Баганова Елена Николаевна ГБОУ СОШ 892 г. Москва Учитель ИиИКТ. - презентация

1 Баганова Елена Николаевна ГБОУ СОШ 892 г. Москва Учитель ИиИКТ

2

3 Классификация моделей НАТУРАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ НАТУРАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ АБСТРАКТНАЯ МОДЕЛЬ АБСТРАКТНАЯ МОДЕЛЬ (ОПИСАТЕЛЬНАЯ) ТЕКСТОВАЯ МОДЕЛЬ ТЕКСТОВАЯ МОДЕЛЬ (ВЕРБАЛЬНАЯ) МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ

4 похожая копия объекта, выполненная из другого материала, в другом масштабе, с отсутствием ряда деталей

5 описательная, отображает объект в виде совокупности предложений в свободной форме; в виде формализованном по каким-либо правилам; в виде математических соотношений и т.д.

6 использует последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания объекта в той или иной предметной области: амбулаторная карта в поликлинике, медицинские анализы, личное дело студента, милицейский протокол.

7 выражает существенные черты объекта или процесса языком уравнений и других математических форм:

8 совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта ( процесса, явления), а также его взаимосвязь с внешним миром. Это класс знаковых моделей:

9 математических Классификация математических моделей По цели созданияС точки зрения самого объекта для понимания для управления для прогнозирования динамическая Статистическая (имитационная) Моделирование знаний (искусственный интеллект)

10 ПОНИМАНИЕмодель нужна для того чтобы понять как устроен объект(как протекает процесс), какова его структура, свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром. УПРАВЛЕНИЕмодель нужна для того чтобы управлять объектом (процессом) и определять наилучшие способы управления при заданных целях и критериях. ПРОГНОЗИРОВАНИЕмодель нужна для того чтобы прогнозировать прямые и косвенные последствия воздействия на объект ( явление).

11 ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ прослеживает изменения величин, характеризующих объект (процесс) во времени и (или) в пространстве. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ( ИМИТАЦИОННАЯ ) МОДЕЛЬ описывает случайные объекты ( процессы), т.е. достоверно не предсказуемые. Моделирование знаний (искусственный интеллект) основой является модель знаний и созданная на её основе база знаний.

12 Закрепление материала: 1. К какому классу относятся модели : 2. Какие процессы можно изучатьс помощью компьютерного имитационного моделирования?

13 Использованы материалы: Википедия Н.Д.Угринович Информатика и ИКТ. 9 класс. БИНОМ. 2013