СППР OLAP и OLTP системы OLTP – оперативная транзакционная обработка данных OLAP – оперативная аналитическая обработка данных. - презентация

1 СППР

2 OLAP и OLTP системы OLTP – оперативная транзакционная обработка данных OLAP – оперативная аналитическая обработка данных

3 ХарактеристикаOLTPOLAP Степень детализации данных Детализированные данные Детализированные + обобщенные данные Качество данныхМ.б. неверные данные из-за ошибок ввода Ошибки не допускаются Формат хранения данных Разные форматы Единый формат Допущение избыточности Максимальная нормализация Допускается избыточность Управление данными Удаление, изменение, добавление Периодическое добавление Количество данных Доступность опер. данных Все данные Хар-р запросов Заранее составленные Произвольные Время обработкисекундыМ.б. минуты Нагрузкасредняя При выполнении запроса Приоритетность хар-к Производительность и доступность Гибкость и независимость работы пользователей

4 Хранилище данных Предметная ориентация Интеграция Поддержка хронологии Неизменяемость Проблемы создания ХД Необходимость интеграции данных из неоднородных источников в распределенной среде Потребность в эффективном хранении и обработке очень больших объемов информации Необходимость многоуровневых справочников метаданных Повышение требований к безопасности

5 СППР с ХД

6 СППР с ВД

7 Структура ХД

8 ETL

9 OLAP Технология оперативной аналитической обработки данных, использующая методы и средства для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки принятия решений

10 Операции над гиперкубом Срез Вращение Консолидация и детализация

11 Правила Кодда для OLAP 1. Концептуальное многомерное представление. 2. Прозрачность. 3. Доступность. 4. Постоянная производительность при разработке отчетов. 5. Клиент-серверная архитектура. 6. Общая многомерность. 7. Динамическое управление разреженными матрицами. 8. Многопользовательская поддержка. 9. Неограниченные перекрестные операции. 10. Интуитивная манипуляция данными. 11. Гибкие возможности получения отчетов. 12. Неограниченная размерность и число уровней агрегации.

12 Реализация OLAP Типы OLAP - серверов MOLAP (Multidimensional OLAP) - и детальные данные, и агрегаты хранятся в многомерной БД. ROLAP (Relational OLAP) - детальные данные храняться в реляционной БД; агрегаты хранятся в той же БД в специально созданных служебных таблицах. HOLAP (Hybrid OLAP) - детальные данные храняться в реляционной БД, а агрегаты хранятся в многомерной БД.

13 OLTP схема базы данных Моделируются оптовые продажи на склад Объекты 1. Склады 2. Категории товаров (модель) 3. Производители 4. Товары 5. Продавцы 6. Оптовые продажи на склад

14 Оперативная схема БД оптовых продаж на склады

15 ROLAP – схема типа звезда

16 Особенности ROLAP – схемы типа звезда 1. Одна таблица фактов, которая сильно денормализована 2. Несколько таблиц измерений, которые также денормализованы 3. Первичный ключ таблицы фактов является составным и имеет по одному столбцу на каждое измерение 4. Агрегированные данные храняться совместно с исходными Недостатки Если агрегаты храняться совместно с исходными данными, то в измерениях необходимо использовать дополнительный параметр – уровень иерархии

17 ROLAP – схема типа снежинка с нормализованными измерениями

18 ROLAP – схема типа снежинка с выделением агрегированных таблиц

19 ROLAP – схема типа снежинка с выделением агрегированных таблиц и нормализованными измерениями