Промышленное прогнозирование. BaseGroup Labs Постановка задачи Прогнозированием можно назвать любой способ предсказать значения одной переменной в зависимости. - презентация

1 Промышленное прогнозирование

2 BaseGroup Labs Постановка задачи Прогнозированием можно назвать любой способ предсказать значения одной переменной в зависимости от других. Рассмотрим частный случай – предсказание последующего значения временного ряда в зависимости от предыдущих. Такого рода модели называются авторегрессионными. F

3 BaseGroup Labs Требуемый результат Система, решающая задачу прогнозирования в идеале должна удовлетворять следующим требованиям: Точность Простота Гибкость Адаптивность Оперативность Предсказуемость Интегрированость

4 BaseGroup Labs Проблемы создания системы Решение задачи осложняется следующими: Сложность закономерностей Непредсказуемость окружения Влияние множества факторов Недостаток данных Избыток данных Плохое качество данных Большая номенклатура и прочее…

5 BaseGroup Labs Промышленный подход к прогнозированию Описанный далее подход к прогнозированию реализован в различных проектах, в частности в крупной аптечной сети. Ежедневно обрабатывает информацию по множеству аптек, автоматически прогнозирует спрос и оптимизирует процесс закупки. Реализация данной методики позволяет построить модульную, легко расширяемую и способную к адаптации систему прогнозирования.

6 BaseGroup Labs Схема работы Все операции над данными сводятся к следующим действиям: Сбор данных из разнородных источников Очистка данных Консолидация данных Автоматическая группировка товаров Автоматическое прогнозирование множеством способов c выбором оптимального прогноза Расчет оптимальной партии

7 BaseGroup Labs Буфер обмена Очистка Хранилище данных Группировка Прогнозирование Расчет заказа Протоколирование Блок-схема системы

8 BaseGroup Labs Буфер обмена Стандартизация представления Минимизация формальностей Поддержка разнородных источников Простота модификации при изменении источников Буфер обмена Протокол загрузки Отчеты о загрузке Очистка

9 BaseGroup Labs Очистка данных Обнаружение, классификация и протоколирование известных ошибок Исправление, при наличии возможностей Гарантия качества данных Мониторинг качества данных Очистка Протокол ошибок Отчет о качестве Хранилище данных Буфер обмена Возврат на доработку Нет критических ошибок Есть критические ошибки

10 BaseGroup Labs Консолидация данных Единый унифицированный источник данных для анализа Сквозная история Быстрый и удобный доступ Аналитическая отчетность Хранилище данных Аналитическая отчетность Группировка Очистка

11 BaseGroup Labs Группировка АВС, ХYZ Ценовые категории Функциональное назначение Экспертная оценка Группировка Прогнозирование Хранилище данных Протокол группировки Отчет о группировке

12 BaseGroup Labs Прогнозирование Построение множества вариантов прогноза Автоматическая адаптация под имеющиеся данные Протоколирование всех вариантов прогноза Прогнозирование Отчеты о прогнозах Расчет заказа Группировка Протокол прогнозов Лучший из ретро- прогнозов Переобучение, подстройка под новые данные

13 BaseGroup Labs Расчет заказа Учет наличия товара и товара в пути Расчет страхового запаса Определение даты завоза Определение номенклатуры Расчет заказа Перенос в учетную систему Прогнозирование Протокол заказа Отчет о заказах

14 BaseGroup Labs Достоинства методики Производительность – обработка больших объемов данных при минимальном участии человека Гибкость – модульная архитектура, простота расширения Адаптивность – перестройка моделей по мере поступления данных Предсказуемость – автоматический выбор лучших моделей Интегрированность – способность обмена данными

15 BaseGroup Labs Экономическое обоснование Изменив любой модуль системы можно рассчитать что произойдет в конце конвейера обработки, например насколько изменится оборачиваемость или рентабельность. Таким образом, реализация в рамках системы всей цепочки анализа от получения данных до расчета оптимального заказа, позволяет свести сравнение различных способов обработки к экономическим показателям.

16 BaseGroup Labs Системный подход Описанный подход не обеспечивает получение идеального результата и не гарантирует высокую точность прогнозов – это невозможно гарантировать в принципе. Системный подход гарантирует, что будет получен лучший из возможных вариантов прогноза. А механизмы очистки, группировки и подстройки под новые данные позволяют постепенно повышать качество.

17 BaseGroup Labs Результаты применения Увеличение оборачиваемости Улучшение планирования Удовлетворение клиентов Повышение рентабельности Снижение трудоемкости

18 BaseGroup Labs BaseGroup Labs – профессиональный поставщик Data Warehouse, OLAP, KDD, Data Mining решений и инструментов. Web-сайт: Образование: edu.basegroup.ruedu.basegroup.ru