Экспертная оценка инвестиционной привлекательности регионов Кафедра «Оценка и управление собственностью» Профессор кафедры, д.э.н. Лосева Ольга Владиславовна. - презентация

1 Экспертная оценка инвестиционной привлекательности регионов Кафедра «Оценка и управление собственностью» Профессор кафедры, д.э.н. Лосева Ольга Владиславовна

2 Статистические данные за 2013 г. 1. Дефицит региональных бюджетов достиг 642 миллиарда рублей из 83 субъектов РФ попали в список дотационных регионов России. 3. Список Топ-10 регионов-лидеров по объему дотаций, руб.: Наименование субъекта РФОбъем дотаций 1Республика Саха (Якутия) Тамбовская область Ивановская область Кабардино-Балкария Республика Северная Осетия Ростовская область Магаданская область Республика Ингушетия Курганская область Чувашия

3 Формирование понятия «Инвестиционная привлекательность» Инвестиционная активность Инвестиционный климат Инвестиционный имидж Инвестиционная привлекательность

4 Инвестиционный потенциал природно-ресурсный трудовой производственный инновационный институциональный финансовый инфраструктурный потребительский туристический Инвестиционный риск экономический финансовый социальный экологический криминальный управленческий Инвестиционная привлекательность

5 1AВысокий потенциал-минимальный риск 1BВысокий потенциал - умеренный риск 1CВысокий потенциал - высокий риск 2AСредний потенциал - минимальный риск 2BСредний потенциал - умеренный риск 2CСредний потенциал - высокий риск 3AНизкий потенциал-минимальный риск 3B1Пониженный потенциал - умеренный риск 3C1Пониженный потенциал - высокий риск 3B2Незначительный потенциал - умеренный риск 3C2Незначительный потенциал - высокий риск 3DНизкий потенциал - экстремальный риск

6

7

8

9 Таблица 1– Результаты многофакторного корреляционного анализа Трудовой потенциал Потребительск ий потенциал Производствен ный потенциал Финансовый потенциал Институционал ьный потенциал Инновационны й потенциал Инфраструктур ный потенциал Природно – ресурсный потенциал Туристический потенциал Рейтинг инвестиционного потенциала 1,0000 Трудовой потенциал (X1) 0,93161,0000 Потребительский потенциал (X2) 0,94330,96981,0000 Производственный потенциал(X3) 0,94120,88120,90231,0000 Финансовый потенциал (X4) 0,96770,91970,96080,95771,0000 Институциональный потенциал (X5) 0,90480,94190,92810,88330,88991,0000 Инновационный потенциал (X6) 0,82090,86380,84270,77580,79680,84851,0000 Инфраструктурный потенциал (X7) 0,31080,39430,33880,23020,26250,39500,33841,0000 Природно – ресурсный потенциал(X8) 0,29200,11250,16540,25540,26350,09570,0329-0,54201,0000 Туристический потенциал (X9) 0,73920,75120,73790,69470,69770,80670,66840,30360,09301,0000

10 Таблица 2 – Связь рейтингов частных инвестиционных потенциалов с рейтингом инвестиционной привлекательности региона Виды инвестиционного потенциала региона Подвиды инвестиционного потенциала региона Коэффициент линейной корреляции R Среднее значение R в группе Ресурсный Финансовый 0,7898 0,385 Инфраструктурный 0,2252 Природно-ресурсный 0,1411 Социально- производственный Производственный 0,8236 0,756 Потребительский 0,8251 Туристический 0,6202 Интеллектуальный Трудовой 0,7715 0,772 Институциональный 0,7809 Инновационный 0,7636

11 Таблица 3 – Матрица данных экспертного определения весов по видам инвестиционного потенциала (риска) А1А1 А2А2 … АnАn Э1Э1 r 11 r 12 … r1nr1n Э2Э2 r 21 r 22 … r2nr2n …………… ЭmЭm r m1 r m2 … rmnrmn где Аj – составляющие инвестиционного потенциала (риска), Эi – объекты (эксперты); rij –значение i-той строки и j-того столбца (соответствующий ранг Аi) где К – число категорий качества, в нашем случае отвечающее за значимость составляющих инвестиционного потенциала (риска): ранг 3 – существенно значимая составляющая; ранг 2 –значимая составляющая; ранг 1 – несущественно значимая составляющая.

12

13 Экспертная оценка инвестиционной привлекательности регионов Кафедра «Оценка и управление собственностью» Профессор кафедры, д.э.н. Лосева Ольга Владиславовна