены для: хранения, загрузки и преобразования данных из разных источников накопления истории изменения данных во времени функционирования в качестве источника данных для аналитических систем